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多源信息融合

多源信息融合》是2006年4月清華大學出版社出版的圖書,作者是韓崇昭、朱洪艷、段戰(zhàn)勝等。《多源信息融合》本書主要包括多源信息融合的基本概念以及多源信息融合理論賴以發(fā)展的基礎理論,如統(tǒng)計推斷與估計理論基礎、智能計算與識別理論基礎等。[1]
  • 近20年來

    近20年來,由于超大規(guī)模集成(VLSI)和超高速集成電路(VHSIC)、高精度數(shù)控機床、計算機輔助設計和制造,以及其他設計和生產(chǎn)的改進,傳感器性能的大大提高,各種面向復雜應用背景的軍用或民用多傳感器信息系統(tǒng)也隨之大量涌現(xiàn)。在多傳感器系統(tǒng)中,信息表現(xiàn)形式的多樣性、信息容量以及信息的處理速度等要求,都大大超過了人腦的信息綜合能力,因此出現(xiàn)了信息融合技術。

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    上傳時間: 2016-05-27

    上傳用戶:weixiao99

  • 采用濾波器組

    采用濾波器組,將盲分離與聲源定位結合在一起。濾波器組中分別進行子帶處理,并且在每個子帶中進行聲源定位,最后綜合所有子帶估計的方向得到多個聲源的方位信息,同時將聲源信息作為ICA分析的約束條件,可以在色噪聲及多得到更好的盲分離效果。其優(yōu)勢在于用濾波器組進行多次的估計聲源方向,再加以合適的權值均衡后即可得到更優(yōu)的估計。

    標簽: 濾波器

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:yuchunhai1990

  • Gentleboost

    Gentleboost,這是一種基于信息融合的機器學習源代碼,成功應用于多個工程信息領域。

    標簽: Gentleboost

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:yyyyyyyyyy

  • 一個關于軟件測試師的相關信息

    一個關于軟件測試師的相關信息,希望能給大家多點信息了解這個職業(yè)

    標簽: 軟件測試 相關信息

    上傳時間: 2017-08-23

    上傳用戶:asddsd

  • 結合稀疏識別的自適應Wallis濾波在高分辨率影像控制點匹配中的應用

    隨著 國 內(nèi) 遙感衛(wèi)星的迅 速發(fā)展衛(wèi)星 圖 像的 圖 幅越來 越大分辨率越來越高 。 在軌 遙感 圖 像的幾何 精 度 評價要求從待評遙感 圖 像和 多源 參考 圖 像之間精確 地提取出 分布 均 勻 的控 制 點 信 息 。 使用 濾波 對高 分辨率影像進 行增強時 , 會 產(chǎn)生過增強 和飽和 現(xiàn)象 影響 了 控制 點 提取效果。 為 了 克 服上述缺陷 提出 了 一 種基于 稀 疏識別的 自 適應 圖像增 強算 法。 方法 首先計算 圖像子區(qū)域的 輻射質(zhì)量參數(shù)并構 建 分類特征 ; 然 后通過 稀疏識別算 法確 定子區(qū)域的 地物 類型; 最后根據(jù)子區(qū)域所屬 地物類 型 , 選擇不同 的 濾 波 參數(shù) 實 現(xiàn)整幅圖 像 的 自 適 應增 強 并 在增 強 的 遙感圖 像上提 取控制 點 信息 實 現(xiàn)遙感圖像 的 幾何精 度 自 動 化評價。 結果 針 對資源 三號衛(wèi)星影 像的 實 驗結果表明 針對不同 的 子區(qū)域地物 類型進行 自 適 應 增強, 有 效 防 止了 基于全局統(tǒng)一 參 數(shù)的 濾波帶來 的 過增 強和飽和現(xiàn)象 有 效增強 了 高 分辨 率圖像 的紋理。 結論 提出 了 一 種 新的高分 辨率遙 感影像增強 策略 增強了 高 分辨率圖 像的 紋理, 提高 了控制 點的 獲 取數(shù) 目 和 準 確 率。 關鍵詞: 稀疏識別 ; 輻射參數(shù) ; 自 適應 增強; 提取控制 點

    標簽: 影響匹配 Wallis

    上傳時間: 2015-11-22

    上傳用戶:chao1020

  • 基于ROK101007型藍牙模塊和TMS320C54x型DSP的家用醫(yī)療保健智能機器人設計

    基于ROK101007型藍牙模塊和TMS320C54x型DSP的家用醫(yī)療保健智能機器人設計摘要:未來社會將會越來越重視 醫(yī)療保健服務 ,提 出一種新型智能機 器人 ,就其在數(shù)字化 家庭醫(yī)療 保健方面的應用進行模型設計 ,并將藍牙技術應用在智能機器人與醫(yī)療儀器和控制 PC的通信 中。 關 鍵 詞 :數(shù)字化家庭 ;智能機器人 ;侍感器;藍牙技術;醫(yī)療保健 ;ROKl0l007;TMS320C54x 中 圖分 類號 :R197.39 文獻標 識碼 :A 文章編 號 :1006—6977(2006)02—0數(shù)字化家庭是未來智能小區(qū)系統(tǒng)的基本單元 。 所謂“數(shù)字化家庭”就是基于家庭內(nèi)部網(wǎng)絡提供覆蓋 整個家庭的智能化服務 ,包括數(shù)據(jù)通信、家庭娛樂 和 信息家電控制功能。 數(shù)字化家庭設計 的一項主要內(nèi)容是通信功能的 實現(xiàn) ,包括家庭 與外界的通信及家庭 內(nèi)部相關設施 之間的通信。從現(xiàn)在的發(fā)展來看,外部的通信主要 通過寬帶接入 Internet,而家庭 內(nèi)部的通信,筆者采 用 目前 比較具有競爭力的藍牙 (Bluetooth)無線接入 技術。 傳統(tǒng)的數(shù)字化家庭采用 PC進行總體控制 ,缺 乏人性化。筆者根據(jù)人工情感的思想設計一種配備 多種外部傳感器的智能機器人 ,將此智能機器人視 作家庭成員,通過它實現(xiàn)對數(shù)字化家庭的控制。 本文主要就智能機器人在數(shù)字化家庭醫(yī)療保健 方面的應用進行模型設計 ,在智能機器人與醫(yī)療儀 器和控制 PC的通信采用藍牙技術 。整個系統(tǒng) 的成 本較低 ,功能較為全面,擴展應用非常廣闊,具有極 大的市場潛力。 2 智能機器 人的總體設計 2.1 智能機器人的多傳感器 系統(tǒng) 機器人智能技術 中最為重要 的相關領域是機器 人 的多感覺系統(tǒng)和多傳感信息 的集成與融合【l1,統(tǒng) 稱為智能系統(tǒng)的硬件和軟件部分 。視覺 、聽覺、力覺、 觸覺等外部傳感器和機器人各關節(jié)的內(nèi)部傳感器信 息融合使用 ,可使機器人完成實時圖像傳輸、語音識 別 、景物辨別、定位 、自動避障、目標物探測等重要功 能;給機器人加上相關的醫(yī)療模塊(CCD、CAMERA、 立體麥克風 、圖像采集卡等 )和專用醫(yī)療傳感器部 件 ,再加上 醫(yī)療專家系統(tǒng)就可以實現(xiàn)醫(yī)療保健和遠 程 醫(yī)療監(jiān)護功能。智能機器人的多傳感器系統(tǒng)框圖 如 圖 1

    標簽: rok101007 藍牙 智能機器人

    上傳時間: 2022-02-15

    上傳用戶:bluedrops

  • 基于自動巡航無人駕駛船的水產(chǎn)養(yǎng)殖在線監(jiān)控技術

    研制了一種由自動巡航無人駕駛船、環(huán)境生態(tài)監(jiān)控裝置和遠程服務平臺3部分組成的水產(chǎn)養(yǎng)殖在線監(jiān)控設備,在提高養(yǎng)殖監(jiān)控效率和降低監(jiān)控成本的同時,實現(xiàn)養(yǎng)殖過程的實時在線監(jiān)測和精準調(diào)控。綜合應用自動化航向航速控制、自動導航定位和防碰撞技術,實現(xiàn)無人駕駛船的自動巡航功能。利用無人船運載自制的多功能環(huán)境生態(tài)監(jiān)控裝置,實現(xiàn)水質(zhì)指標(溫度、溶解氧、p H值和氧化還原能力)以及魚、蝦生態(tài)信息的實時定點獲取,并能根據(jù)用戶需求調(diào)整檢測指標。無人船在大幅減少環(huán)境生態(tài)監(jiān)控裝置數(shù)量的同時,有效提高了裝置的檢測精度。將統(tǒng)計分析、信息融合、組態(tài)控制、嵌入式等技術相結合,用于對數(shù)據(jù)進行處理與分析,實現(xiàn)養(yǎng)殖現(xiàn)場環(huán)境調(diào)控設備的精準控制。試驗表明,該監(jiān)控設備能滿足規(guī)模化水產(chǎn)養(yǎng)殖需求,對推廣應用精準農(nóng)業(yè)技術與裝置、進行水產(chǎn)養(yǎng)殖過程監(jiān)測與精準調(diào)控有積極的促進作用。

    標簽: 自動巡航無人駕駛

    上傳時間: 2022-06-16

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  • RFID智能停車場管理系統(tǒng)的研究與設計

    隨著經(jīng)濟的迅猛發(fā)展和人民生活水平的提高,我國私人汽車保有量日益攀升,這一現(xiàn)象給城市交通基礎設施建設提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)停車場管理方式存在著識別效率低、易出錯、數(shù)據(jù)傳輸率低、識別距離近、必須停車減速等問題。因此,本文針對上述問題提出了基于RFID高頻有源電子標簽的遠距離車輛識別停車場管理系統(tǒng),研究了智能停車場管理系統(tǒng)的特點,對軟件系統(tǒng)進行了需求分析與設計實現(xiàn)。系統(tǒng)由車輛基本信息管理,系統(tǒng)運營維護管理、車輛出入車場管理3個功能模塊組成。高頻標簽帶來了更遠的識別距離和更快的識別速度,實現(xiàn)了高速、不停車的車輛識別,但是識別范圍的擴大也給系統(tǒng)帶來了多標簽碰撞問題。針對多車輛信息碰撞的問題,本文對RFID系統(tǒng)的防碰撞算法進行了深入研究,在現(xiàn)有的二進制防碰撞算法基礎上提出了一種改進方法,該算法解決了典型算法在安全性上存在的隱患,在識讀效率上優(yōu)越于典型算法,在高吞吐率、高負載的情景下性能尤V為關油:隨著停車場的日益大型化,停車場內(nèi)的路徑選擇也影響著系統(tǒng)的效率。因此,本文設計一種停車場最短路徑停車引導模型,為停車提供最短行駛路線。結合圖論形成停車位的賦權有向圖,然后利用A*算法搜索最短停車路徑,通過數(shù)據(jù)庫和信息顯示設備引導停車,大大加快了停車速度,提高了停車場的停車位利用率。最后,在總結全文工作的基礎上對進一步研究提出了建議和展望。

    標簽: rfid 智能停車場

    上傳時間: 2022-06-26

    上傳用戶:slq1234567890

  • 基于ARMLinux嵌入式測控平臺設計

    本論文研究了基于ARM+Linux的嵌入式測控系統(tǒng)。論文闡述了嵌入式測控系統(tǒng)的特點。結合目前比較流行的SOC硬件技術,嵌入式軟件技術,以及目前較前沿的無線傳感器網(wǎng)絡技術,對構建一個既能進行本地多傳感器信息采集又能進行數(shù)據(jù)處理以及具有人機交互界的嵌入式測控系統(tǒng)進行了架構設計,即采用ARM+Linux架構。 論文詳細介紹了系統(tǒng)的硬件設計,包括核心板設計和應用底板設計。其中核心板又包括微處理器的設計和存儲器的設計;對于應用板,介紹了基于CS8900A的網(wǎng)絡模塊的設計,基于RS232和RS485的串行總線設計,以及基于ZigBee的無線模塊設計。同時,本論文詳細的介紹了系統(tǒng)的軟件設計。結合本系統(tǒng)所采用的U-Boot介紹了嵌入式Bootloader設計,并針對本系統(tǒng)的板級硬件對U-Boot進行了移植。結合本系統(tǒng)采用的Linux操作系統(tǒng)介紹了嵌入式操作系統(tǒng)的概念,并對Linux進行了板級移植。在分析研究嵌入式文件系統(tǒng)的特點的基礎上,確定Cramfs作為本系統(tǒng)的根文件系統(tǒng),并結合現(xiàn)有的開源軟件Busybox搭建了一個完整的根文件系統(tǒng)命令集。 在本系統(tǒng)硬、軟件平臺上,研究了終端應用層上的開發(fā)。并完成了在終端上的嵌入式圖形用戶界面QT的移植,并且為系統(tǒng)開發(fā)出相應的I/O和A/D設備驅動驅動程序。 論文在最后介紹了本系統(tǒng)的一個簡單應用,即利用QT圖形庫和多線程編程技術,在現(xiàn)有的硬件平臺上設計出了一個溫度和濕度的無線數(shù)據(jù)采集程序。顯示直觀,界面友好,體現(xiàn)了本平臺具有一定的應用前景。

    標簽: ARMLinux 嵌入式 測控 平臺設計

    上傳時間: 2013-07-06

    上傳用戶:martinyyyl

  • 基于DSPFPGA的捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng)設計

    在慣性導航系統(tǒng)中,捷聯(lián)式慣性導航系統(tǒng)以其體積小、成本低和可靠性高等優(yōu)點正逐步取代平臺式慣性導航系統(tǒng),成為慣性導航系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。    為了適應捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng)小型化、低成本和高性能的發(fā)展方向,本文設計了DSP與FPGA相結合的系統(tǒng)方案:系統(tǒng)采用MEMS器件和高性能A/D轉換器構成慣性信號檢測單元,F(xiàn)PGA進行I/O控制,DSP完成導航計算。方案綜合考慮了系統(tǒng)成本、計算速度、精度、體積等各方面的因素,并通過GPS、磁航向計等信息融合進一步提高導航精度。    數(shù)據(jù)采集是捷聯(lián)慣導系統(tǒng)設計的關鍵,本文數(shù)據(jù)采集由信號調(diào)理、A/D轉換和。FPGA等幾部分組成。其中,F(xiàn)PGA是整個數(shù)據(jù)采集部分的核心,其主要功能包括:實現(xiàn)了ADC控制邏輯和時序生成;配置了FIFO寄存器,緩沖了ADC與DSP之間的轉換數(shù)據(jù);擴展了UART串口,以實現(xiàn)系統(tǒng)的外部信息接口。在完成電路設計的基礎上,對各功能模塊進行了全面的半實物仿真,驗證了系統(tǒng)方案及各主要功能模塊的可行性。    論文簡述了慣性導航系統(tǒng)的應用背景及發(fā)展狀況,介紹了捷聯(lián)慣導系統(tǒng)的基本原理,設計了基于DSP/FPGA的捷聯(lián)慣導系統(tǒng)方案,實現(xiàn)了系統(tǒng)各部分硬件電路以及FPGA功能模塊,并通過搭建硬件驗證平臺和利用第三方仿真軟件,對傳感器的性能以及FPGA各功能模塊進行了較全面的驗證和仿真。結果表明:基于DSP/FPGA的捷聯(lián)慣導系統(tǒng)能夠滿足應用的要求,并在小型化、低成本和高性能等方面有一定的優(yōu)勢。

    標簽: DSPFPGA 捷聯(lián) 慣性導航 系統(tǒng)設計

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:1966640071

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