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A*尋路算法，多個(gè)例子，包括Blitz Basic和Visual C++兩個(gè)版本
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2014-02-21
上傳用戶：13188549192
acbm算法，它是多模式匹配的算法它是多模式匹配的算法它是多模式匹配的算法
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：wanqunsheng
在多道程序和多任務(wù)系統(tǒng)中，系統(tǒng)內(nèi)同時(shí)處于就緒狀態(tài)的進(jìn)程可能有若干個(gè)。也就是說能運(yùn)行的進(jìn)程數(shù)大于處理機(jī)個(gè)數(shù)。為了使系統(tǒng)中的進(jìn)程能有條不紊地工作，必須選用某種調(diào)度策略，選擇一進(jìn)程占用處理機(jī)。要求學(xué)生設(shè)計(jì)一個(gè)模擬處理機(jī)調(diào)度算法，以鞏固和加深處理機(jī)調(diào)度的概念
標(biāo)簽： 多道 多任務(wù)系統(tǒng) 程序
上傳時(shí)間： 2016-03-03
上傳用戶：1101055045
一種改進(jìn)的卡爾曼濾波算法，用于多傳感器數(shù)據(jù)融合
上傳時(shí)間： 2016-03-04
上傳用戶：洛木卓
一、目的要求 用高級(jí)語言編寫和調(diào)試一個(gè)或多個(gè)作業(yè)調(diào)度的模擬程序，以加深對(duì)作業(yè)調(diào)度算法的理解。 二、例題：為單道批處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)一個(gè)作業(yè)調(diào)度程序。 由于在單道批處理系統(tǒng)中，作業(yè)一投入運(yùn)行，它就占有計(jì)算機(jī)的一切資源直到作業(yè)完成為止，因此調(diào)度作業(yè)時(shí)不必考慮它所需要的資源是否得到滿足，它所占用的 CPU時(shí)限等因素。 作業(yè)調(diào)度算法：采用先來先服務(wù)（FCFS）調(diào)度算法，即按作業(yè)提交的先后次序進(jìn)行調(diào)度。總是首先調(diào)度在系統(tǒng)中等待時(shí)間最長(zhǎng)的作業(yè)。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：xauthu
用高級(jí)語言編寫和調(diào)試一個(gè)多道作業(yè)調(diào)度程序，以加深對(duì)進(jìn)程的概念及作業(yè)調(diào)度算法的理解
上傳時(shí)間： 2016-03-08
上傳用戶：BOBOniu
一種基于RELAX的SAR自聚焦算法，一篇很不多的文章哦
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：LouieWu
多輸入多輸出的小波網(wǎng)絡(luò)模型，需安裝matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱用的是青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào)上那篇論文的模型,嵌入了開發(fā)的初始化算法，程序里有較為詳細(xì)的說明，很好用
標(biāo)簽： 多輸入多輸出 小波網(wǎng)絡(luò) 模型
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：songrui
VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無需進(jìn)行特征選擇.研究發(fā)現(xiàn),隨著多項(xiàng)式核階數(shù)的升高,SVM文本分類器會(huì)出現(xiàn)過學(xué)習(xí)現(xiàn)象,并且特征數(shù)越多越明顯,特征選擇是必需的.通過估計(jì)函數(shù)集的VC維,基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論對(duì)此問題進(jìn)行分析,得出的結(jié)論跟實(shí)驗(yàn)結(jié)果相符.
標(biāo)簽： SVM 多項(xiàng)式 風(fēng)險(xiǎn) 準(zhǔn)則
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
svm(支持向量機(jī))分類算法本質(zhì)上是二類分類器，實(shí)現(xiàn)多類分類的方法一般是將多類分類看作是多個(gè)一對(duì)多的二類分類器。本程序就是基于svmlight的svm多類分類器實(shí)現(xiàn)。對(duì)分類感興趣的用戶請(qǐng)參照。配合中文分詞（參見我上傳的程序），可實(shí)現(xiàn)中文多類分本分類。
標(biāo)簽： svm 支持向量機(jī) 分類算法 分類器
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：anng
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