多層PCB電路板設計方法,詳盡的介紹了多層板的設計,圖文并茂。(PROTEL)
標簽: protel PCB 多層 電路板
上傳時間: 2013-06-20
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基于FPGA的UHF多協議RFID基帶信號處理
標簽: FPGA RFID UHF 多協議
上傳時間: 2013-07-18
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介紹了UC3843 的工作特點,利用UC3843 設計了反激式開關穩壓電源,分析了新型反饋電路的工作過程及優點,與傳統方法相比,此方法使電源的動態響應更快,調試更簡單。最后提出了反饋電路詳細的設計方法
標簽: 3843 UC 反激式開關電源 反饋電路
上傳時間: 2013-05-27
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電力行業標準DL/T 645-2007:多功能電能表通信協議。
標簽: 2007 DLT 645 多功能電能表
上傳時間: 2013-04-24
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本文利用Verilog HDL 語言自頂向下的設計方法設計多功能數字鐘,突出了其作為硬件描述語言的良好的可讀性、可移植性和易理解等優點,并通過Altera QuartusⅡ 4.1 和ModelSim
標簽: Verilog HDL 多功能 數字
上傳時間: 2013-07-21
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多抽樣率信號處理是現代信號處理理論的一個重要分支,在最近十幾年取得了巨大的發展,并在很多方面得到了成功的應用。本文分別從時域和頻域的角度深入分析了抽樣率變換的規律,并進一步研究了多抽樣率系統的高效實現理論...
標簽: FPGA 抽樣 數字信號處理
上傳時間: 2013-07-05
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單片機多功能調試助手一款集串口/USB/網絡調試、進制轉換、字模與數碼管字型碼制作、常用校驗值計算、UNICODE碼轉換、位圖輸出C文件等眾多功能于一身的綜合型調試軟件,最值得慶幸的是該軟件會一直保持更新,并支持在線升級功能,這樣大家手頭上的單片機多功能調試助手總是最新的! 單片機多功能調試助手與其他調試軟件有什么優勢: 1) 一直保持為單文件狀態,不會因為需要保存配置信息而創建其他其他文件,所以該軟件非常容易攜帶。 2) 一直體貼著開發者,所有重要的配置在關閉該軟件時將會得到保存,重啟軟件后會重新導入以前的配置信息,免去重復選擇或填入數據的操作。 3) 集成了串口/USB/網絡調試功能,并在串口/USB/網絡調試的過程中,該軟件提供了監視和多項發送功能。通過使用監視端口的功能就可以清晰地分辨出發送與接收的數據的順序;通過使用多項發送功能就可以省去重復刪除或填寫待發送數據的步驟。 4) 在線升級功能是該軟件的最得意之處,理所當然地也是開發者最倍受關注的功能。
標簽: 單片機 多功能 調試助手
上傳時間: 2013-08-01
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MIMO(Multiple-Input Multiple-Out-put)系統是一項運用于802.11n的核心技術。本篇文章全面介紹了MIMO系統多天線技術。
標簽: MIMO 多天線
上傳時間: 2013-05-23
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高性能ADC產品的出現,給混合信號測試領域帶來前所未有的挑戰。并行ADC測試方案實現了多個ADC測試過程的并行化和實時化,減少了單個ADC的平均測試時間,從而降低ADC測試成本。本文實現了基于FPGA的ADC并行測試方法。在閱讀相關文獻的基礎上,總結了常用ADC參數測試方法和測試流程。使用FPGA實現時域參數評估算法和頻域參數評估算法,并對2個ADC在不同樣本數條件下進行并行測試。 本研究通過在FPGA內部實現ADC測試時域算法和頻域算法相結合的方法來搭建測試系統,完成了音頻編解碼器WM8731L的控制模式接口、音頻數據接口、ADC測試時域算法和頻域算法的FPGA實現。整個測試系統使用Angilent33220A任意信號發生器提供模擬激勵信號,共用一個FPGA內部實現的采樣時鐘控制模塊。并行測試系統將WM8731.L片內的兩個獨立ADC的串行輸出數據分流成左右兩通道,并對其進行串并轉換。然后對左右兩個通道分別配置一個FFT算法模塊和時域算法模塊,并行地實現了ADC參數的評估算法。在樣本數分別為128和4096的實驗條件下,對WM8731L片內2個被測.ADC并行地進行參數評估,被測參數包括增益GAIN、偏移量OFFSET、信噪比SNR、信號與噪聲諧波失真比SINAD、總諧波失真THD等5個常用參數。實驗結果表明,通過在FPGA內配置2個獨立的參數計算模塊,可并行地實現對2個相同ADC的參數評估,減小單個ADC的平均測試時間。FPGA片內實時評估算法的實現節省了測試樣本傳輸至自動測試機PC端的時間。而且只需將HDL代碼多次復制,就可實現多個被測ADC在同一時刻并行地被評估,配置靈活。基于FPGA的ADC并行測試方法易于實現,具有可行性,但由于噪聲的影響,測試精度有待進一步提高。該方法可用于自動測試機的混合信號選項卡或測試子系統。
標簽: FPGA ADC 并行測試 方法研究
上傳時間: 2013-06-07
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·Matlab實現多線性主成份分析(MPCA)
標簽: Matlab MPCA 線性 分
上傳時間: 2013-06-30
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