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大數(shù)據分析軟件

  • Boost C++ Libraries 1.35.0

    Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合,基本上應該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸;他最大的特色在於他是一個經過「同行評審」(peer review,可參考維基百科)、開放原始碼的函式庫,而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標準委員會的人開發的,同時部分函式庫的功能也已經成為 C++ TR1 (Technical Report 1,參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標準了。 它的官方網站是:http://www.boost.org/,包含了 104 個不同的 library;由於他提供的函式庫非常地多,的內容也非常地多元,根據官方的分類,大致上可以分為下面這二十類: 字串和文字處理(String and text processing) 容器(Containers) Iterators 演算法(Algorithms) Function objects and higher-order programming 泛型(Generic Programming) Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數學與數字(Math and numerics) 正確性與測試(Correctness and testing) 資料結構(Data structures) 影像處理(Image processing) 輸入、輸出(Input/Output) Inter-language support 記憶體(Memory) 語法分析(Parsing) 程式介面(Programming Interfaces) 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類,又都包含了一個或多個函式庫,可以說是功能相當豐富。

    標簽: Boost C++ Libraries

    上傳時間: 2015-05-15

    上傳用戶:fangfeng

  • 大數據分析

    大數據的分析軟件,spark相關的詳細資料

    標簽: 大數據分析

    上傳時間: 2017-05-04

    上傳用戶:findme1110

  • python大數據分析資料

    使用python進行大數據分析的基礎知識等

    標簽: python 大數據分析

    上傳時間: 2017-07-27

    上傳用戶:grjs

  • 大擾動下次同步諧振仿真分析的模型改進及應用_高洵

    大擾動下次同步諧振仿真分析的模型改進及應用_高洵

    標簽: 諧振 仿真分析 模型

    上傳時間: 2017-08-19

    上傳用戶:fzq9822

  • python pandas數據分析技術與編程方法講座PPT課件

    該文檔為python pandas數據分析技術與編程方法講座PPT課件講解資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: python

    上傳時間: 2021-10-24

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  • 醫學應用中的大數據分析

    該文檔為醫學應用中的大數據分析簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………

    標簽: 大數據分析

    上傳時間: 2021-11-16

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  • 精品案例_基于大數據分析LTE下行速率影響因素研究案例簡介

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    標簽: lte

    上傳時間: 2021-11-25

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  • LTE網絡路測事件分析ppt課件

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    標簽: lte

    上傳時間: 2022-02-01

    上傳用戶:jiabin

  • 大數據分析技術介紹

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    標簽: 大數據

    上傳時間: 2022-02-12

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  • 微積分、高等數學和數學分析的差別

    數學分析對于數學專業的學生是邁進大學大門后,需要修的第一門課,也是最基礎最重要的一門課程。但對于非數學專業的朋友們是個陌生的概念,如果身邊有人問我數學分析學什么?我會毫不猶豫地告訴他們就是微積分,那么似乎所有人都會接著提一個問題:那和我們學的微積分有什么差異?為什么我們學一學期你們要學一年半到兩年啊?囧……這個問題就不容易回答了,于是我只能應付說學得細了,但其實并非僅僅如此。對這個問題我在學習數學分析的過程中是不能說清楚的,正因為如此,起先學分析完全是亂學,沒有重點沒有次序的模仿,其結果就是感覺自己學到的東西好比是一條細線拴著好多個大秤癥,只要有一點斷開,整個知識系統頓時傾覆。我也一直在思考這個問題,但直到在北師大跟著王昆揚老師學了一學期實變函數論之后,我才意識到數分與高數真正的區別在于何處。先從微積分說起,在國內微積分這門課程大致是供文科、經濟類學生選修的,其知識結構非常清晰,主要內容就是要說清兩件事:第一件介紹兩種運算,求導與求不定積分,并且說明它們互為逆運算。第二件介紹基礎的微分學和積分學,并且給出它們之間的聯系—Newton-Leibniz公式。這里需要強調的是,求不定積分作為求導數的逆運算屬于微分學而不屬于積分學,真正屬于積分學的是Riemann定積分。不定積分與定積分雖然在字面上只差一字,但從數學定義來看卻有本質的區別,不定積分是找一個函數的原函數,而Riemann定積分則是求Riemann和的極限,事實上它們之間毫無關系,既存在著沒有原函數但Riemann可積的函數,也存在著有原函數但Riemann不可積的函數。但無論如何Newton-Leibniz 公式好比一座橋梁溝通了不定積分(微分學)和定積分(積分學),這也是Newton-Leibniz公式被稱為微積分基本定理的原因。因此我們可以看出,微積分的核心內容就是學習兩種新運算,了解兩樣新概念,熟悉一條基本定理而已。

    標簽: 微積分 高等數學

    上傳時間: 2022-06-24

    上傳用戶:xsr1983

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