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天然地震;經(jīng)緯度;中心角

  • 課程設計的目的 本設計的目的是:加深對進程概念及進程管理各部分內容的理解;熟悉FCFS和SPF兩種進程調度算法。 課程設計的要求 (1)設計一個完整的進程調度系統

    課程設計的目的 本設計的目的是:加深對進程概念及進程管理各部分內容的理解;熟悉FCFS和SPF兩種進程調度算法。 課程設計的要求 (1)設計一個完整的進程調度系統,系統中至少包括5個進程;(2)定義PCB; (3)采用鏈表管理就緒隊列; (4)結果要能夠顯示出進程的調度序列及進入系統的時間、運行時間等必要信息。

    標簽: 進程 FCFS SPF

    上傳時間: 2017-04-05

    上傳用戶:liuchee

  • 機器人路徑規劃;師兄做的一個程序

    機器人路徑規劃;師兄做的一個程序,拿過來給大家分享;希望對大家有幫助;

    標簽: 機器人 路徑規劃 程序

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:bcjtao

  • 1. 錄入每個聯系人的基本信息(至少應有姓名、單位、電話號碼); 2. 順序查找指定姓名的記錄(找到則顯示該記錄

    1. 錄入每個聯系人的基本信息(至少應有姓名、單位、電話號碼); 2. 順序查找指定姓名的記錄(找到則顯示該記錄,否則,輸出“未找到”。); 3. 刪除一條記錄; 4. 插入一條記錄; 5. 保存記錄到磁盤文件; 6. 從磁盤文件中讀取記錄到內存; 7. 顯示所有的數據記錄; 8. 按姓名對數據記錄排序; 9. 使用二分法快速查找指定姓名的記錄(找到則顯示該記錄,否則,輸出“未找到”。); 10. 退出

    標簽: 記錄 單位 電話 號碼

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:zhoujunzhen

  • GPS TOOLBOX包含以下內容: 1、GPS相關常量和轉換因子; 2、角度變換; 3、坐標系轉換:  點變換;  矩陣變換;  向量變換

    GPS TOOLBOX包含以下內容: 1、GPS相關常量和轉換因子; 2、角度變換; 3、坐標系轉換:  點變換;  矩陣變換;  向量變換; 4、專用測繪程序; 5、專用統計函數; 6、GPS時間工具; 7、專用GPS數據處理函數; 8、航跡和相關工具; 9、衛星位置計算; 10、高度和方位角判定,以及衛星可見性; 11、DOP(dilution of precision)計算,衛星選取和相關函數; 12、專用信號處理和Kalman濾波函數; 13、偽距和誤差判定及相關函數; 14、用戶位置判定及相關函數; 15、RAIM/FDE可用性和完好性評估相關函數。

    標簽: 61656 GPS TOOLBOX 變換

    上傳時間: 2017-05-07

    上傳用戶:jennyzai

  • 5800C Fm芯片資料和驅動代碼 技術特點: *國內首顆采用CMOS工藝的調頻收音機芯片; *驅動能力強

    5800C Fm芯片資料和驅動代碼 技術特點: *國內首顆采用CMOS工藝的調頻收音機芯片; *驅動能力強,可直接驅動耳機及放大器; *功耗低,比國外先進方案還低1mA; *頻率覆蓋從76M-108M的各國調頻波段; *高度集成度,所需外圍器件數為零; *強大的LOW-IF數字音頻結構; *強大的數字信號處理技術(DSP),實現自動頻率控制和自動增益控制; *數字自適應噪聲抑制 接受靈敏度高、音質出色、立體聲效果優異; *支持重低音,可調式電臺搜尋、柔軟靜音和混音等功能; *只需一個32.768K晶振作為參考時鐘; *支持I2C和SPI數字接口,支持I2S音頻接口,可以配合所有多媒體處理芯片; *可調去加重(50/75 us) ; *模擬和數字音量控制; *線性模擬輸出電壓; *兩線和三線控制接口模式; *封裝面積: 4×4mm,24-pin QFN

    標簽: 5800C CMOS 驅動 芯片資料

    上傳時間: 2017-06-21

    上傳用戶:1101055045

  • 一個用vc編的有關圖形界面游戲編程開發的掃雷游戲以及具體講解。包括:1. 游戲實現2. 資源編輯3. 變量函數4. 具體實現(刪去狀態欄和工具欄;設置窗口大小;構造函數;界面函數;顯示

    一個用vc編的有關圖形界面游戲編程開發的掃雷游戲以及具體講解。包括:1. 游戲實現2. 資源編輯3. 變量函數4. 具體實現(刪去狀態欄和工具欄;設置窗口大小;構造函數;界面函數;顯示沒有雷的區域;計時器函數;)文章通過掃雷這個游戲的具體開發過程來達到說明如何用vc++對游戲編程。(麻雀雖小,五臟俱全)

    標簽: 函數 圖形 變量 游戲編程

    上傳時間: 2017-07-17

    上傳用戶:lps11188

  • ***** 展會管理系統 V1.1 共享版 **************  一、安裝        1.運行setup.exe文件; 2.如果不同意默認安裝目錄

    ***** 展會管理系統 V1.1 共享版 **************  一、安裝        1.運行setup.exe文件; 2.如果不同意默認安裝目錄,請切換; 3.安裝程序顯示安裝完成; 4.打開系統所在目錄(不是安裝盤); 5.選擇文件Fair.exe; 6.創建Fair.exe的快捷鍵; 7.將Fair.exe的快捷鍵放入計算機的《啟動》組中; 8.安裝完畢。 二、運行 1.單擊《開始》; 2.選擇《程序》; 3.單擊《展會管理系統》; 4.進入主程序。

    標簽: setup 1.1 exe 管理系統

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:fandeshun

  • MUSIC算法的仿真及性能分析:信源數N=3

    MUSIC算法的仿真及性能分析:信源數N=3,分別來自于 =-10度, =0度, =10度;信源為相互獨立幅度相同的信號;噪聲為服從高斯分布的獨立噪聲;均勻等距直線陣,陣元數為8,波長 ;

    標簽: MUSIC 算法 仿真 性能分析

    上傳時間: 2017-09-03

    上傳用戶:lijianyu172

  • MCU+LAN9254 EtherCAT從站硬件設計

    LAN9254 + SAME54 MCU 從站設計?1.支持2/3個port口的EtherCat Slave控制器,并內置有8個FMMU 和8個SyncManagers;       并有8KB的更大的DPRAM存儲資源;?2. 8/16bit總線,支持和大多數8/16bit以及32bit的host MCU通訊; ?3. 內部集成了支持HP Auto-MDIX的以太網PHY芯片; ?4. 支持Wake on Lan以太網遠程喚醒技術;兼容EtherCat P協議; ?5. 具有低功耗工作模式,可以允許系統進入睡眠模式以節省更多功耗,直到被Master訪問; ?6. 支持線纜診斷技術; ?7. 支持1.8V~3.3V的靈活可變的IO電壓,省去需要外加Voltage shifter芯片的成本; ?8. 多功能GPIO,可以配置為Local Bus,SPI, PWM,通用GPIO等多種接口功能; ?9. 工業級溫度范圍,最高可以支持105度工業溫度要求;

    標簽: mcu lan9254 ethercat從站

    上傳時間: 2021-11-09

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  • 神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究

    神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ,環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境,在滿足 精度要求 的情況下,必定要占用大量的內存,并且采用柵 格法進行路徑規劃,其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡,其學習的結 果能體現出輸入樣本的分布情況,從而對輸入樣本實現數 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性,可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間,其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入,神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習,其神經元就會體現出一定的 分布形 式 學習過程如下:開 始時網絡的權值隨機地賦值 , 其后接下式進行學 習: , 、 Jm(,)+叫f)f,)一珥ff)) ∈N,(f) (,) VfeN.(f1 其 中M(f1:神經元 1在t時刻對 應的權值 ;a(∽ 謂整系 數 ; (『l網絡的輸八矢量;Ⅳ():學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (,) 可 以動 態地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數量 的選取取 決 于環境 的復雜度 ,如果神 經元 的數量 太少 .它們就 不能 覆 蓋整十空間,結果會導致節點穿過障礙物區域 如果節點 妁數量太大 .節點就會表示更多的區域,也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下,節點是對整個 自由空間 的學 習,而不是 學習最 小框架空 間 。節 點的數 量可 以動態 地定義,在每個學習階段的結柬.機器人會檢查所有的路 徑.如檢鍘刊路徑上有障礙物 ,就意味著沒有足夠的節點 來 覆蓋整 十 自由窯 間,需要增加 網絡節點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ,應該采用較少的網絡 節點升 始學習,逐步增加其數量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習,自由空間教小,就可用線段表示;若自由空問 較大,就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構,可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息.如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架,起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環境的感知的過程中,可采用人】:神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環境信息 ,因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規射中的應 用 局部路徑 規刪足稱動吝避碰 規劃 ,足以全局規荊為指 導 利用在線得到的局部環境信息,在盡可能短的時問內

    標簽: 神經網絡 智能機器人 導航

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:qingfengchizhu

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