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定量評價(jià)

  • 主要介紹回歸分析

    主要介紹回歸分析,即確定自變量與因變量之間的定量關系,所建立的定量表達式稱為回歸方程;對自變量與因變量之間的關系進行檢驗;

    標簽: 回歸分析

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:agent

  • 很不錯的匯編與c語言的子程序

    很不錯的匯編與c語言的子程序 ,很有參考價值的資料。

    標簽: 程序

    上傳時間: 2015-06-05

    上傳用戶:sqq

  • 一套圖書管理程序

    一套圖書管理程序,主要採用OO技術實現,有參考價值

    標簽: 程序

    上傳時間: 2015-06-20

    上傳用戶:nairui21

  • 混合像元分解

    混合像元分解,是定量遙感中非常重要的組成部分之一,在反演地表參數時是必須要考慮的因素之一,文中羅列了分解的一些方法。

    標簽: 分解

    上傳時間: 2015-08-14

    上傳用戶:evil

  • 一般文獻對A—B效應的分析不夠明了

    一般文獻對A—B效應的分析不夠明了,作者就此問題進行了探究,力求尋求一種既省時又省力簡單明了的方法,試著用費曼的的路徑積分理論定量地分析由矢勢A和標∞勢所致的A_B效應及超導量子干涉效應、介觀體系中的A_B效應等這些前沿領域的課題。

    標簽: 效應

    上傳時間: 2014-01-27

    上傳用戶:372825274

  • 在遙感應用領域

    在遙感應用領域,植被指數已廣泛用來定性和定量評價植被覆蓋及其生長活力。由于植被光譜表現為植被、土壤亮度、環境影響、陰影、土壤顏色和濕度復雜混合反應,而且受大氣空間—時相變化的影響,因此植被指數沒有一個普遍的值,其研究經常表明不同的結果。

    標簽: 遙感 應用領域

    上傳時間: 2015-11-10

    上傳用戶:壞壞的華仔

  • 層次分析法(AHP) 美國運籌學家A.L.Saaty于本世紀70年代提出的層次分析法(Analytical Hierar-chy Process

    層次分析法(AHP) 美國運籌學家A.L.Saaty于本世紀70年代提出的層次分析法(Analytical Hierar-chy Process,簡稱AHP方法),是一種定性與定量相結合的決策分析方法。它是一種將決策者對復雜系統的決策思維過程模型化、數量化的過程。

    標簽: Analytical Hierar-chy Process Saaty

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:hfmm633

  • 軟件工程能力成熟度模型(CMM)有五個主要概念:一致的

    軟件工程能力成熟度模型(CMM)有五個主要概念:一致的,可重復的,可轉換的,定量的,定性的。在討論這幾個重要概念時,將利用項目計劃中的IT任務來說明白。 相對于一個從未執行的IT活動,當它一致地執行時,它便可能更為頻繁地執行。例如,如果你們公司的大多數IT項目使用事先寫好的項目計劃,那這些活動將會被一致地執行。意識到一致性并不意味著任務的質量或者價值是非常重要的。因此,某些IT機構會使用MS Project來制定項目計劃,一些會用MS Excel,其它的則手寫。同樣的,項目計劃的詳細程度也是千差萬別的。可重復的是指一個有價值的IT活動,在公司里被一專門的項目組所跟進。例如,一個數據倉庫團隊可能會有一套標準方法來制訂項目計劃(包括工具,詳細內容,資源命名等)。可轉移的則意味著IT活動被標準化并在整個公司中運用,而一個任務的成功將被轉移整個公司里。例如,組織內的所有項目計劃將被標準化,一致地格式化,并具有相同的粒度級別。定量的是指IT活動的測量,如每個項目制定計劃所花的時間將被測量并捕獲。定性的是指怎樣表示一個任務已完成。

    標簽: CMM 軟件工程 模型

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:hasan2015

  • 上窮碧落下黃泉 - 源碼追蹤經驗談 (PDF 繁體中文 26頁) 侯捷觀點 剖析名家源碼

    上窮碧落下黃泉 - 源碼追蹤經驗談 (PDF 繁體中文 26頁) 侯捷觀點 剖析名家源碼,是讓自己技術躍升的捷徑。但是大系統的源碼非常龐大(Unix, Linux, Java, STL, MFC, VCL, Qt...),閱讀要有閱讀的方法。本文從動機、對象、前提、書籍、態度、工具、方法、瓶頸、價值、附加價值等方向加以討論。

    標簽: 繁體

    上傳時間: 2016-01-13

    上傳用戶:cooran

  • 背包問題是關於最佳化的問題

    背包問題是關於最佳化的問題,要解最佳化問題可以使用「動態規劃」(Dynamic programming),從空集合開始,每增加一個元素就先求出該階段的最佳解,直到所有的元素加入至集合中,最後得到的就是最佳解。 以背包問題為例,我們使用兩個陣列value與item,value表示目前的最佳解所得之總價,item表示最後一個放至背包的水果,假設有負重量 1~8的背包8個,並對每個背包求其最佳解

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:aix008

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