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射頻噪聲

  • 射頻開發小工具

    射頻鏈路設計小工具,可以進行簡單的增益鏈路設計,挺好用的

    標簽: 射頻

    上傳時間: 2013-07-16

    上傳用戶:04121298

  • 基于Si4432的無線射頻收發系統設計

    本文設計了一種基于無線收發芯片Si4432和C8051F930單片機的無線射頻收發系統。該系統由發送模塊和接收模塊組成。發送模塊主要將要發送的數據經C8051F930處理后,通過Si4432發送出去;在接收模塊中,Si4432則將數據正確接收后通過液晶顯示出來,從而實現短距離的無線通信。該系統實現了低功耗、小體積、高靈敏度條件下的高質量無線數據傳輸。

    標簽: 4432 Si 無線 射頻收發

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:Minly

  • 非接觸式IC 智能(射頻)卡詳解

    非接觸式IC 智能(射頻)卡詳細講解,對射頻接口電路、數字電路,內部存儲器,卡操作原理和方法都進行了詳細地講解。

    標簽: 非接觸式 射頻

    上傳時間: 2013-05-21

    上傳用戶:jiiszha

  • 小波分析在信號降噪中的應用

    針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題,利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值,對噪聲成分進行抑制,手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用,分析了被噪聲污染后的信號的特性;利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪.仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。

    標簽: 小波分析 信號降噪 中的應用

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:alex wang

  • 信噪比估計方法研究

    在QPSK調制方式下,分別研究推導了基于輔助數據的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能,著重分析比較了采用的迭代次數及數據長度等參數對算法性能的影響,最終根據算法各自的特點給出了相應的適用范圍。

    標簽: 信噪比 方法研究

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:15736969615

  • 48MHz窄帶射頻功放設計

    48MHz窄帶射頻功放電路

    標簽: MHz 48 窄帶 射頻

    上傳時間: 2013-10-16

    上傳用戶:xymbian

  • MT-003 了解SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N、SFDR,不在噪底中迷失

    用于定量表示ADC動態性能的常用指標有六個,分別是:SINAD(信納比)、ENOB(有效位 數)、SNR(信噪比)、THD(總諧波失真)、THD + N(總諧波失真加噪聲)和SFDR(無雜散動態 范圍)

    標簽: THD SINAD ENOB SFDR

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:魚哥哥你好

  • 脈搏波信號降噪和特征點識別研究

    對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中,然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響,使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲,因此降噪處理顯得尤為必要。同時,脈搏波中含有人體生理病理信息,不同的人將表現為不同的特征,可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法,該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力,且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點,然后再根據峰值點確定出其他特征點的位置,實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

    標簽: 脈搏波 信號降噪 特征點識別

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:shirleyYim

  • 基于映射函數收縮算法的圖像去噪方法

    文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示,提出了利用映射函數來描述圖像的去噪過程,通過求解映射函數和利用映射函數對加噪圖像的小波變換子帶系數進行變換,達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經過實驗比較,驗證了本文算法的可行性和魯棒性。

    標簽: 映射 函數 圖像去噪 算法

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:許小華

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解,以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入,選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理,最終實現語音信號的信噪分離,去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明,該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。

    標簽: 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:戀天使569

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