俄羅斯方塊，畫面比較好看 哦 運行時必需按轉了 ANT 如果已安裝,就直接雙擊Build.bat 然後雙擊Run.bat 關於代碼中的注釋如果出現亂碼,你就把原始檔案用word打開 然後 工具->語言->中文簡繁轉換
標簽： 俄羅斯方塊
上傳時間： 2016-08-28
上傳用戶：xjz632
多元線性回歸:輸入參數有樣本長度（n)，自變量（x）,因變量（Y）
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：zsjzc
飛機訂票系統設計： 要求： 假定民航機場共有n個航班，每個航班有一航班號、確定的航線（起始站、終點站）、 確定的飛行時間（星期幾）和一定的成員訂額。試設計一飛機訂票系統，使之能提供下列服務： 1、航班信息錄入功能(航班信息用文件保存) 2、航班信息瀏覽功能 3、查詢航線：（至少一種查詢方式） 1按航班號查詢 2按起點站查詢 3按終點站查詢 4按飛行時間查詢
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：海陸空653
Newton法的本質就是不斷用切線來近似曲線，因此，Newton法也稱為切線方法。本程序用Newton法求解n元正定函數的最小值，例子在程序中。
標簽： Newton
上傳時間： 2016-09-21
上傳用戶：啊颯颯大師的
3. 約瑟夫環問題。設編號為1,2,…,n(n>0)個人按順時針方向圍坐一圈。開始時任意給出一個報數上限值m，從第一個人開始順時針方向自1起順序報數，報到m時停止報數，報m的人出列，從他在順時針方向上的下一個人起重新自1起順序報數；報到m的人出列；如此下去，直到所有人全部出列為止。用帶頭結點的單循環鏈表作數據元素的存儲結構。 數據輸入： 第一行為人數n。 第二行為報數值m。 數據輸出： 依次輸出出列人員的編號。 示例： 輸入文件input3.txt： 4 3 4 1 3 2 輸出：（標準輸出） 3 2 4 1
上傳時間： 2014-01-31
上傳用戶：zm7516678
A方向和B方向各設紅（R）、黃（Y）、綠（G）和左拐（L）4盞燈，4種燈按合理的順序亮滅，并將時間以倒計時的形式顯示出來。同時要設置兩個方向的緊急通道模式，當某一方向有緊急事件發生時，交警按下緊急通道按鈕，該方向綠燈亮，另外一個方向紅燈亮，等緊急事件解除后（假定計時10s）,交通恢復原來的狀態 要求在數碼管上顯示兩個方向的燈種和計時，實現緊急情況按鈕輸入功能 根據交通燈控制要實現的功能，可考慮用兩個并行執行的always模塊（兩個進程）來分別控制A和B兩個方向的4盞燈。這兩個always模塊使用同一個時鐘信號，以進行同步，也就是說，兩個進程的敏感信號時同一個 每個always模塊控制一個方向的4種燈按如下順序點亮，并往復循環：綠燈－黃燈－左拐燈－黃燈－紅燈，燈亮的時間由自己設定 由于板上資源有限，如覺得實現困難，可去掉左拐燈，即順序為綠燈－黃燈－紅燈。
標簽： 方向
上傳時間： 2016-10-07
上傳用戶：CHINA526
某石油公司計劃建造一條由東向西的主輸油管道。該管道要穿過一個有 n 口油井的油田。從每口油井都要有一條輸油管道沿最短路經(或南或北)與主管道相連。如果給定 n口油井的位置,即它們的 x 坐標（東西向）和 y 坐標（南北向）,應如何確定主管道的最優位置,即使各油井到主管道之間的輸油管道長度總和最小的位置?證明可在線性時間內確定主管道的最優位置,使得給定n口油井的位置,編程計算各油井到主管道之間的輸油管道最小長度總和。
上傳時間： 2016-10-10
上傳用戶：hphh
excel做的傳統工程量計算表（加入vba后能自動計算、匯總、標注說明） 1、序號根據填入的分部分項名稱自動填出1~N的數值。 2、代碼欄根據填入的數據自動給出同一分部分項名稱序號，為匯總提供方便。 3、項目名稱/計算部位欄中書寫分部分項名稱、計算部位。 4、計算式欄中填入加、減、乘、除、乘方等運算公式，并在計算式中可加入注明（注明要用中括號或大括號，本例中有）。 5、單位欄為分部分項的計量單位，采用下拉菜單選取，點擊單位所在的單元格即出現下拉菜單（必須填寫，否則不能匯總）。 6、總量為C列同類代碼的工程量匯總，系統會自動計算出同類代碼的工程量總量，填入同一序號的總量上單元格。 7、工程量匯總表中，只填寫1~N的序號，系統會自動將工程量中的分部分項名稱、單位、總量填入。 8、因1、2行已被鎖住工程名稱在工程名稱工作表中填入。 9、序號、代碼、計算表達式、總量要敲回車鍵方能計算
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：lunshaomo
按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運行結果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結果可以看出，當n=5時，fpe值最小，所以這時的模型階次和參數估計值為最優結果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：yd19890720
用matlab實現擬合的幾個例子源碼， ％x,y應是原始數據，下面的數據僅是為了說明問題而自設的示例數據。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：songyue1991
