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對象模型

  • ibis模型理解說明

    IBIS 模型在做類似板級SI 仿真得到廣泛應用。在做仿真的初級階段,經常對于ibis 模型的描述有些疑問,只知道把模型拿來轉換為軟件所支持的格式或者直接使用,而對于IBIS 模型里面的數據描述什么都不算很明白,因此下面的一些描述是整理出來的一點對于ibis 的基本理解。在此引用很多presention來描述ibis 內容(有的照抄過來,阿彌陀佛,不要說抄襲,只不過習慣信手拈來說明一些問題),僅此向如muranyi 等ibis 先驅者致敬。本文難免有些錯誤或者考慮不周,隨時歡迎進行討論并對其進行修改!IBIS 模型的一些基本概念IBIS 這個詞是Input/Output buffer information specification 的縮寫。本文是基于IBIS ver3.2 所撰寫出來(www.eigroup.org/IBIS/可下載到各種版本spec),ver4.2增加很多新特性,由于在目前設計中沒用到不予以討論。。。在業界經常會把spice 模型描述為transistor model 是因為它描述很多電路細節問題。而把ibis 模型描述為behavioral model 是因為它并不象spice 模型那樣描述電路的構成,IBIS 模型描述的只不過是電路的一種外在表現,象個黑匣子一樣,輸入什么然后就得到輸出結果,而不需要了解里面驅動或者接收的電路構成。因此有所謂的garbage in, garbage out,ibis 模型的仿真精度依賴于模型的準確度以及考慮的worse case,因此無論你的模型如何精確而考慮的worse case 不周全或者你考慮的worse case 如何周全而模型不精確,都是得不到較好的仿真精度。

    標簽: ibis 模型

    上傳時間: 2013-10-16

    上傳用戶:zhouli

  • 本書是一本有關面爾十象軟件開發的事例分析的教材。它給出兩個典型的事例分析:一個是cM類型的軟件

    本書是一本有關面爾十象軟件開發的事例分析的教材。它給出兩個典型的事例分析:一個是cM類型的軟件,一個是MIs類型的軟件。從問題的提出,到面向對象的分析、設計、實現,都給出了很好的指導。持別是在分忻時給山的=視圖模型,即文體—關系模型、數據流模型稱狀態—遷移模型,以及在識別對象時用到的基于語言的信息流分析等,都為讀者提供了有力的工具。此外,它在介紹事例時把軟件L程和面向對象的基本概念也作了介紹。因此,本書對]:學習軟件工程和面向對象技術的讀者是 本很好的引路教材

    標簽: 軟件開發 典型 教材

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:225588

  • Matlab小問題 問: Matlab仿真中怎樣編輯Scope中的圖象??? 答: 實現的方法有以下的幾種: 1)PrintScreen

    Matlab小問題 問: Matlab仿真中怎樣編輯Scope中的圖象??? 答: 實現的方法有以下的幾種: 1)PrintScreen,然后粘貼到Windows位圖編輯器,選擇圖像點擊右鍵,選擇“反色”即可; 2)在Scope中,它的參數設置的第二頁,有一個Save Data to Workplace,將它選中,然后在下面的方框 中指定變量名,然后用plot命令畫出; 3)直接在模型上再加一個,to Workplace模塊,也用plot畫出; 4) 等scope顯示出來圖像以后,在matlab上運行 set(0, ShowHiddenHandles , On ) set(gcf, menubar , figure ) 這時候你會發現scope的工具欄的上面多了一行,點擊insert-axes,鼠標會變成十字形狀,然后再圖像的任意一處雙擊左鍵出現一個對話框PropertyEditor,選中style在窗口的右便會出現color,這時你就可以任意修改背景顏色了。 問: 怎樣進行S-function的編程和使用??? 答: S-function也就是System-function的縮寫。說得簡單,S-function就是用MATLAB所提供的模型不能完全滿足用戶,而提供給用戶自己編寫程序來滿足自己要求模型的接口。要了

    標簽: Matlab PrintScreen Scope 仿真

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:13681659100

  • HMM的學習問題和解碼問題研究 這一模型逐漸被應用到很多領域

    HMM的學習問題和解碼問題研究 這一模型逐漸被應用到很多領域, 如語音識別、基因關聯分析和基因識別、文字識別、圖象處理、目標跟蹤和信號處理等。 隱馬氏模型需要解決三個問題:學習問題、識別問題和解碼問題。

    標簽: HMM 解碼 模型

    上傳時間: 2016-05-04

    上傳用戶:zhaiye

  • 提出了一種基于函數聯接的感知器神經網絡的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數即為紋理特征,參數估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數作為表達紋理的特征向

    提出了一種基于函數聯接的感知器神經網絡的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數即為紋理特征,參數估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數作為表達紋理的特征向量,用感知器網絡對特征進行分類,并且采用函數聯接的方式解決線性不可分問題.對紋理圖象進行的實驗表明,采用這種方法能夠提高學習速度,簡化計算過程,并取得較好的紋理分類效果.

    標簽: GM RF 函數 神經網絡

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:13160677563

  • 0067、同步電機模型的MATLAB仿真論文資料

    0067、同步電機模型的MATLAB仿真論文資料

    標簽: MATLAB 0067 同步電機 仿真

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:eeworm

  • 光電成象跟蹤系統

    光電成象跟蹤系統

    標簽: 光電 跟蹤系統

    上傳時間: 2013-04-15

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  • 線性模型分析原理

    線性模型分析原理

    標簽: 線性 模型分析

    上傳時間: 2013-04-15

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  • 交流電機數學模型及調速系統

    交流電機數學模型及調速系統

    標簽: 交流電機 數學模型 調速系統

    上傳時間: 2013-05-21

    上傳用戶:eeworm

  • Pspice與電子器件模型

    Pspice與電子器件模型

    標簽: Pspice 電子器件 模型

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

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