Contourlet變換結(jié)合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數(shù)的統(tǒng)計特征,并利用廣義高斯函數(shù)對各子帶系數(shù)層進行建模。將此模型應(yīng)用于基于VisTex的自建紋理圖像庫,采用矩匹配估計法,提取模型參數(shù)集,運用K2L距離計算圖像間的相似度。對800幅紋理圖像進行檢索,本文方法比傳統(tǒng)小波方法的平均檢索查準(zhǔn)率高出約2％到10％不等。實驗結(jié)果表明,該方法改進了導(dǎo)向紋理的描述
標(biāo)簽： Contourlet ontourlet 方向 系數(shù)
上傳時間： 2016-02-20
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優(yōu)點：1.對于信噪比高的信號濾波效果好； ％ 2.對于邊沿的保護強過閾值濾波，不會產(chǎn)生閾值濾波情況下的過于平滑與Gibbs現(xiàn)象。 ％缺點：1.由于對邊沿信號沒做任何處理，所以邊沿可能會有脈沖噪聲保留下來； ％ 2.計算相關(guān)系數(shù)中，如果計算出來的小波系數(shù)點位置偏差大，則相關(guān)系數(shù)計算受影響； ％ 3.需要迭代運算，迭代的噪聲能量閾值選取很重要，這里以開始段無信號處估計噪聲； ％ 4.需要迭代運算，所以運算量比閾值法大； ％ 5.受分解層次影響，在大尺度上小波系數(shù)點位置偏差更大，相關(guān)系數(shù)計算不準(zhǔn)確。 ％需要具體調(diào)整的地方：1.分解的尺度；
上傳時間： 2013-12-26
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這個是DELPHI環(huán)境下的收發(fā)短信程序的源代碼。目前發(fā)送短信已經(jīng)做的很完美了，接收小靈通短信還要再修改。歡迎大家一起溝通、學(xué)習(xí)！
標(biāo)簽： DELPHI 短信 環(huán)境 收發(fā)
上傳時間： 2014-01-24
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利用網(wǎng)通的網(wǎng)關(guān)平臺收(群)發(fā)手機短信，群發(fā)手機短信。 主要技術(shù)：POST HTTP 請求，MD5加密算法，XML文檔解析，手機短信發(fā)送、接收，短信群發(fā)等。源代碼已經(jīng)封裝好，并提供詳細的測試代碼，該程序也可以直接當(dāng)作手機短信收發(fā)的小工具。
標(biāo)簽： 網(wǎng)通 網(wǎng)關(guān) 手機短信
上傳時間： 2016-05-27
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小波閾值去噪，比較了軟閾值，硬閾值及當(dāng)今各種閾值計算方法和閾值函數(shù)處理方法的性能，通過信噪比及均方差的比較，得出各種的算法的優(yōu)劣。
上傳時間： 2016-05-30
上傳用戶：qiaoyue
哈夫曼編碼的步驟: (1). 把信源符號按概率大小順序排列， 并設(shè)法按逆次序分配碼字的長度。 (2). 在分配碼字長度時，首先將出現(xiàn)概率 最小的兩個符號的概率相加合成一個概率 (3). 把這個合成概率看成是一個新組合符號地概率，重復(fù)上述做法直到最后只剩下兩個符號概率為止。 (4). 完成以上概率順序排列后，再反過來逐步向前進行編碼，每一次有二個分支各賦予一個二進制碼，可以對概率大的賦為零，概率小的賦為1。
上傳時間： 2014-01-02
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信息論與編?氳牟街? (1). 把信源符號按概率大小順序排列， 并設(shè)法按逆次序分配碼字的長度。 (2). 在分配碼字長度時，首先將出現(xiàn)概率 最小的兩個符號的概率相加合成一個概率 (3). 把這個合成概率看成是一個新組合符號地概率，重復(fù)上述做法直到最后只剩下兩個符號概率為止。 (4). 完成以上概率順序排列后，再反過來逐步向前進行編碼，每一次有二個分支各賦予一個二進制碼，可以對概率大的賦為零，概率小的賦為1。
上傳時間： 2016-06-24
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一個JAVA小程序，實現(xiàn)了在手機和計算機之間互發(fā)彩信
上傳時間： 2016-07-25
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使用borland C++寫成的簡單小程式，功能有透過rs232port發(fā)射訊號給其它的無線sensor，是一個簡單的點餐程式。
上傳時間： 2014-06-19
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文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密 對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不 同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強度,將數(shù)字水印嵌入到相同分辨層的原始圖像中,提高了水印算法的魯棒性。在檢測和提取水印時,通過水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)評價水印質(zhì)量,實驗結(jié)果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG壓縮、濾波等幾何攻擊,算法簡單,計算復(fù)雜度小,兼顧了水印的不可見性和魯棒性。
上傳時間： 2016-10-24
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