本文是小波分析在信號(hào)降噪方面的應(yīng)用,有很全的源代碼和文字說(shuō)明,對(duì)學(xué)習(xí)的人有很大的幫助,并且有直觀的圖像和結(jié)果分析。與大家共享
標(biāo)簽: 小波分析 信號(hào)降噪 方面
上傳時(shí)間: 2016-01-17
上傳用戶(hù):遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
這是我在大學(xué)里面做的基于LABVIEW和MATLAB的小波除噪法,希望對(duì)大家有幫組.
標(biāo)簽: LABVIEW MATLAB 大學(xué) 家
上傳時(shí)間: 2013-12-31
上傳用戶(hù):bruce5996
基于MATLAB的小波變換信號(hào)消噪處理.rar這是一片期刊,主要講述了小波變換在信號(hào)消噪方面的應(yīng)用,相信對(duì)做這一方面研究的朋友會(huì)有幫助
標(biāo)簽: MATLAB 小波變換 信號(hào)
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶(hù):ainimao
小波濾波器構(gòu)造和消噪程序 - Dinga s Blog
標(biāo)簽: Dinga Blog 小波濾波器 程序
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶(hù):妄想演繹師
小波濾波器構(gòu)造和消噪程序(2個(gè))此函數(shù)用于研究Mallet算法及濾波器設(shè)計(jì)和消噪
標(biāo)簽: Mallet 小波濾波器 函數(shù) 程序
上傳時(shí)間: 2016-05-06
上傳用戶(hù):caiiicc
采用Laser - PVDF 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對(duì)納米AlP/ SiO2 中激光超聲信號(hào)進(jìn)行采集. 利用小波的多尺度分解、重 構(gòu)和消噪功能,提取出直達(dá)波及其反射回波,測(cè)量了時(shí)間間隔和納米AlP/ SiO2 的縱波聲速. 結(jié)果證明小波變換 的方法能有效地處理復(fù)雜激光超聲信號(hào).
標(biāo)簽: SiO2 AlP Laser PVDF
上傳時(shí)間: 2013-12-08
上傳用戶(hù):tfyt
使用matlab實(shí)現(xiàn)輸入信號(hào)的小波消噪和自適應(yīng)濾波
標(biāo)簽: matlab 輸入信號(hào) 小波消噪 自適應(yīng)濾波
上傳時(shí)間: 2013-12-02
上傳用戶(hù):qq1604324866
中值濾波加提升小波降噪方法,可以有效的消除各類(lèi)噪聲
標(biāo)簽: 中值濾波 提升小波 降噪方法
上傳時(shí)間: 2013-11-29
上傳用戶(hù):gundan
采用小波系數(shù)極大值跟蹤法去除圖像噪聲,建立了尺度間小波系數(shù)極大值跟蹤矩陣,標(biāo)識(shí)出小波系 數(shù)極大值的信噪屬性,剔除了噪聲部分對(duì)應(yīng)小波系數(shù)極大值,從而抑制了噪聲污染
標(biāo)簽: 極大值 小波系數(shù) 圖像 分
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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用過(guò)采樣和求均值提高ADC分辨率 很多應(yīng)用需要使用模/數(shù)轉(zhuǎn)換器 ADC 進(jìn)行測(cè)量 這些應(yīng)用所需要的分辨率取決于信號(hào)的動(dòng) 態(tài)范圍 必須測(cè)量的參數(shù)的最小變化和信噪比 SNR 因此 很多系統(tǒng)使用較高分辨率的片外ADC 然而也可以通過(guò)使用一些技術(shù)來(lái)達(dá)到較高的分辨率和SNR 本應(yīng)用筆記介紹用過(guò)采樣和求均值的方 法來(lái)提高模數(shù)轉(zhuǎn)換的分辨率和SNR 過(guò)采樣和求均值技術(shù)可以在不使用昂貴的片外ADC的情況下提 高測(cè)量分辨率 本應(yīng)用筆記討論如何使用過(guò)采樣和求均值的方法來(lái)提高模/數(shù)轉(zhuǎn)換 ADC 測(cè)量的分辨率 另 外 本文最后的附錄A B和C分別給出了對(duì)ADC噪聲的深入分析 最適合過(guò)采樣技術(shù)的ADC噪聲 類(lèi)型和使用過(guò)采樣和求均值技術(shù)的示例代碼
標(biāo)簽: ADC SNR 分辨率 測(cè)量
上傳時(shí)間: 2016-06-21
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