車輛檢測(cè)系列一: 基于小波分解的車輛視頻檢測(cè)算法 很不錯(cuò)的小文章
標(biāo)簽: 車輛檢測(cè) 小波分解 算法 車輛視頻檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
一種基于小波分解的多圖象拼接技術(shù).對(duì)在多個(gè)圖象間進(jìn)行非規(guī)則形狀圖象拼接的多分辨整合技術(shù)進(jìn)行了研究。運(yùn)用Multi2masks方法將多個(gè)圖象的選定區(qū)域同時(shí)融合在一起, 減小了計(jì)算量, 并利用小波變換對(duì)圖象進(jìn)行多分辨分解, 采用與頻段寬度成正比的加權(quán)拼接寬度來消除拼縫的影響.
標(biāo)簽: Multi2masks 圖象 小波分解 分辨
上傳時(shí)間: 2016-02-08
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小波分解墨和分解低頻系數(shù)和高頻系數(shù)重構(gòu)程序
標(biāo)簽: 系數(shù) 小波分解 分解 低頻
上傳時(shí)間: 2016-02-20
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在用小波分解加強(qiáng)圖像邊緣的基礎(chǔ)上,利用修正的形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算子,以減 輕圖像邊緣檢測(cè)的模糊性;通過形態(tài)結(jié):構(gòu)元素尺度的調(diào)整,得到多尺度下圖像邊緣的 特征,并綜合各尺度下的邊緣特征,得到較為理想的圖像邊緣,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的可 行性和有效性。
標(biāo)簽: 小波分解 圖像邊緣
上傳時(shí)間: 2014-11-18
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利用matlab編寫的小波分解分頻和除躁程序,分為高低頻率,并除去噪聲,達(dá)到較好的效果。
標(biāo)簽: matlab 編寫 小波分解 分頻
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這是小波分解與重構(gòu)的仿真程序,希望對(duì)研究這方面的同志有用!
標(biāo)簽: 小波分解 仿真程序
上傳時(shí)間: 2013-12-01
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在圖像處理之中的對(duì)已經(jīng)進(jìn)行多小波分解的信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)的Matlab實(shí)驗(yàn)程序
標(biāo)簽: Matlab 圖像處理 信號(hào) 小波分解
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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圖像處理之中的對(duì)已經(jīng)預(yù)濾波的信號(hào)進(jìn)行多小波分解的Matlab實(shí)驗(yàn)程序
標(biāo)簽: Matlab 圖像處理 信號(hào) 預(yù)濾波
上傳時(shí)間: 2016-06-03
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matlab的steel金字塔小波分解源代碼
標(biāo)簽: matlab steel 小波分解 源代碼
上傳時(shí)間: 2016-08-10
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文件包含三個(gè)子文件:dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB語言自己動(dòng)手編寫小波分解算法; test_dec.m使用MATLAB語言測(cè)試dec.m文件中自己編寫的小波Mallat分解算法正確性 recon.m使用MATLAB語言自己動(dòng)手編寫Mallat重構(gòu)算法 函數(shù)使用MATLAB語言,沒有調(diào)用MATLAB小波分解函數(shù),而是自己動(dòng)手編寫的小波Mallat算法對(duì)含噪聲的信號(hào)進(jìn)行分解、重構(gòu);這對(duì)對(duì)小波分解的初學(xué)者,加深對(duì)小波分解有著引導(dǎo)作用。
標(biāo)簽: test_dec MATLAB dec recon
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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