小波變換用于語音信號閾值去噪的一個matlab程序,主要功能是閾值搜索,小波分解重構
標簽: matlab 小波變換 去噪 語音信號
上傳時間: 2013-12-22
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本文介紹的是小波變換在信號趨勢檢測中的應用。通常情況下,一些含噪信號的發展趨勢是難以分辨的。由于噪聲的污染,對我們有用的信號的發展趨勢在時域中看不出來,但是,通過小波分解,可以去除那些干擾信號,最終顯現出有用信號的真面目。有完整的源程序和仿真結果及圖形,很好的學習材料。
標簽: 小波變換 信號 中的應用 檢測
上傳時間: 2014-08-15
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用小波構造神經網絡,將小波分解的基函數構成神經的隱函數。
標簽: 神經網絡
上傳時間: 2014-05-24
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采用離散小波變換方法(Mallat算法),實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中,C125Hz的低頻區信號完全保留,在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾波,而將高頻部分采用游程編,進而達到在保證語音信號原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號的傳輸數據量
標簽: Mallat 離散小 波變換 算法
上傳時間: 2013-12-04
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可用的基于小波的spiht算法,可以自己設定小波分解基數,做成人機交互界面,直觀
標簽: spiht 算法
上傳時間: 2013-12-16
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對信號進行小波變換,小波變換的分解與從構,以及一維靜態離散小波分解
標簽: 信號 小波變換
上傳時間: 2017-06-04
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EZW算法的過程詳解和Matlab代碼(1)構建掃描次序表(修正小波樹結構)寫出EZW算法的Matlab程序,可以實現圖像的任意級別的小波分解和重構、以及任意精度的EZW編解碼過程。下面,我們以一幅16*16的Lena局部圖像經過3級小波分解后的小波數據為例詳細的說明EZW算法的編解碼過程,并給出相應的Matlab代碼。
標簽: Matlab EZW 算法 代碼
上傳時間: 2017-08-03
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生成跳頻信號,利用小波分解去除混合信號中的噪聲,利用希爾伯特黃變換實現跳頻信號的檢測
標簽: 小波變換 希爾伯特黃變換 跳頻信號檢測
上傳時間: 2018-09-10
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對軸承信號進行小波分解后降噪,找出故障頻率
標簽: matlab 信號 小波降噪 程序
上傳時間: 2021-01-10
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用Matlab中的Haar和Db9小波對圖像進行分解和重構,并在不同閾值下用PNG格式存儲重構的圖像.
標簽: Matlab Haar Db9 PNG
上傳時間: 2014-01-11
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