哈爾濱工業大學小波分析課件之二（共兩部分）
標簽： 工業 大學 分 小波分析
上傳時間： 2016-06-18
上傳用戶：從此走出陰霾
本文對小波分析在多尺度邊緣檢測、靜止圖像壓縮和數字水印三個方面應用的方法進行了研究。對于寫畢業論文的同學很有幫助
標簽： 小波分析 多尺度 圖像壓縮 邊緣檢測
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：love_stanford
基于小波神經網絡PNN 的說話人識別程序，希望對大家有所幫助
標簽： PNN 小波神經網絡 識別 程序
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：nanfeicui
小波變換應用MATLAB對于圖像處理的壓縮程序
標簽： MATLAB 小波變換 圖像處理 程序
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：宋桃子
基于Haar小波變換的數字圖像水印算法,信息隱藏, 數字水印,小波變換
標簽： Haar 小波變換 信息隱藏 數字圖像
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：zhangyigenius
介紹了小波分析的產生與發展及理論現狀，小波分析是博立葉分析思想方法的發展與延拓 小波基的構造以及結果分析都依賴博立葉分析，傳統上使用博立葉分析的地方，都可以使用小波分析，小波分析在超越博立葉分析的同時與博立葉分析相互補充，螺旋式向前發展。還分析了小波分析在聲發射信號處理中的應用現狀，并指出了存在的不足及今后的前景展望。
標簽： 小波分析 發展
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：水口鴻勝電器
采用混沌和小波相結合的方式實現的圖像加密
標簽： 混沌 方式 圖像加密
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：lindor
討論了BP 小波神經網絡在訓練過程中減小誤差函數時最優方向的確定和自適應調整學習率的方法。 首先論證了小波神經網絡的數學基礎,然后討論了BP 小波神經網絡的學習過程,重點討論了減小誤差函數最優方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負梯度方向一致,由此得出了自適應調整學習率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應用價值。仿真結果表明,采用最優梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經網絡的學習速 度。
標簽： 小波神經網絡 減 過程 誤差函數
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網絡研究了輸入樣本空間分布非均勻時非線性系統的 辨識問題. 重點討論了樣本非均勻時網格系的設計問題,并給出了基于該網格系的在線遞階辨識算法. 最后利用正 交小波網絡分別對非線性靜態和動態系統進行了仿真辨識.
標簽： 遞階 正 樣本 網格
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：wanghui2438
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
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