基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼,該算法采用的是樣條小波,為了更好的檢測邊緣,用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別: 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本,所以奇異檢測定位更準(zhǔn)確,相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 多孔算法需要對濾波器進(jìn)行伸縮。
標(biāo)簽: matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測
上傳時間: 2014-01-08
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自編的快速小波變換mallat算法,使用‘db1’小波函數(shù),在卷積時使用wkeep命令進(jìn)行了數(shù)據(jù)截取。重構(gòu)信號和原信號比較誤差較小。
標(biāo)簽: mallat 快速小波變換 算法
上傳時間: 2015-05-26
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matlab6.5輔助小波分析與應(yīng)用例程 希望對大家能有所幫助
標(biāo)簽: matlab 6.5 輔助 小波分析
上傳時間: 2014-06-20
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Matlab圖形輔助小波分析,壓縮文件中包含幾個典型的重要例子
標(biāo)簽: Matlab 圖形 輔助 小波分析
上傳時間: 2014-01-06
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一個用小波奇異點監(jiān)測法來監(jiān)測心電信號R波的例子,可用在其他信號的奇異點監(jiān)測上。
標(biāo)簽: 監(jiān)測 心電信號 R波
上傳時間: 2015-05-28
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采用db1基本小波來分解信號,比較第三層近似信號與原始信號,重構(gòu)最大誤差,比較第三層近似信號與原始信號.
標(biāo)簽: 信號 db1 信號與 比較
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對幾個小波概念的理解 對幾個小波概念的理解
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上傳時間: 2015-05-29
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利用OpenCv開發(fā)的一個基于adaboost算法和haar小波變換的人臉?biāo)惴?具體情況可參考Paul Viola ,Robust Real-Time Face Detection,2004
標(biāo)簽: Detection Real-Time adaboost OpenCv
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小波分析與應(yīng)用實例(電子書),簡單實用易懂。
標(biāo)簽: 小波分析 應(yīng)用實例 電子書 簡單實用
上傳時間: 2015-05-30
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小波在信號處理中的應(yīng)用,利用小波對信號進(jìn)行分解和重構(gòu),而且對信號進(jìn)行噪聲的閾值處理。
標(biāo)簽: 信號處理 中的應(yīng)用
上傳時間: 2013-12-16
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