為了在一定的溫度和壓力下有效改善傳感器的非線性及溫度變化引起的誤差輸出特性,提出了一種人工神經網絡算法對其實現軟件補償. 它包含4 個權值的調整,分別代表輸出信號的一次項,二次項以及溫度的一次項,二次項系數,經過迭代以后獲得一個最佳輸出公式. 該公式既能夠滿足樣本值,也能夠滿足非樣本值,并最終可校驗神經網絡迭代結果的正確性.
標簽: 人工神經網絡 壓力傳感器 溫度補償
上傳時間: 2013-11-05
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指出了超聲波在測距應用中的局限性, 并給出解決方案。著重從新的角度補償超聲傳感器的誤差, 提出了用BP前饋神經網絡補償超聲波聲速受溫度、濕度變化而引起的誤差。
標簽: BP神經網絡 超聲測距 誤差補償
上傳時間: 2014-04-24
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為了預報電力系統負荷,采用GRNN(廣義回歸網絡)的方法,通過GRNN神經網絡和BP神經網絡建立電力系統負荷預報網絡模型,用MATLAB7.0仿真,達到了預測的目的。利用GRNN神經網絡預測結果準確率高,避免了BP網絡預測同樣的數據庫,算法冗長,網絡預測結果不穩定的缺點,GRNN網絡具有更好的預報精度。
標簽: GRNN 神經網絡 電力系統 中的應用
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:zhangyigenius
《面向MATLAB工具箱的神經網絡理論與應用》利用目前國際上流行通用的MATLAB 7.0環境,結合神經網絡工具箱4.0.6版本,分別從網絡構造、基本原理、學習規則以及訓練過程和應用局限性幾個方面,通過多層次、多方面的分析與綜合,深入淺出地介紹了人工神經網絡中的各種典型網絡,以及各種不同神經網絡之間在原理和特性等方面的不同點與相同點。
標簽: MATLAB 工具箱 神經網絡
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:ayfeixiao
基于神經網絡的單片機開發
標簽: FPGA BP神經網絡 圖像壓縮 算法
上傳時間: 2013-10-27
上傳用戶:Yue Zhong
提出了一種基于FPGA的多級小波逆變換的高速、實時的硬件解決方案。仿真驗證表明本方案能夠滿足連續輸入的數據進行實時處理的要求,并且所設計的系統具有功耗低、成本低等優點。
標簽: 多級 小波逆變換 實時系統 方案
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:JasonC
討論了交-交變頻調速系統故障診斷的重要性,針對目前變頻系統輸出電流諧波比較大,用常規方法不易判斷的問題,提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機斷條故障信號的特征量,并運用該算法對變頻調速系統電機斷條時和正常時輸出電流波形特征量進行分析。仿真結果表明,新型小波包頻帶能量特征法與常規診斷方法相比,具有準確度高、診斷速度快等優點。
標簽: 頻帶 能量 電機斷條 故障診斷
上傳時間: 2015-01-02
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小波變換在電力系統諧波中的應用,與諧波本身的特性是直接相關的,要得到實時性和精確性都較高的檢測效果就需要對電力系統的諧波特點,小波在這方面的應用原理有深刻的理解。文中對此在作了深入分析的基礎上,還重點研究了采用小波變換研究諧波檢測的主要因素,用仿真驗證其影響效果。最后針對目前的研究成果論述小波在諧波檢測應用中的發展,為小波變換在分析有效、精確、可靠的電力諧波檢測方法提供研究思路。
標簽: 小波變換 電力系統 諧波檢測
上傳時間: 2013-11-21
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提出了一種基于9/7小波的二維小波變換器的硬件設計方案.通過優化算法以及采用行列變換并行處理的方式,提高了變換器的數據吞吐量.該方案采用了流水線技術,較大地提高了硬件效率.綜合結果表明,該方案的系統時鐘可達到110 MHz,且具有高速、高吞吐量、片內存儲器小等優點.
標簽: JPEG 2000 VLSI 二維小波變換
上傳時間: 2015-01-03
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Hopfield Model Autoassociative Memory 源碼, 經典的HOPFIELD人工神經網絡例子源碼
標簽: Autoassociative Hopfield HOPFIELD Memory
上傳時間: 2015-01-05
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