·魯棒控制7本.神經網絡10本
標簽： 魯棒控制 神經網絡
上傳時間： 2013-05-20
上傳用戶：lizhen9880
·基于PCA和BP神經網絡算法的車牌字符識別
標簽： PCA BP神經網絡 算法 車牌字符
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：maizezhen
神經網絡控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法，在空空導彈的理論研究中也得到了很多應用，但它的實際應用通常是通過軟件實現的，而軟件實現是串行執行指令，運行速度慢，可靠性低，很難滿足實際導彈制導系統實時性的要求。控制算法硬件實現的最大特點就是可提高控制算法的實時運算速度和可靠性。本課題針對導彈制導系統，以FPGA為硬件平臺研究神經網絡控制算法的硬件實現。本文首先對BP神經網絡算法思想進行了深入分析，并對BP網絡的各個階段進行了理論推導，最后對BP神經網絡PID飛行控制算法進行了研究和總結，為硬件實現提供了理論基礎。基于對上述理論的深入研究和分析，本文提出了一種適合FPGA實現該神經網絡控制算法的硬件實現模型。在該模型中，神經網絡各層之間采用串行執行數據方式，層間則采用并行運行方式，可有效提高系統的運算速度。由于模塊化、層次化的自頂向下的模塊化設計方法可有效減少錯誤的產生，是設計復雜大規模系統的理想設計方法。本文采用了此設計方法，通過把系統模塊化，對各個子模塊分別用VHDL硬件描述語言進行描述，并基于QUARTUS II軟件開發平臺進行綜合和仿真，直到達到研究設計要求。最后將仿真程序源代碼下載配置到具體的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,應用于某實際導彈控制系統的研究。理論分析和實驗結果表明該神經網絡飛行控制算法的FPGA硬件實現是有效可行的，可滿足系統實時性的要求，為制導系統的實際工程實現提供了基礎。
標簽： FPGA PID 神經網絡 飛行控制
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· 摘要： 通過分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據MEMS陀螺儀信號漂移的數學模型,采用了基于小波閾值去噪法對MEMS陀螺儀的輸出進行實時消噪處理.并將該算法應用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯慣導系統后對系統的MEMS陀螺儀進行零漂試驗.通過整個系統試驗結果分析,使用小波閾值去噪法對抑制MEMS陀螺儀零漂,改善MEMS陀螺儀的零偏穩定性具有很好的效果,肯定了小波閾值去
標簽： MEMS 小波閾值 去噪 信號降噪
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·詳細說明：基于概率神經網絡的數字語音識別matlab程序文件列表: newpnn ......\demopnn1.m ......\ENFRAME.M ......\MELBANKM.M ......\mfcc.m ......\testpnn.asv ......\testpnn.m
標簽： matlab 概率神經網絡 數字語音 識別
上傳時間： 2013-06-22
上傳用戶：thh29
·人工神經網絡與模擬進化計算.pdf人工神經網絡與盲信號處理.pdf人工神經網絡實用教程.pdf人工神經網絡理論及應用.pdf人工神經網絡建造.pdf人工神經網絡技術及應用.pdf人工神經網絡的模型及其應用.pdf人工神經網絡導論.pdf人工神經網絡——第六代計算機的實現.pdf基于神經網絡的智能診斷.pdf二進前項人工神經網絡----理論及應用.pdf電腦人腦化 神經網絡.pdf大腦設計
標簽： 神經網絡
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·摘 要:本文研究了小波閩值圖像的去噪方法，并與其它圖像去噪方法進行了比較。對lena圖像進行MATLAB仿真實驗，得到了主觀效果圖和客觀效果的PSNR。研究發現，小波閾值圖像去噪無論主觀效果還是客觀效果都優于其他圖像去噪方法。[著者文摘]
標簽： MATLAB 小波閾值 圖像去噪算法 仿真實驗
上傳時間： 2013-06-04
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·詳細說明：用OpenCV實現的圖像小波變換及反變換代碼，可用于圖像去噪、多分辨率分析等方面。
標簽： OpenCV 圖像 變換 代碼
上傳時間： 2013-06-24
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神經網絡經典教材。使大家更快的學習神經網絡
上傳時間： 2013-08-04
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基于FPGA的神經網絡硬件實現中的關鍵問題研究，適合用fpga研究神經網絡的工程人員參考
標簽： FPGA 神經網絡 硬件實現
上傳時間： 2013-08-07
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