在網絡異常檢測中,為了提高對異常狀態的檢測率，降低對正常狀態的誤判率,本文提出一種基于量子粒子群優化算法訓練小波神經網絡進行網絡異常檢測的新方法。利用量子粒子群優化算法(QPSO)訓練小波神經網絡,將小波神經網絡(WNN)中的參數組合作為優化算法中的一個粒子,在全局空間中搜索具有最優適應值的參數向量。
標簽： 網絡 異常檢測 狀態 檢測
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：liuchee
這是一篇研究生論文，題目為小波神經網絡的模擬電路的故障診斷方法研究
標簽： 研究生 論文
上傳時間： 2016-06-29
上傳用戶：xuan‘nian
基于小波和神經網絡的論文，來自期刊網
標簽： 神經網絡 論文
上傳時間： 2014-11-27
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主要研究了超聲回波信號的小波分析算法和BP神經網絡算法。在超聲檢測中，作為檢測基本數據的脈沖反射回波信號受到電子噪聲和結構噪聲的干擾，
標簽： 算法 回波信號 BP神經網絡 小波分析
上傳時間： 2014-12-05
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本人收集的神經網絡和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第一部分
標簽： 200 神經網絡 小波分析 分
上傳時間： 2015-07-04
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本人收集的神經網絡和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第二部分
上傳時間： 2013-12-28
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本人收集的神經網絡和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第三部分
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：924484786
本人收集的神經網絡和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第四部分
上傳時間： 2013-12-22
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本人收集的神經網絡和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第五部分
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小波和神經網絡在人臉光照校正中的應用 比較前沿
標簽： 神經網絡 人臉 中的應用 光照
上傳時間： 2015-08-05
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