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基于matlab的新型信號處理算法集。包括模擬退火、遺傳算法、反向傳播神經網絡、小波變換等等，對于統(tǒng)計信號處理很有參考價值。
標簽： matlab 算法 信號處理 模擬退火
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：liuchee
單輸入單輸出函數(shù)小波網絡，用戶需安裝matlab神經網絡工具箱，用戶可以根據(jù)需要更換自己的訓練樣本，kugfcn.m,radbasmorlet.m分別為兩個小波母函數(shù)，代碼中加入了最優(yōu)停止訓練算法，非常好用
標簽： 單輸入單輸出 函數(shù) 小波網絡
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：ayfeixiao
多輸入多輸出的小波網絡模型，需安裝matlab神經網絡工具箱用的是青島海洋大學學報上那篇論文的模型,嵌入了開發(fā)的初始化算法，程序里有較為詳細的說明，很好用
標簽： 多輸入多輸出 小波網絡 模型
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：songrui
由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點，模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數(shù)據(jù)不平衡，提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量機的基礎上，設計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型，實現(xiàn)了對模擬電路的狀態(tài)的故障預測。將該方法應用于Sallen-Key帶通電路進行故障預測試驗，結果表明，該方法比單一支持向量機、徑向基神經網絡、BP神經網絡和APSVM有更好的分類和泛化性能，故障診斷準確率更高。
標簽： LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：417313137
研究了超聲導波進行長距離在役管道檢測技術, 并利用人工神經網絡進行管道缺陷的智能識別, 通過超聲導波設備進行了管道缺陷檢測實驗, 從原始檢測數(shù)據(jù)的信號處理結果中提取出了樣本特征值, 并建立和訓練了一種用于實現(xiàn)管道缺陷識別的BP神經網絡。
標簽： 神經網絡 超聲導波 缺陷識別
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：梧桐
一種基于子波特征的模糊神經網絡目標識別方法，有一定參考意義
標簽： 特征 模糊神經網絡 目標識別
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：Pzj
神經網絡講稿,神經網絡講稿 ch1小
標簽： ch1 神經網絡
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：rocketrevenge
BP神經網絡用于分類與回歸 ----------------------------------------作者：陸振波，海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件說明： 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回歸
標簽： BP神經網絡 分類 回歸
上傳時間： 2015-05-21
上傳用戶：ouyangtongze
RBF神經網絡用于分類與回歸 ---------------------------------------- 作者：陸振波，海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件說明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回歸
標簽： RBF 神經網絡 分類 回歸
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：yuanyuan123
完善網絡結構將RBF網絡的徑向基換成小波函數(shù)，調整權值以及公式的變更， 可望在仿真結構中添加非奇異項以驗證小波網絡的辨識精度和能力，輸入層加權值進行調整~..~
標簽： RBF 網絡結構 網絡 徑向
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：ggwz258
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