小波神經網絡的實現程序，編成運算，基于matlab的運算
標簽： 小波神經網絡 程序
上傳時間： 2016-03-18
上傳用戶：ouyangtongze
基于小波神經網絡辨識的PID神經模型，給初學者一個簡單例子
標簽： PID 小波神經網絡 辨識 模型
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：cc1
基于小波神經網絡的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究
標簽： Matlab PID 小波神經網絡 仿真
上傳時間： 2016-04-11
上傳用戶：924484786
這是個小波神經網絡的源程序，不是很好，請多指教。
標簽： 小波神經網絡 源程序
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：leehom61
小波神經網絡程序，用于小波神經網絡的訓練及泛化求解。
上傳時間： 2016-05-03
上傳用戶：pkkkkp
一種基于BP算法學習的小波神經網絡，網絡隱層采用框架小波函數、輸出層采用Sigmoid 激勵函數, 并選用“熵誤差函數”以加速網絡的學習速度。
標簽： BP算法 小波神經網絡
上傳時間： 2016-05-04
上傳用戶：TF2015
小波神經網絡的程序,在其他網站上下來的,不知有沒有用
標簽： 小波神經網絡 程序 網站
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：lmeeworm
基于小波神經網絡PNN 的說話人識別程序，希望對大家有所幫助
標簽： PNN 小波神經網絡 識別 程序
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：nanfeicui
討論了BP 小波神經網絡在訓練過程中減小誤差函數時最優方向的確定和自適應調整學習率的方法。 首先論證了小波神經網絡的數學基礎,然后討論了BP 小波神經網絡的學習過程,重點討論了減小誤差函數最優方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負梯度方向一致,由此得出了自適應調整學習率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應用價值。仿真結果表明,采用最優梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經網絡的學習速 度。
標簽： 小波神經網絡 減 過程 誤差函數
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
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