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利用小波包變換對(duì)一個(gè)二維含噪圖像進(jìn)行分析處理。
標(biāo)簽： 變換 二維 分 圖像
上傳時(shí)間： 2015-05-25
上傳用戶：leixinzhuo
我編寫(xiě)的利用trous（多孔算法）實(shí)現(xiàn)小波變換，利用‘db4’小波函數(shù)分解兩層，其中卷積運(yùn)算采用頻域的fft算法，給出了仿真信號(hào)的處理結(jié)果。
標(biāo)簽： trous 編寫(xiě) 算法 小波變換
上傳時(shí)間： 2015-05-26
上傳用戶：蠢蠢66
基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測(cè)邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別： 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本，所以奇異檢測(cè)定位更準(zhǔn)確，相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 多孔算法需要對(duì)濾波器進(jìn)行伸縮。
標(biāo)簽： matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：561596
自編的快速小波變換mallat算法，使用‘db1’小波函數(shù)，在卷積時(shí)使用wkeep命令進(jìn)行了數(shù)據(jù)截取。重構(gòu)信號(hào)和原信號(hào)比較誤差較小。
標(biāo)簽： mallat 快速小波變換 算法
上傳用戶：redmoons
matlab6.5輔助小波分析與應(yīng)用例程 希望對(duì)大家能有所幫助
標(biāo)簽： matlab 6.5 輔助 小波分析
上傳時(shí)間： 2014-06-20
上傳用戶：xiaoyunyun
Matlab圖形輔助小波分析，壓縮文件中包含幾個(gè)典型的重要例子
標(biāo)簽： Matlab 圖形 輔助 小波分析
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：ywqaxiwang
一個(gè)用小波奇異點(diǎn)監(jiān)測(cè)法來(lái)監(jiān)測(cè)心電信號(hào)R波的例子，可用在其他信號(hào)的奇異點(diǎn)監(jiān)測(cè)上。
標(biāo)簽： 監(jiān)測(cè) 心電信號(hào) R波
上傳時(shí)間： 2015-05-28
上傳用戶：wcl168881111111
多尺度一維小波分解,用于信號(hào)的分解,小波基可以根據(jù)需要進(jìn)行替換.
標(biāo)簽： 多尺度 信號(hào) 分解 小波分解
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：趙云興
采用db1基本小波來(lái)分解信號(hào),比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào),重構(gòu)最大誤差,比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào).
標(biāo)簽： 信號(hào) db1 信號(hào)與 比較
上傳用戶：思琦琦
完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基換成小波函數(shù)，調(diào)整權(quán)值以及公式的變更， 可望在仿真結(jié)構(gòu)中添加非奇異項(xiàng)以驗(yàn)證小波網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)精度和能力，輸入層加權(quán)值進(jìn)行調(diào)整~..~
標(biāo)簽： RBF 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò) 徑向
上傳用戶：ggwz258
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