我編寫(xiě)的利用trous(多孔算法)實(shí)現(xiàn)小波變換,利用‘db4’小波函數(shù)分解兩層,其中卷積運(yùn)算采用頻域的fft算法,給出了仿真信號(hào)的處理結(jié)果。
標(biāo)簽: trous 編寫(xiě) 算法 小波變換
上傳時(shí)間: 2015-05-26
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基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼,該算法采用的是樣條小波,為了更好的檢測(cè)邊緣,用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別: 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本,所以奇異檢測(cè)定位更準(zhǔn)確,相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 多孔算法需要對(duì)濾波器進(jìn)行伸縮。
標(biāo)簽: matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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自編的快速小波變換mallat算法,使用‘db1’小波函數(shù),在卷積時(shí)使用wkeep命令進(jìn)行了數(shù)據(jù)截取。重構(gòu)信號(hào)和原信號(hào)比較誤差較小。
標(biāo)簽: mallat 快速小波變換 算法
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matlab6.5輔助小波分析與應(yīng)用例程 希望對(duì)大家能有所幫助
標(biāo)簽: matlab 6.5 輔助 小波分析
上傳時(shí)間: 2014-06-20
上傳用戶:xiaoyunyun
Matlab圖形輔助小波分析,壓縮文件中包含幾個(gè)典型的重要例子
標(biāo)簽: Matlab 圖形 輔助 小波分析
上傳時(shí)間: 2014-01-06
上傳用戶:ywqaxiwang
一個(gè)用小波奇異點(diǎn)監(jiān)測(cè)法來(lái)監(jiān)測(cè)心電信號(hào)R波的例子,可用在其他信號(hào)的奇異點(diǎn)監(jiān)測(cè)上。
標(biāo)簽: 監(jiān)測(cè) 心電信號(hào) R波
上傳時(shí)間: 2015-05-28
上傳用戶:wcl168881111111
多尺度一維小波分解,用于信號(hào)的分解,小波基可以根據(jù)需要進(jìn)行替換.
標(biāo)簽: 多尺度 信號(hào) 分解 小波分解
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:趙云興
采用db1基本小波來(lái)分解信號(hào),比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào),重構(gòu)最大誤差,比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào).
標(biāo)簽: 信號(hào) db1 信號(hào)與 比較
上傳用戶:思琦琦
完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基換成小波函數(shù),調(diào)整權(quán)值以及公式的變更, 可望在仿真結(jié)構(gòu)中添加非奇異項(xiàng)以驗(yàn)證小波網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)精度和能力,輸入層加權(quán)值進(jìn)行調(diào)整~..~
標(biāo)簽: RBF 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò) 徑向
上傳用戶:ggwz258
對(duì)幾個(gè)小波概念的理解 對(duì)幾個(gè)小波概念的理解
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2015-05-29
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