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層次聚類(lèi)

  • cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods):給定一個有N個元組或者紀錄的數(shù)據(jù)集

    cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods):給定一個有N個元組或者紀錄的數(shù)據(jù)集,分裂法將構(gòu)造K個分組,每一個分組就代表一個聚類,K<N。而且這K個分組滿足下列條件:(1) 每一個分組至少包含一個數(shù)據(jù)紀錄;(2)每一個數(shù)據(jù)紀錄屬于且僅屬于一個分組(注意:這個要求在某些模糊聚類算法中可以放寬);對于給定的K,算法首先給出一個初始的分組方法,以后通過反復(fù)迭代的方法改變分組,使得每一次改進之后的分組方案都較前一次好,而所謂好的標(biāo)準(zhǔn)就是:同一分組中的記錄越近越好,而不同分組中的紀錄越遠越好。使用這個基本思想的算法有:K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法;

    標(biāo)簽: partitioning cskmeans methods 聚類算法

    上傳時間: 2014-01-16

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  • ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Li

    ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC) Median (WPGMC) Increase in Sum of Squares (Ward s Method) Sum of Squares Flexible (ß space distortion parameter) Density (or k-linkage, density-seeking mode analysis)

    標(biāo)簽: ClustanGraphics Complete Neighbor Linkage

    上傳時間: 2014-01-02

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  • 使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進行聚類分析

    使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進行聚類分析,隨機選擇三個初始聚類中心,經(jīng)過多次迭代,最終將150個樣本分為三類。

    標(biāo)簽: IRIS 均值聚類 算法 數(shù)據(jù)

    上傳時間: 2017-04-07

    上傳用戶:181992417

  • 數(shù)據(jù)挖掘-聚類-K-means算法Java實現(xiàn)

    K-Means算法是最古老也是應(yīng)用最廣泛的聚類算法,它使用質(zhì)心定義原型,質(zhì)心是一組點的均值,通常該算法用于n維連續(xù)空間中的對象。 K-Means算法流程 step1:選擇K個點作為初始質(zhì)心 step2:repeat                將每個點指派到最近的質(zhì)心,形成K個簇                重新計算每個簇的質(zhì)心             until 質(zhì)心不在變化  例如下圖的樣本集,初始選擇是三個質(zhì)心比較集中,但是迭代3次之后,質(zhì)心趨于穩(wěn)定,并將樣本集分為3部分    我們對每一個步驟都進行分析 step1:選擇K個點作為初始質(zhì)心 這一步首先要知道K的值,也就是說K是手動設(shè)置的,而不是像EM算法那樣自動聚類成n個簇 其次,如何選擇初始質(zhì)心      最簡單的方式無異于,隨機選取質(zhì)心了,然后多次運行,取效果最好的那個結(jié)果。這個方法,簡單但不見得有效,有很大的可能是得到局部最優(yōu)。      另一種復(fù)雜的方式是,隨機選取一個質(zhì)心,然后計算離這個質(zhì)心最遠的樣本點,對于每個后繼質(zhì)心都選取已經(jīng)選取過的質(zhì)心的最遠點。使用這種方式,可以確保質(zhì)心是隨機的,并且是散開的。 step2:repeat                將每個點指派到最近的質(zhì)心,形成K個簇                重新計算每個簇的質(zhì)心             until 質(zhì)心不在變化  如何定義最近的概念,對于歐式空間中的點,可以使用歐式空間,對于文檔可以用余弦相似性等等。對于給定的數(shù)據(jù),可能適應(yīng)與多種合適的鄰近性度量。

    標(biāo)簽: K-means Java 數(shù)據(jù)挖掘 聚類 算法

    上傳時間: 2018-11-27

    上傳用戶:1159474180

  • 類比與介面裝置(AIPD)新產(chǎn)品研討會

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    標(biāo)簽: AIPD

    上傳時間: 2013-08-03

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  • 怎樣看電氣二次回路圖

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    標(biāo)簽: 電氣 二次回路

    上傳時間: 2013-06-05

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  • 怎樣讀新標(biāo)準(zhǔn)電氣一次接線圖

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    標(biāo)簽: 新標(biāo)準(zhǔn) 接線圖 電氣

    上傳時間: 2013-06-08

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  • 最新低壓開關(guān)柜二次線路設(shè)計安裝準(zhǔn)實務(wù)全書

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    標(biāo)簽: 低壓開關(guān)柜 線路 設(shè)計安裝

    上傳時間: 2013-06-04

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  • AVR450為SLA、NiCd、NiMH 和Li-Ion 電池設(shè)計的充電器 PDF版

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    標(biāo)簽: Li-Ion NiCd NiMH AVR

    上傳時間: 2013-07-02

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  • 怎樣看電氣二次回路圖

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    標(biāo)簽: 電氣 二次回路

    上傳時間: 2013-04-15

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