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常規方法

  • 運動平臺進行雜波跟蹤的方法分析

    文中介紹了機載雷達對地雜波進行跟蹤并補償的方法,用試驗雷達錄取了真實的地雜波數據,并對數據進行仿真分析,證明了以上處理辦法較好地實現了對地雜波的抑制,有效地提高了雷達探測目標的能力。

    標簽: 雜波

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:shengyj12345

  • 中頻段雷達目標的實時模擬方法研究

    介紹了雷達目標實時模擬在中頻實現的設計方法,討論了雷達目標模擬系統的組成、功能以及雷達與其他分系統的關系,給出了雷達目標實時模擬應用的主要數學模型,并用實例驗證了雷達目標實時模擬方法的應用效果。

    標簽: 中頻 雷達目標 模擬 方法研究

    上傳時間: 2014-12-30

    上傳用戶:zhenyushaw

  • 一種改善微波模塊增益指標溫度特性的新方法

    對于復雜的微波模塊,增益隨溫度變化很大,有時很難找到合適的無源溫變衰減器來調整增益。文中介紹一種利用溫度傳感器和數控衰減器相結合的方法來改善微波模塊增益指標的溫度特性。

    標簽: 微波模塊 增益 指標 溫度特性

    上傳時間: 2013-10-29

    上傳用戶:攏共湖塘

  • 基于FPGA的VGA接口顯示技術

    基于Quartus Ⅱ開發軟件,運用verilog 語言,在FPGA 實現VGA 的顯示 。基于這種設計方法,可以在不使用VGA 顯示卡和計算機的情況下,實現VGA 圖像的顯示和控制。系統具有成本低、結構簡單、應用靈活的優點,可廣泛應用于超市、車站、飛機場等公共場所的廣告宣傳和提示信息顯示,也可應用于工廠車間生產過程中的操作信息顯示,還能以多媒體形式應用于口常生活。

    標簽: FPGA VGA 接口 顯示技術

    上傳時間: 2014-04-02

    上傳用戶:hbsunhui

  • 雷達目標一維距離像特征提取方法研究

    基于雷達目標一維距離像非衰減指數和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結合求取目標散射中心參數,充分發揮兩種算法的優勢,通過仿真分析證明了文中方法的有效性。

    標簽: 雷達目標 特征提取 方法研究

    上傳時間: 2014-12-30

    上傳用戶:我們的船長

  • 無線傳感器網絡中協作通信的能耗優化方法

      針對能量受限的無線傳感器網絡,該文綜合考慮了協作節點數量和調制方式對系統能量有效性的影響,提出一種能量最優的綜合優化方法。文中首先給出了在Rayleigh 衰落信道環境下,協作通信系統采用二相相移鍵控(BPSK)和M 進制正交幅度調制(MQAM)時誤碼率的閉式表達,同時對協作通信的系統能耗進行了分析。在此基礎上,根據能耗最小化原則對協作節點數量和調制方式進行了聯合優化。仿真結果表明,與調制方式固定或協作節點數固定的系統相比,該方案能進一步降低協作通信的系統能耗。

    標簽: 無線傳感器網絡 協作通信 能耗

    上傳時間: 2013-11-21

    上傳用戶:angle

  • 降低OFDM信號PAPR的方法研究

    正交頻分復用 (Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一種多載波調制技術,由于具有良好的抗多徑干擾性能,適用于高速數據傳輸,OFDM成為近年來人們研究的熱點。但是其峰均比較高,應用受到了限制,因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介紹了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念,然后討論了目前常用的降低PAPR的方法,最后對SLM和PTS方法進行了MATLAB仿真。

    標簽: OFDM PAPR 信號 方法研究

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:moshushi0009

  • 開關電源變壓器計算方法

    開關電源變壓器計算方法這書很實用 希望能幫到大家。

    標簽: 開關電源變壓器 計算方法

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:wweqas

  • 超聲測距技術與非接觸靜電測量一體化設計方法研究

        非接觸感應式靜電測量儀表,讀數要經過乘數k與測量距離d的關系換算才能得出被測靜電體的靜電電壓,為解決這一人工換算及測量過程繁瑣問題,提出了利用超聲測距技術與非接觸式靜電測量技術一體化靜電測量方式及其設計方法,研究了超聲測距技術用于非接觸式靜電測量一體化設計的參數與精度要求和相對測距方法應用,進行了超聲測距與非接觸式靜電測量一體化原理與整機結構設計的可行性驗證。

    標簽: 超聲測距技術 測量 設計方法 非接觸

    上傳時間: 2013-11-03

    上傳用戶:windypsm

  • 基于傳感器網絡的多目標跟蹤和特征管理方法

        針對傳感器網絡下多目標跟蹤時目標數量不斷變化這一復雜情況,文中對多目標的跟蹤和特征管理方法進行了研究。該方法由數據關聯、多目標跟蹤、特征管理,和信息融合所組成。其中未知數量多目標的跟蹤和數據關聯通過馬爾科夫蒙特卡羅數據關聯實現。通過信息融合來整合本地信息,獲取所有相鄰傳感器的本地一致性,最終實現特征管理。試驗證明,本方法能夠在分布式的傳感器網絡環境下對多目標進行準確有效地跟蹤和特征管理。

    標簽: 傳感器網絡 多目標跟蹤 特征 管理方法

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:wangdean1101

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