頻率同步算法的時域方法。利用兩個連續重復的符號計算頻率誤差估算。
標簽： 頻率同步 算法 時域 符號
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：氣溫達上千萬的
* 這里是遺傳算法的核心框架遺傳算法的步驟： * 遺傳算法核心部分的算法描述 * 算法步驟： * 1、初始化 * 1.1、生成初始種群編碼 * 1.2、計算每個個體的適配值。 * 1.3、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2、選擇和遺傳， * 2.0、若當前最優適配值多次小于已有的最優適配值（或相差不大）很多次，或者進化的次數超過設定的限制，轉4。 * 2.1、按照與每個個體的適配值成正比的概率選擇個體并復制，復制之后個體的數目和原始種群數目一樣。 * 2.2、（最好先打亂復制后種群的個體次序）對復制后個體進行兩兩配對交叉，生成相同數目的的下一代種群。 * 2.3、對下一代種群按照一定的概率進行變異 * 2.4、計算每個個體的適配值。 * 2.5、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2.6、轉2 * 3、返回當前最優適配值以及其對應的編碼，結束。
標簽： 算法 1.1 1.2 核心
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：plsee
針對視覺伺服機器人手眼定位問題,采用非線性系統理論中的無源化方法,在不需要物體 的深度精確值、幾何模型及單應性矩陣的計算情況下,設計了攝像機的平移和旋轉速度,同時使用 自適應控制方法對深度進行估計
標簽： 視覺伺服 機器人 定位 幾何模型
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：小鵬
現我做了一個基于RHR算法的李氏指數計算方法，收斂速度很快，精確度也還可以，現傳上：
標簽： RHR 算法 計算方法
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：tfyt
LRU算法的實現 5、最近最久未使用頁面算法說明： M為內存塊； N為頁面數； M和N的初始值分別為3和15。根據需要可以修改宏定義來修改M和N的值。 通過輸入15個數值，作為頁面號。 產生內存狀態，顯示調入的隊列，并計算出缺頁數和缺頁率。
標簽： LRU 算法 修改 頁
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：ouyangtongze
若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長方法來縮短其自適應收斂過程，其中一個主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權矢量迭代更新的調整量。為了達到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長 的值，一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差，即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計，這也是LMS算法的基本思想。
標簽： LMS 輸入信號 矢量 矩陣
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：changeboy
用Fortran語言實現的多種插值算法和最小二乘擬合算法，有源代碼，有簡要介紹。
標簽： Fortran 算法 語言 插值
上傳用戶：離殤
這是一篇講述運動估計中快速亞像素運動估計算法的文章，其中利用相鄰匹配點匹配誤差值減少待檢測匹配點的方法有效地提高了算法的速度。
標簽： 運動估計 亞像素 算法
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：as275944189
很多算法的詳細C語言編程 很方便學計算方法的參考
標簽： 算法 C語言編程 計算方法
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：啊颯颯大師的
一種新的加權中值濾波的快速算法.pdf 內有vc的實現程序 可快速實現加權中值
標簽： 加權 中值濾波 快速算法
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：sammi
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