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干擾方法

  • GHz高頻信號(hào)的LabVIEW和MATLAB混合處理新方法

    探討了對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理的設(shè)計(jì)難點(diǎn),提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算能力相結(jié)合的方法,并以此設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)。然后通過(guò)3種不同的方法,分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT,來(lái)結(jié)合LabVIEW和MATLAB,以采集得到的信號(hào)和內(nèi)部產(chǎn)生信號(hào)的均方差及相關(guān)系數(shù)為標(biāo)度來(lái)分析不同方法的可行性及效率,通過(guò)對(duì)比結(jié)果,最終確定了一種最佳的方案。

    標(biāo)簽: LabVIEW MATLAB GHz 高頻信號(hào)

    上傳時(shí)間: 2013-10-21

    上傳用戶(hù):jennyzai

  • GHz高頻信號(hào)的LabVIEW和MATLAB混合處理新方法

    探討了對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理的設(shè)計(jì)難點(diǎn),提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算能力相結(jié)合的方法,并以此設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)。然后通過(guò)3種不同的方法,分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT,來(lái)結(jié)合LabVIEW和MATLAB,以采集得到的信號(hào)和內(nèi)部產(chǎn)生信號(hào)的均方差及相關(guān)系數(shù)為標(biāo)度來(lái)分析不同方法的可行性及效率,通過(guò)對(duì)比結(jié)果,最終確定了一種最佳的方案。

    標(biāo)簽: LabVIEW MATLAB GHz 高頻信號(hào)

    上傳時(shí)間: 2015-01-02

    上傳用戶(hù):zhaoq123

  • 示波器的使用方法-小工具

    示波器的使用方法

    標(biāo)簽: 示波器

    上傳時(shí)間: 2013-11-10

    上傳用戶(hù):sc965382896

  • LabVIEW最簡(jiǎn)單的破解方法_包括2011版的

    LabVIEW最簡(jiǎn)單的破解方法_包括2011版的

    標(biāo)簽: LabVIEW 2011 破解

    上傳時(shí)間: 2013-11-14

    上傳用戶(hù):dajin

  • 基于Fisher判別的人臉識(shí)別方法研究

    人臉特征是最自然直接的生物特征,它具有直接、友好、方便的特點(diǎn),易于為用戶(hù)接受。人臉識(shí)別由于其在監(jiān)控、罪犯識(shí)別、人機(jī)交互等方面廣泛潛在的應(yīng)用,已成為圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等學(xué)科最活躍的研究領(lǐng)域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法之一。近年來(lái),在小樣本情況下如何抽取Fisher最優(yōu)鑒別特征一直是許多研究者關(guān)心的問(wèn)題。文中闡述了應(yīng)用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類(lèi)方面的運(yùn)用。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)ORL人臉庫(kù)和Yale人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上仿真的試驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了方法的有效性和穩(wěn)定性。

    標(biāo)簽: Fisher 判別 人臉識(shí)別 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-12-04

    上傳用戶(hù):qq527891923

  • UOF文檔標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試方法研究

    UOF文檔格式的誕生,擺脫了我國(guó)長(zhǎng)期對(duì)國(guó)外辦公軟件格式的依賴(lài)性,從而有效掌握在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的主動(dòng)權(quán),因此國(guó)產(chǎn)辦公軟件對(duì)UOF格式的支持性就顯得尤為重要。文中針對(duì)UOF文檔格式的結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,提出了國(guó)產(chǎn)辦公軟件對(duì)UOF格式支持程度的測(cè)試方法,同時(shí)給出了相關(guān)的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)。

    標(biāo)簽: UOF 文檔 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

    上傳用戶(hù):tzrdcaabb

  • 數(shù)字觸摸屏測(cè)試方法

    數(shù)字觸摸屏測(cè)試方法

    標(biāo)簽: 數(shù)字觸摸屏 測(cè)試方法

    上傳時(shí)間: 2013-10-29

    上傳用戶(hù):凌云御清風(fēng)

  • 永磁(硬磁)材料磁性試驗(yàn)方法

    永磁材料的合理應(yīng)用與測(cè)試方法

    標(biāo)簽: 材料 磁性 試驗(yàn)方法

    上傳時(shí)間: 2015-01-03

    上傳用戶(hù):adada

  • 基于紅外傳感器的無(wú)人機(jī)姿態(tài)測(cè)量方法

    針對(duì)紅外溫度傳感器能靈敏感應(yīng)天空地面熱輻射的特點(diǎn),提出了一種基于紅外傳感器測(cè)量無(wú)人機(jī)姿態(tài)信息的方法,相比傳統(tǒng)姿態(tài)測(cè)量傳感器,紅外傳感器具有體積小、重量輕、無(wú)漂移、成本低等優(yōu)點(diǎn);針對(duì)該方法介紹了由三對(duì)正交安裝的紅外傳感器測(cè)量姿態(tài)角的基本原理及能獲得更好視場(chǎng)角的45°安裝方式;并通過(guò)場(chǎng)地實(shí)驗(yàn)獲得了紅外傳感器的對(duì)地傾角和輸出電壓的函數(shù)關(guān)系;通過(guò)推理得到無(wú)人機(jī)姿態(tài)測(cè)量算法,實(shí)現(xiàn)了根據(jù)紅外傳感器的差動(dòng)輸出信號(hào)計(jì)算無(wú)人機(jī)的姿態(tài)角;同時(shí)對(duì)太陽(yáng)的干擾問(wèn)題作了適當(dāng)?shù)难芯?;為了?yàn)證算法的可靠性,進(jìn)行了機(jī)載飛行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效的測(cè)量無(wú)人機(jī)的姿態(tài)角。

    標(biāo)簽: 紅外傳感器 無(wú)人機(jī) 姿態(tài)測(cè)量

    上傳時(shí)間: 2013-11-13

    上傳用戶(hù):wl9454

  • 一種輪胎胎面磨損的簡(jiǎn)潔實(shí)用測(cè)量方法

    文中針對(duì)輪胎表面的形貌和輪胎胎面特點(diǎn)提出了一種新型的基于激光三角法的輪胎胎面磨損測(cè)量系統(tǒng),以激光三角法為理論基礎(chǔ),闡述了一種利用激光三角法掃描獲取輪胎胎面的深度參數(shù),并對(duì)輪胎磨損前和磨損后兩次掃描獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)的方法得出輪胎磨損情況。對(duì)系統(tǒng)的組成、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、及測(cè)試方法進(jìn)行了介紹,并對(duì)系統(tǒng)測(cè)試進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì),對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了分析。

    標(biāo)簽: 輪胎 磨損 測(cè)量方法

    上傳時(shí)間: 2013-10-26

    上傳用戶(hù):euroford

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