針對無線傳感器網絡的節點能量有限，且在進行信息傳輸時存在數據沖突、傳輸延時等問題，提出并設計了基于最大生存周期的無線傳感器網絡數據融合算法。該算法將整個網絡中的節點分成多個簇，并根據節點的傳輸范圍，將每個簇中的節點均勻分布，每個節點根據自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節點傳輸數據，從而形成傳輸數據的最短路徑；并根據集中式TDMA（時分多址）調度模型，運用基于微粒群的Pareto優化方法，使得網絡在完成規定的信息傳輸時每個節點耗費的平均時隙和平均能耗最優。仿真結果表明，上述算法不但可以最大化網絡的生存時間，還可以有效的降低數據融合時間，減少網絡延時。
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：看到了沒有
針對H.264的可伸縮視頻編碼擴展標準（SVC）在噪聲信道中的傳輸，采用低密度奇偶校驗碼（LDPC）提出一種非均衡差錯保護的方案。在所提的方案中，根據時間、分辨率和質量把原視頻序列按重要性分成不同的層。由于不同層的數據對錯誤的敏感性不同，對其進行不同碼率的LDPC信道編碼，實現非均衡差錯保護。根據視頻流中每一幀不同層的PSNR增量不同，和不同信道碼率下正確解碼的概率不同，反復計算每一幀所有碼率組合的PSNR增量值并找出最大組，從而進行信道編碼并傳輸。實驗表明，在相同的平均碼率條件下，提出的方案相比其他方案的PSNR值增加了2.8 dB，更適合無線信道的傳輸。
上傳時間： 2013-10-13
上傳用戶：xitai
設計采用MSP430單片機作為核心器件的聲音導引智能系統，可以實現對電機控制、ASSP芯片以及顯示模塊、語音收發、無線收發模塊的控制，應用多通道兩相四線式步進電機/直流電機控制芯片ASSP芯片，實現對可移動聲源的運動控制，系統通過語音收發模塊實現可移動聲源的定位，并通過無線收發模塊進行對可移動聲源的運動控制。同時應用ZX240128M1液晶顯示，可以顯示過程的測量響應時間、可移動聲源的起始位置到OX線的垂直距離及平均速度。整個系統具有人性化，智能化等優點。
標簽： 聲音導引智能系統
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：yd19890720
設計采用MSP430單片機作為核心器件的聲音導引智能系統，可以實現對電機控制、ASSP芯片以及顯示模塊、語音收發、無線收發模塊的控制，應用多通道兩相四線式步進電機/直流電機控制芯片ASSP芯片，實現對可移動聲源的運動控制，系統通過語音收發模塊實現可移動聲源的定位，并通過無線收發模塊進行對可移動聲源的運動控制。同時應用ZX240128M1液晶顯示，可以顯示過程的測量響應時間、可移動聲源的起始位置到OX線的垂直距離及平均速度。整個系統具有人性化，智能化等優點。
標簽： 聲音導引智能系統
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：windwolf2000
前的GPS導航應用很成熟，精度也比較高，但在地下停車場等室內地方，GPS信號非常微弱，無法對車進行導航，同時當前的地下停車場沒有很好地智能化。為避免車主盲目尋找車位，方便車主在盡可能短的時間內尋找到車位，設計并制作基于nanoPAN5375的語音導航系統。系統由4個nanoPAN5375模塊、2個CC1101模塊、超聲波模塊與isd1700模塊構成。以STM32F103微控制器為核心芯片，使用nanoPAN5375模塊進行無線定位，CC1101模塊傳輸超聲波模塊采集到的車位信息，語音模塊isd1700進行語音導航，軟件采用三邊質心算法和卡爾曼濾波算法。實驗表明，在邊長為6米的等邊三角形內，x坐標的平均誤差為0.42米，y坐標的平均誤差為0.42米；系統在邊長為12米的等邊三角形內實現過較為精確的語音導航。
上傳時間： 2013-11-24
上傳用戶：zhang97080564
本文將探討微控制器與 PSoC (可編程系統單晶片)在數位電視應用上的設計挑戰，並比較微控制器和 PSoC 架構在處理這些挑戰時的不同處，以有效地建置執行。
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：gengxiaochao
開發了一個基于閃存平臺的嵌入式文件系統。為保證閃存扇區的平均使用率和均衡擦寫次數，引入了損壞管理策略，在這種策略中采用了動態存儲空間管理模式和先入先出（FIFO）策略。所采用的冗余設計、快速計算和跟蹤策略還可以延長核心扇區使用壽命，保證系統啟動可靠的服務。
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：lingzhichao
本技術文章將介紹如何運用 NI LabVIEW FPGA 來設計並客製化個人的 RF 儀器，同時探索軟體設計儀器可為測試系統所提供的優勢。
上傳時間： 2013-11-24
上傳用戶：toyoad
針對解決OpenCV人臉檢測模塊在Android平臺編譯和移植的問題，提出一種利用JNI技術（Java Native Interface）調用OpenCV以及采用Android NDK（Native Development Kit）生成共享庫的目標檢測方法。文中從分析利用Android NDK編譯Android平臺所需要的OpenCV靜態庫的問題入手，詳細闡述了利用JNI調用OpenCV相關函數的具體步驟。經過多次試驗，證明該人臉檢測模塊的平均檢測時間為1 280 ms，具有較高的檢測速度和檢測精度。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：15736969615
在建立機動通信網絡模型的基礎上，分析了復雜電磁對抗環境的基本構成，探討了敵方可能的基于重要性指標的攻擊目標選擇策略，建立了電子對抗條件下模擬環境模型。再結合節點連通性、信道帶寬、信道丟失率和平均時延等多項指標，建立了復雜電磁環境下機動通信網絡抗毀性評估模型，并完成了抗毀性評估計算及仿真分析。
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：weareno2
