設計目的 加深對語法分析程序的任務及其工作原理的理解；掌握語法分析程序的實現方法；掌握簡單語言的狀態轉換圖表示形式極其識別程序的構造。 設計任務 編寫對簡單語言進行語法分析的詞法分析程序。并對輸入串for I=1to 20 do {x:=x+2 y:=y*(2+c) }} 進行語法分析，要求如下： 1。識別其中的關鍵字，標識符，常數，運算符和界符。2，對其中的數字注明其值和類型 3。將識別的結果填入表中并輸出。
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：lili123
交通燈： 1. 因為本設計是交通燈的控制，所以要先了解實際交通燈的變化規律。假設一個十字路口為東西南北走向。初始狀態0為東西紅燈，南北紅燈。然后轉狀態1南北綠燈通車，東西紅燈。過一段時間轉狀態2，南北綠燈閃幾次轉亮黃燈，延時幾秒，東西仍然紅燈。再轉狀態3，東西綠燈通車，南北紅燈。過一段時間轉狀態4，東西綠燈閃幾次轉亮黃燈，延時幾秒，南北依然紅燈。最后循環至狀態1。 2. 雙色LED是由一個紅色LED管芯和一個綠色管芯封裝在一起，公用負端。當紅色正端加高電平，綠色正端加低電平，紅燈亮；紅色正端加低電平，綠色正端加高電平，綠燈亮；兩端都加高電平，黃燈亮。 急救車和交通燈： 中斷服務程序的關鍵是：1. 保護進入中斷時的狀態，并在推出中斷之前恢復進入時的狀態；2. 必須在中斷程序中設定是否允許中斷重入，即設置EX0位。 本設計使用了INT0中斷，一般中斷程序進入時應保護 PSW，ACC以及中斷程序使用但非其專用的寄存器。本設計中的INT0程序保護了PSW，ACC，2等三個寄存器并且在退出前恢復了這三個寄存器。另外中斷程序中涉及到關鍵數據的設置時應關中斷，及設置時不允許重入。本設計中沒有涉及這種情況。 name:trled1.asm trled2.asm
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：凌云御清風
EasyARM2131開發板源碼之一-----------6.GPIO輸出實驗-LED數碼管顯示0-F字符，同時控制LED1、LED2、LED3、LED4顯示對應的16進行值
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：hewenzhi
74ls165控制掃描鍵盤，串行輸出鍵值的c51鍵盤程序，并在led上顯示
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：123456wh
模型自適應模糊控制源代碼，基于matlab編程，并給出了仿真實例，具體說明見程序。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：koulian
PWM控制輸出電壓由于該程序所需完成的功能比較簡單，設計時采用了簡單的前后臺組織結構：后臺程序（主程序）在非通訊狀態時工作，完成各項數據的采集和預處理，并標準化至通訊協議所規定的格式。這一過程不停進行，隨時提供最新數據；前臺程序（中斷服務程序）在接收到來自控制器的命令時啟動。它對命令加以識別，并按要求向控制器傳送相應數據或對數據進行解析執行。該程序的流程示意如圖
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：變形金剛
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：R50974
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
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模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2014-12-19
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本設計是在車輛通行繁忙的十字交叉路口設置的燈火控制系統，其特點是：道路較窄而車輛通行較多，支線、干線的車輛通行時間不等，并設有左右彎道通行時間，允許人工監控或修改各線通行時間，同時設有道路應急控制
上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：Yukiseop
