模擬退火算法的基本思想是從一給定解開始,從鄰域中隨機產生另一個解,接受Metropolis準則允許目標函數在有限范圍內變壞,它由一控制參數t決定,其作用類似于物理過程中的溫度T,對于控制參數的每一取值,算法持續進行“產生—判斷—接受或舍去”的迭代過程,對應著固體在某一恒定溫度下的趨于熱平衡的過程,當控制參數逐漸減小并趨于0時,系統越來越趨于平衡態,最后系統狀態對應于優化問題的全局最優解,該過程也稱為冷卻過程,由于固體退火必須緩慢降溫,才能使固體在每一溫度下都達到熱平衡,最終趨于平衡狀態,因此控制參數t經緩慢衰減,才能確保模擬退火算法最終優化問題的整體最優解。
標簽：
Metropolis
控制
參數
模擬退火算法
上傳時間：
2013-12-25
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離散余弦變換對圖象信號有近似最優的去相關能力, 但多維的變換公式一直沒有給出. 為此深入研究了
三維離散余弦變換, 提出了任意尺寸的三維函數f (x , y , z ) 的正交離散余弦變換公式, 克服了以前系數的取值必須
相等的缺點, 并將之應用于彩色靜止圖象的壓縮編碼中, 使得彩色圖象的R、G、B 3 幀可以作為一個整體同時進行
變換, 極大地去除了圖象R, G,B 3 幀間的相關性. 理論分析和實驗結果表明, 在大幅度地增加壓縮比的同時, 峰峰
信噪比也有明顯提高, 并且與國際標準JPEG,M PEG 有很好的兼容性.
標簽：
變換
離散余弦
函數
圖象信號
上傳時間：
2014-01-26
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