主成分分析法(PCA)思想和計(jì)算過程。PCA是特征提取的重要方法
標(biāo)簽: PCA 主成分分析 計(jì)算 特征提取
上傳時(shí)間: 2017-04-14
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一維自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入向量空間進(jìn)行識(shí)別分類
標(biāo)簽: 自組織 特征 映射網(wǎng)絡(luò) 向量
上傳時(shí)間: 2017-04-15
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利用特征點(diǎn)進(jìn)行圖像匹配,例子中給出了四幅圖像
標(biāo)簽: 特征點(diǎn) 圖像匹配 圖像
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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對(duì)波形進(jìn)行統(tǒng)計(jì)特征分析的程序,主要包括SK,KU,PEAK,CC等
標(biāo)簽: 波形 特征分析 程序
上傳時(shí)間: 2017-04-18
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在Matlab中實(shí)現(xiàn)基于旋轉(zhuǎn)尺度不變特征提取特征點(diǎn)的方法。
標(biāo)簽: Matlab 旋轉(zhuǎn) 尺度 特征提取
上傳時(shí)間: 2017-04-19
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本文首先簡(jiǎn)要回顧了人臉識(shí)別技術(shù)的研究背景及發(fā)展歷程,對(duì)目前人臉特征提取與識(shí)別 的主要方法進(jìn)行了分類總結(jié)。通過對(duì)各種特征提取與識(shí)別方法的分析與比較,總結(jié)了當(dāng)前存在的技術(shù)困難,并展望了今后的研究趨勢(shì)。
標(biāo)簽: 特征提取 人臉識(shí)別技術(shù) 人臉 背景
上傳時(shí)間: 2017-04-21
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對(duì)采集到的電壓信號(hào)進(jìn)行小波包分解提取特征向量,再進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
標(biāo)簽: 采集 電壓信號(hào) 分解 特征
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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基于特征目標(biāo)跟蹤程序 matlab 程序
標(biāo)簽: matlab 程序 特征 目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間: 2017-04-24
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832658matlab編的特征匹配(控制點(diǎn)),做這方面的朋友不妨參考。
標(biāo)簽: 832658 matlab 特征匹配 控制
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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人臉特征提取經(jīng)典PCA方法的matlab源碼,做這方面的朋友不妨試試。
標(biāo)簽: matlab PCA 人臉 特征提取
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