小波神經網絡程序,收斂性比BP神經網絡好,可以避免局部最優,可用于分類,函數逼近等
標簽: 小波神經網絡 程序
上傳時間: 2014-01-06
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altera Quartus II TLC晶片控制 可控制暫存器,手動調整內碼。 (含電路)
標簽: Quartus altera TLC 控制
上傳時間: 2016-02-13
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換能器散射回波信號聲強預測,可自擬發射和接收換能器的類型及指向性,海底散射強度,得到不同條件下的散射回波信號聲強
標簽: 換能器 回波信號 散射
上傳時間: 2016-02-18
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標簽: 1.0 CSS 版本 英文
上傳時間: 2016-03-04
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在用小波分解加強圖像邊緣的基礎上,利用修正的形態學邊緣檢測算子,以減 輕圖像邊緣檢測的模糊性;通過形態結:構元素尺度的調整,得到多尺度下圖像邊緣的 特征,并綜合各尺度下的邊緣特征,得到較為理想的圖像邊緣,實驗驗證了該算法的可 行性和有效性。
標簽: 小波分解 圖像邊緣
上傳時間: 2014-11-18
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利用vc實現的小波算法,并給出了實例驗證程序的可運行性
標簽: 算法
上傳時間: 2014-11-21
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文件給出了幾個典型的雷達雜波的小程序:瑞利雜波,相關對數正態分布雜波,相關weibull分布雜波和相干相關K分布雜波。
標簽: 典型 雷達雜波 程序 雜波
上傳時間: 2014-01-03
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提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽: PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間: 2014-01-15
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本程序實現任意偶數大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1: 采用標準正交方法,對行列采用不同矩陣(和matlab里不同) 注2: 為了保證正交,所有邊界處理,全部采用循環處理 注3: 正交性驗證,將單位陣帶入函數,輸出仍是單位陣(matlab不具有此性質) 注4: 此程序是矩陣實現,所以圖像水平分量和垂直分量估計被交換位置 注5: 此程序實現的是類小波(wavelet-like)變換,是介于小波包變換與小波變換之間的變換 注6: 此程序每層變換相對原圖像矩陣,產生的矩陣都是正交陣,這和小波包一致 注7: 但小波變換每層產生的矩陣,是相對每個待分解子塊的正交矩陣,而不是原圖像的正交矩陣 注8: 且小波變換產生的正交矩陣維數,隨分解層數2分減少 注9: 提升系數可以在MATLAB7.0以上版本,用liftwave( 9.7 )獲取,這里直接給出,考慮兼容性 注10:由于MATLAB數組下標從1開始,所以注意奇偶序列的變化 注11:d為對偶上升,即預測;p為原上升,即更新
標簽: 正 程序 圖像 變換
上傳時間: 2016-08-09
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關于半色調編碼計算全息圖的信息隱藏Matlab程序的說明: 算法實現主程序為CGHwatermark; 位相恢復函數為phaseSL; 用計算全息記錄已知振幅和位相的復波前函數為Hologen; 半色調編碼函數為AMhalftone; 嵌入信息的提取直接調用Matlab自帶的FFT2函數; 主程序的函數調用關系如下 讀入宿主信息和水印信息-----------phaseSL--->Hologen--->AMhalftone(完成嵌入)--->FFT2(提取水印信息) 主程序結果保存于holo&mark文件夾 對算法魯棒性測試的程序: 1. 對于剪切操作 Cliptest 結果存放于cliptest文件夾 2. 對于縮放操作 zoomtest 結果存放于zoomtest文件夾 3. 對于旋轉操作 rotatetest 結果存放于rotate文件夾 4. 對于濾波操作 filtertest 結果存放于filtertest文件夾 5. 測試算法的時間效率 timetest 6. 分析嵌入信息后圖像質量與參數alpha,tao的關系 msetest
標簽: CGHwatermark phaseSL Matlab Hol
上傳時間: 2016-10-17
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