小波變換在電力系統(tǒng)諧波中的應用，與諧波本身的特性是直接相關的，要得到實時性和精確性都較高的檢測效果就需要對電力系統(tǒng)的諧波特點，小波在這方面的應用原理有深刻的理解。文中對此在作了深入分析的基礎上，還重點研究了采用小波變換研究諧波檢測的主要因素，用仿真驗證其影響效果。最后針對目前的研究成果論述小波在諧波檢測應用中的發(fā)展，為小波變換在分析有效、精確、可靠的電力諧波檢測方法提供研究思路。
標簽： 小波變換 電力系統(tǒng) 諧波檢測
上傳時間： 2013-11-21
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系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數(shù)作為聚類準則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則函數(shù)測度聚類效果時，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現(xiàn)將大的聚類簇分割的現(xiàn)象。
上傳時間： 2015-03-25
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科學發(fā)現(xiàn)的邏輯》是波珀的代表作，也是現(xiàn)代科學哲學頗享盛名的主要代表作之一。本書主要討論知識理論的兩個基本問題：劃界和歸納問題。作者論證科學與非科學的劃界標準不是可證實性而是可證偽性，科學的方法不是歸納法而是演繹檢驗法。書中提出的有關科學的性質和方法以及科學知識增長的獨創(chuàng)性論點，對科學哲學、認識論、邏輯學、方法論以及科學史、自然科學、醫(yī)學、設計理論、社會科學均有影響。一些著名科學家都認為他的方法符合科學研究的實際。
標簽： 發(fā)現(xiàn) 邏輯
上傳時間： 2014-01-09
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介紹了一種構建在定點DSP上的高速瑞利衰落信道仿真模型。通過應用確知性瑞利過程的理論，使得僅需要較少的低頻正弦波分量以及簡單的運算即可實現(xiàn)較高精度的信道建模；進而可采用查表法并結合TMS320C6202定點數(shù)字信號處理器的高并行性和處理能力構造高速的仿真模型
上傳時間： 2015-07-16
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單相正弦波數(shù)據(jù)生成程序。用于生成單相正弦波數(shù)據(jù)，作為常數(shù)存于單片中產(chǎn)生正弦波。
標簽： 單相正弦波 數(shù)據(jù) 程序
上傳時間： 2013-12-30
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嵌入式系統(tǒng)中閃存設備IO軟件的設計與實現(xiàn) 閃存作為最常用的嵌入式存儲設備，其管理和訪問技術對整個系統(tǒng)的性能有著較大的影響。目前嵌入式系統(tǒng)中廣泛采用的閃存管理軟件在可移植性、靈活性方面都存在不足。因此本文在分析了這些管理軟件現(xiàn)存問題的基礎上提出了一種比較合理的閃存I/O軟件分層結構，并通過對軟件的模塊化設計與實現(xiàn)證明了該分層結構在移植性、通用性方面的優(yōu)勢。
標簽： 閃存 嵌入式系統(tǒng) 嵌入式 存儲設備
上傳時間： 2015-09-05
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基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關檢測實現(xiàn)盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達到最大化水印嵌入量的目的, 并結合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實現(xiàn)了較好的平衡, 對于常見的圖像處理操作, 特別是對于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時間： 2015-09-27
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提出了一種離散小波變換域實現(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點,把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實驗證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之間的矛盾,對常見的水印攻擊都有較強的魯棒性。
上傳時間： 2014-11-02
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長高44b0xi BIOS源碼 FS44B0II BIOS具有啟動、引導，下載、燒寫，設置日期、時間，設置工作頻率等多種功能，並且支持各種參數(shù)的存儲和自動調用。 可以用flashpgm等軟件將BIOS燒寫到Flash中去，BIOS的自身駐留地址位于NOR FLASH的0x1f0000處，系統(tǒng)參數(shù)保存在0x1ff000以上區(qū)域中。所以在燒寫完BIOS，上電復位后先要執(zhí)一定要執(zhí)行backup命令把BIOS本身拷貝到NOR FLASH的高端1f0000去。
上傳時間： 2013-12-25
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提出了一種基于小波域的圖像數(shù)字水印算法·該算法將相互正交的兩種水印(魯棒水印和參考 水印)同時添加到經(jīng)過DWT后的載體圖像小波系數(shù)中,然后用小波反變換得到添加了水印的圖像·用提取出 的參考水印來估計圖像所受到的攻擊,由于提取出的魯棒水印所受的攻擊與參考水印受到的攻擊一樣,因此 可以估計出原始的魯棒水印·通過對嵌入水印的圖像進行加入噪聲、濾波、壓縮以及裁剪等大量圖像處理等試 驗,均能正確檢測出水印,表明該算法具有很好的感知效果和魯棒性
上傳時間： 2015-12-07
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