該電路集包括了從業界享有盛名的公司搜集到的大量最新電路，體現了豐富的設計思想。為便于讀者理解和應用這些電路，本書幾乎對每個電路都附有簡要說明。$ C' I" t% P5 l3 V. l0 K, B 本書可供電子技術工作者、高等院校和中等專科學校師生、電子愛好者閱讀和參考。( H& s, \, z6 ~% D: @
上傳時間： 2013-10-19
上傳用戶：songnanhua
當你認為你已經掌握了PCB 走線的特征阻抗Z0，緊接著一份數據手冊告訴你去設計一個特定的差分阻抗。令事情變得更困難的是，它說：“……因為兩根走線之間的耦合可以降低有效阻抗，使用50Ω的設計規則來得到一個大約80Ω的差分阻抗！”這的確讓人感到困惑！這篇文章向你展示什么是差分阻抗。除此之外，還討論了為什么是這樣，并且向你展示如何正確地計算它。 單線：圖1(a)演示了一個典型的單根走線。其特征阻抗是Z0，其上流經的電流為i。沿線任意一點的電壓為V=Z0*i（ 根據歐姆定律）。一般情況，線對：圖1(b)演示了一對走線。線1 具有特征阻抗Z11，與上文中Z0 一致，電流i1。線2具有類似的定義。當我們將線2 向線1 靠近時，線2 上的電流開始以比例常數k 耦合到線1 上。類似地，線1 的電流i1 開始以同樣的比例常數耦合到線2 上。每根走線上任意一點的電壓，還是根據歐姆定律，
標簽： 差分阻抗
上傳時間： 2013-11-10
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半導體的產品很多，應用的場合非常廣泛，圖一是常見的幾種半導體元件外型。半導體元件一般是以接腳形式或外型來劃分類別，圖一中不同類別的英文縮寫名稱原文為 PDID：Plastic Dual Inline Package SOP：Small Outline Package SOJ：Small Outline J-Lead Package PLCC：Plastic Leaded Chip Carrier QFP：Quad Flat Package PGA：Pin Grid Array BGA：Ball Grid Array 雖然半導體元件的外型種類很多，在電路板上常用的組裝方式有二種，一種是插入電路板的銲孔或腳座，如PDIP、PGA，另一種是貼附在電路板表面的銲墊上，如SOP、SOJ、PLCC、QFP、BGA。 從半導體元件的外觀，只看到從包覆的膠體或陶瓷中伸出的接腳，而半導體元件真正的的核心，是包覆在膠體或陶瓷內一片非常小的晶片，透過伸出的接腳與外部做資訊傳輸。圖二是一片EPROM元件，從上方的玻璃窗可看到內部的晶片，圖三是以顯微鏡將內部的晶片放大，可以看到晶片以多條銲線連接四周的接腳，這些接腳向外延伸並穿出膠體，成為晶片與外界通訊的道路。請注意圖三中有一條銲線從中斷裂，那是使用不當引發過電流而燒毀，致使晶片失去功能，這也是一般晶片遭到損毀而失效的原因之一。 圖四是常見的LED，也就是發光二極體，其內部也是一顆晶片，圖五是以顯微鏡正視LED的頂端，可從透明的膠體中隱約的看到一片方型的晶片及一條金色的銲線，若以LED二支接腳的極性來做分別，晶片是貼附在負極的腳上，經由銲線連接正極的腳。當LED通過正向電流時，晶片會發光而使LED發亮，如圖六所示。 半導體元件的製作分成兩段的製造程序，前一段是先製造元件的核心─晶片，稱為晶圓製造；後一段是將晶中片加以封裝成最後產品，稱為IC封裝製程，又可細分成晶圓切割、黏晶、銲線、封膠、印字、剪切成型等加工步驟，在本章節中將簡介這兩段的製造程序。
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：372825274
該氣體分析儀是我公司吸取國內外同類產品先進經驗，獨立開發完成的一種高科技產品，該產品采用了國外先進的氧傳感器及紅外二氧化碳傳感器，配合現代的電子測量技術，使產品在測量精度上提高了一個檔次，同時為了便于用戶使用，整合了濕度傳感器及溫度傳感器。 一、主要性能： 1、對氧氣、二氧化碳、濕度、溫度進行測量。 a、氧氣含量的測定。采用英國City公司先進的氧傳感器。 b、二氧化碳含量。采用芬蘭維薩拉公司紅外二氧化碳傳感器。 c、濕度測量。本機集成了兩路濕度測量功能，１路位于進氣孔始端，另一路手持（可選）。采用法國Humirel公司產品。 d、溫度測量。（可選）采用德國進口鉑電阻溫度傳感器，以探針方式封裝，用于測量果蔬內部溫度。 2、采用便攜式設計，集成了免維護電池及氣泵，便于現場工作。 3、采用6寸液晶屏顯示，顯示內容直觀，外觀大方。 4、配有微型打印機，可打印樣本數據。 5、能夠保存250個樣本數據。 6、可與電腦聯機，把數據上傳到電腦長期保存。 7、可對電池虧電，運行錯誤報警。 二、性能參數： １、測量參數： a、氧氣測量范圍：0～25％，分辨率0.1%，精度0.2% b、二氧化碳測量范圍：0～10%,分辨率0.1%,精度0.2% c、濕度測量范圍：0～100%,分辨率0.1%,精度2% d、溫度測量范圍：－10～120℃，分辨率0.1℃，精度0.1℃(-10℃～+50℃) ２、整機尺寸：400MM x 160MM x 330MM
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：tecman
特點： 精確度0.05%滿刻度±1位數 可量測交直流電流/交直流電壓/電位計/Pt-100/熱電偶/荷重元/電阻等信號 熱電偶SENSOR輸入種類J/K/T/E/R/S/B可任意規劃 顯示范圍-19999-99999可任意規劃 小數點可任意規劃 尺寸小，穩定性高 CE認證
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：wsq921779565
圖書管理 1，輸入形式和輸入值的范圍：圖書通過輸入書號，書名，著者，總存量來建立一棵B-樹，書號，現存量和總存量采用int 型 ，書名，著者采用20位字符串形式定義 借閱者通過輸入書號，圖書證號來借閱書籍，建立一條借閱者的鏈表來記錄借閱情況 圖書證號是20位的字符串 2. 輸出的形式：Ｂ-樹以凹入表形式顯示出來，借閱者以借閱圖書證號、所借圖書的內容、借閱日期顯示出來 3. 本程序實現對一本書的采編入庫，清除庫存，借閱和歸還,初步實現圖書管理
標簽： 圖書管理
上傳時間： 2015-01-10
上傳用戶：cainaifa
4.asm…… 響鈴程序，輸入一個數字字符N，響鈴N次。（完成）ysk3.asm ……顯示一個星型倒三角。m1.asm ………編程將鍵盤輸入的8位無符號二進制數轉化為十六進制數和十進制數，并輸出結果form.asm ……采用子程序編程按以下三種格式（██，◣，◥）打印九九乘法表：（完成）char.asm ……小寫字母a b c d ……x y z的ASCII碼分別為61H 62H 63H 64H……78H 79H 7AH, 而大寫字母A B C D ….X Y Z的ASCII碼分別為41H 42H 43H 44H …58H 59H 5AH， 使用串處理指令編程從鍵盤輸入16個字符（大小寫字母及其它字母均有）， 存入以BUF1開始的一片存儲區中，并將其傳送到以BUF2開始的一片存儲區中， 在傳送是將其中的小寫字母均改為大寫字母，并將第一個小寫字母在串中的位置 （距串頭BUF1的相對位移量）以十六進制形式輸出。（完成）
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：zhyiroy
1．簡介 本程序是用純C語言編的一個基于菜單命令行的數據庫系統。可以創建多個數據庫，數據庫表，字段。其中字段的類型只能為整形，浮點型，字符型和字符串型（最大長度確定，不能改變）。 2．功能 a)數據庫存儲： 一個數據庫存儲于一個文件中，打開文件將數據庫載入到內存。 保存時將內存中數據重新寫到文件中去。 b)數據庫管理： 提供數據庫的創建，表的創建，字段的創建 提供對數據的查詢，刪除，修改，排序功能 c)支持SQL部分語句： 支持SELECT 和DELETE語句
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：離殤
—圖數據類型的實現——問題描述：圖是一種較線性表和樹更為復雜的數據結構。在圖形結構中，結點之間的關系是任意的，任意兩個數據元素之間都可能相關，因此，圖的應用非常廣泛，已滲入到諸如語言學‘邏輯學、物理、化學、電訊工程、計算機科學及數學的其它分支中。因此，實現圖這種數據類型也尤為重要，在該練習中即要實現圖的抽象數據類型。基本要求：2、 定義出圖的ADT；3、 采用鄰接矩陣及鄰接表的存儲結構（有向圖也可使用十字鏈表）實現以下操作：a. 構造圖 b. 銷毀圖 c. 定位操作d. 訪問圖中某個頂點的操作e. 給圖中某個頂點賦值的操作f. 找圖中某個頂點的第一個鄰接點g. 找出圖G中頂點v相對于w的下一個鄰接點h. 在圖G中添加新頂點vi. 刪除圖G中頂點vj. 在圖G中插入一條邊k. 在圖G中刪除一條邊l. 實現圖的深度遍歷操作m. 實現圖的廣度遍歷操作參考提示：具體內容參看教科書本156頁實驗要求：對于以上具體操作要求實現時有良好的用戶交互界面。詳細設計、編碼、測試。
上傳時間： 2015-03-13
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最新的支持向量機工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
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