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微機(jī)(jī)開(kāi)關(guān)(guān)

  • 很好的搜索: 給你很多長(zhǎng)度不定的木棒

    很好的搜索: 給你很多長(zhǎng)度不定的木棒,將他們分成幾組,每組中的總長(zhǎng)度作為這組的標(biāo)示值,請(qǐng)給出一種分組方法,能使得所有標(biāo)示值中的最小值最大。 Input 多組,每組兩行,第一行是一個(gè)N和K,代表有N根木棒,分成K組,第二行是N個(gè)數(shù)字,代表木棒的長(zhǎng)度。(N不超過100,K不超過20,每根木棒長(zhǎng)度不超過1000) Output 輸出所有標(biāo)示值中的最小值的最大值。 Sample Input 5 3 1 3 5 7 9 5 3 89 59 68 35 29 Sample Output 8 89

    標(biāo)簽: 搜索 長(zhǎng)度

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

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  • 給定n個(gè)矩陣{A1,A2,…,An}

    給定n個(gè)矩陣{A1,A2,…,An},其中Ai與Ai+1是可乘的,i=1,2,…,n-1??疾爝@n個(gè)矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結(jié)合律,故計(jì)算矩陣的連乘積可以有許多不同的計(jì)算次序,這種計(jì)算次序可以用加括號(hào)的方式來確定。若一個(gè)矩陣連乘積的計(jì)算次序完全確定,則可以依此次序反復(fù)調(diào)用2個(gè)矩陣相乘的標(biāo)準(zhǔn)算法(有改進(jìn)的方法,這里不考慮)計(jì)算出矩陣連乘積。若A是一個(gè)p×q矩陣,B是一個(gè)q×r矩陣,則計(jì)算其乘積C=AB的標(biāo)準(zhǔn)算法中,需要進(jìn)行pqr次數(shù)乘。

    標(biāo)簽: An 矩陣

    上傳時(shí)間: 2016-06-18

    上傳用戶:hjshhyy

  • 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)-系統(tǒng)方法 第三版 英文版 作  者: (美)彼德森(Peterson,L.L.) 等著 出 版 社: 機(jī)械工業(yè)出版社 出版時(shí)間: 2005-3-1 字  數(shù): 版  次: 1 頁  

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)-系統(tǒng)方法 第三版 英文版 作  者: (美)彼德森(Peterson,L.L.) 等著 出 版 社: 機(jī)械工業(yè)出版社 出版時(shí)間: 2005-3-1 字  數(shù): 版  次: 1 頁  數(shù): 813 印刷時(shí)間: 2005/03/01 開  本: 印  次: 紙  張: 膠版紙 I S B N : 9787111160564 包  裝: 平裝 所屬分類: 圖書 >> 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) >> 計(jì)算機(jī)理論

    標(biāo)簽: Peterson 2005 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)方法

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶:weiwolkt

  • 為了開發(fā)出適用于各種無線通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和業(yè)務(wù)

    為了開發(fā)出適用于各種無線通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和業(yè)務(wù),人們通過不斷的努力,制定了一個(gè)業(yè)界的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,這就是無線應(yīng)用協(xié)議 [ WAP ]。無線應(yīng)用環(huán)境(Wireless ApplicationE n v i r o n m e n t,WA E)是WAP協(xié)議的一部分,它定義了各種無線終端,諸如移動(dòng)電話、尋呼機(jī)和個(gè)人數(shù)字助理(P D A)上使用的應(yīng)用結(jié)構(gòu)。

    標(biāo)簽: 無線通信網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2017-03-13

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  • //建立頂級(jí)窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "List", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL] /

    //建立頂級(jí)窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "List", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL] //建立列表上的復(fù)合字符串 for[i=0 i<12 i++] str_months[i] = XmStringCreateSimple[months[i]] //建立列表 n = 0 XtSetArg[args[n], XmNitems, str_months] n++ XtSetArg[args[n], XmNitemCount, 12] n++ XtSetArg[args[n], XmNvisibleItemCount, 8] n++ //XtSetArg[args[n], XmNscrollBarDisplayPolicy, XmSTATIC] n++ //XtSetArg[args[n], XmNlistSizePolicy, XmCONSTANT] n++ XtSetArg[args[n], XmNselectionPolicy, XmEXTENDED_SELECT] n++ list = XmCreateScrolledList[toplevel, "list", args, n] XtManageChild[list] for[i=0 i<12 i++] XmStringFree[str_months[i]] //顯示窗口 XtRealizeWidget[toplevel] //進(jìn)入事件循環(huán) XtAppMainLoop[app]

    標(biāo)簽: NULL XtVaAppInitialize toplevel List

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:asdkin

  • 哈夫曼樹又稱最優(yōu)二叉樹

    哈夫曼樹又稱最優(yōu)二叉樹,是一種帶權(quán)路徑長(zhǎng)度最短的二叉樹。所謂樹的帶權(quán)路徑長(zhǎng)度,就是樹中所有的葉結(jié)點(diǎn)的權(quán)值乘上其到根結(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度(若根結(jié)點(diǎn)為0層,葉結(jié)點(diǎn)到根結(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度為葉結(jié)點(diǎn)的層數(shù))。樹的帶權(quán)路徑長(zhǎng)度記為WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln),N個(gè)權(quán)值Wi(i=1,2,...n)構(gòu)成一棵有N個(gè)葉結(jié)點(diǎn)的二叉樹,相應(yīng)的葉結(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度為L(zhǎng)i(i=1,2,...n)??梢宰C明哈夫曼樹的WPL是最小的。

    標(biāo)簽: 二叉樹

    上傳時(shí)間: 2017-06-09

    上傳用戶:wang5829

  • 批處理感知器算法

    批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3;     1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0;     1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2;     1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規(guī)范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數(shù) n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯(cuò)分的樣本 while any(y<=0)     k=k+1;     y=a*transpose(W);%記錄錯(cuò)分的樣本     a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a     if k >= 250         break     end end if k<250     disp(['a為:',num2str(a)])      disp(['k為:',num2str(k)]) else      disp(['在250步以內(nèi)沒有收斂,終止']) end %判決面:x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)

    標(biāo)簽: 批處理 算法matlab

    上傳時(shí)間: 2016-11-07

    上傳用戶:a1241314660

  • 基于遺傳算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃MATLAB源代碼

    取各障礙物頂點(diǎn)連線的中點(diǎn)為路徑點(diǎn),相互連接各路徑點(diǎn),將機(jī)器人移動(dòng)的起點(diǎn)和終點(diǎn)限制在各路徑點(diǎn)上,利用最短路徑算法來求網(wǎng)絡(luò)圖的最短路徑,找到從起點(diǎn)P1到終點(diǎn)Pn的最短路徑。上述算法使用了連接線中點(diǎn)的條件,因此不是整個(gè)規(guī)劃空間的最優(yōu)路徑,然后利用遺傳算法對(duì)找到的最短路徑各個(gè)路徑點(diǎn)Pi (i=1,2,…n)調(diào)整,讓各路徑點(diǎn)在相應(yīng)障礙物端點(diǎn)連線上滑動(dòng),利用Pi= Pi1+ti×(Pi2-Pi1)(ti∈[0,1] i=1,2,…n)即可確定相應(yīng)的Pi,即為新的路徑點(diǎn),連接此路徑點(diǎn)為最優(yōu)路徑。

    標(biāo)簽: 遺傳算法 路徑規(guī)劃 matlab

    上傳時(shí)間: 2017-05-05

    上傳用戶:tttt123

  • 電路基礎(chǔ)(原版)

    作者:Charles K Alexander  ,Matthew N.O Sadiku 內(nèi)容:電路基礎(chǔ)知識(shí),電子工程師必學(xué)課程

    標(biāo)簽: 電路基礎(chǔ)

    上傳時(shí)間: 2021-02-03

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  • 微帶天線[加]I.J.鮑爾

    微帶天線[加]I.J.鮑爾

    標(biāo)簽: I.J. 微帶天線

    上傳時(shí)間: 2013-11-17

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