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微機(jī)開(kāi)關(guān)

  • RD系列微型打印機打印實例

    C51控制并口打印機實例:/* 沈陽新榮達電子 *//* 2004-12-7 */#include <reg52.h>#define uchar unsigned char#define uint unsigned int#define data_8 P0sbit BUSY = P1^2; //打印機 BUSY 接P1.2sbit STB = P1^0; //打印機 STB 接P1.0void print(uchar j) //打印子程序{ uchar i;while(BUSY){}; //BUSY=1,打印機忙,等待BUSY 為0 再發數data_8=j;STB=0;i++;i--;STB=1; //給出數據鎖存時鐘BUSY=1;}void main(void){BUSY = 1; //忙信號置高STB = 1; //選通信號置高print(0x1b); //打印機初始化命令print(0x38);print(0x04);for(;;){print(0xd0); //發送漢字內碼“新榮達”print(0xc2);print(0xc8);print(0xd9);print(0xb4);print(0xef);print(0x0d); //換行}}

    標簽: 微型打印機 打印

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:lwq11

  • K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m

    K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數,k為類別數,m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優,列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點,本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。

    標簽: 均值聚類 聚類 算法 批處理

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:yuanyuan123

  • 有N個城市

    有N個城市,編號為0、1…N-1,每個城市之間的路徑長度保存在二位數組a中,如a[i][j]表示城市i與城市j的路徑長度。求某個城市到其余城市的最短路徑。

    標簽: 城市

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:徐孺

  • TV-tree的c實現源碼

    TV-tree的c實現源碼,對應原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.

    標簽: TV-tree 源碼

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:lxm

  • 一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B(設出發時油箱是空的)。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數n、油站i離出發點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[

    一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B(設出發時油箱是空的)。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數n、油站i離出發點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[i],i=1,2,…,n。設d[1]=0<d[2]<…<d[n]。要花最少的油費從城市A到城市B,在每個加油站應加多少油,最少花費為多少?

    標簽: 城市 dis 汽車 油箱

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:redmoons

  • 已知:Sn= 1+1/2+1/3+…+1/n。顯然對于任意一個整數K

    已知:Sn= 1+1/2+1/3+…+1/n。顯然對于任意一個整數K,當n足夠大的時候,Sn大于K。   現給出一個整數K(1<=k<=15),要求計算出一個最小的n;使得Sn>K。 Input 鍵盤輸入 k Output 屏幕輸出 n Sample Input 1 Sample Output 2 Source

    標簽: Sn 整數

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:ruixue198909

  • out< "please input the number of the nodes"<<endl cin>>nodesNum cout<<"pl

    out< "please input the number of the nodes"<<endl cin>>nodesNum cout<<"please input the graph"<<endl for( i = 1 i<=nodesNum i++) for( j = 1 j <= nodesNum j++) cin>>graph[i][j] */

    標簽: lt the nodesNum number

    上傳時間: 2013-11-29

    上傳用戶:libinxny

  • K-MEANS算法 輸入:聚類個數k

    K-MEANS算法 輸入:聚類個數k,以及包含 n個數據對象的數據庫。 輸出:滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程: (1) 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心; (2) 循環(3)到(4)直到每個聚類不再發生變化為止 (3) 根據每個聚類對象的均值(中心對象),計算每個對象與這些中心對象的距離;并根據最小距離重新對相應對象進行劃分; (4) 重新計算每個(有變化)聚類的均值(中心對象)

    標簽: K-MEANS 算法 輸入 聚類

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:chenjjer

  • 動態規劃的方程大家都知道

    動態規劃的方程大家都知道,就是 f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j] 但是很多人會懷疑這道題的后效性而放棄動規做法。 本來我還想做Dijkstra,后來變了沒二十行pascal就告訴我數組越界了……(dist:array[1..1000*1001 div 2]...) 無奈之余看了xj_kidb1的題解,剛開始還覺得有問題,后來豁然開朗…… 反復動規。上山容易下山難,我們可以從上往下走,最后輸出f[n][1]。 xj_kidb1的一個技巧很重要,每次令f[i][0]=f[i][i],f[i][i+1]=f[i][1](xj_kidb1的題解還寫錯了)

    標簽: 動態規劃 方程

    上傳時間: 2014-07-16

    上傳用戶:libinxny

  • 一、問題的提出: 某廠根據計劃安排

    一、問題的提出: 某廠根據計劃安排,擬將n臺相同的設備分配給m個車間,各車間獲得這種設備后,可以為國家提供盈利Ci j(i臺設備提供給j號車間將得到的利潤,1≤i≤n,1≤j≤m) 。問如何分配,才使國家得到最大的盈利L 二.算法的基本思想: 利用動態規劃算法的思想,設將i臺設備分配給j-1個車間,可以為國家得到最大利潤Li (j-1)(1≤i≤n,1≤j≤m),那么將這i臺設備分配給j個車間,第j個車間只能被分配到0~i臺,所以我們只要算出當第j個車間分配到t(0<=t<=i)臺時提供的最大利潤Lt(j-1)+C(i-t)j,

    標簽:

    上傳時間: 2016-09-19

    上傳用戶:希醬大魔王

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