C51控制并口打印機實例：/* 沈陽新榮達電子 *//* 2004-12-7 */#include <reg52.h>#define uchar unsigned char#define uint unsigned int#define data_8 P0sbit BUSY = P1^2; //打印機 BUSY 接P1.2sbit STB = P1^0; //打印機 STB 接P1.0void print(uchar j) //打印子程序{ uchar i;while(BUSY){}; //BUSY=1，打印機忙，等待BUSY 為0 再發數data_8=j;STB=0;i++;i--;STB=1; //給出數據鎖存時鐘BUSY=1;}void main(void){BUSY = 1; //忙信號置高STB = 1; //選通信號置高print(0x1b); //打印機初始化命令print(0x38);print(0x04);for(;;){print(0xd0); //發送漢字內碼“新榮達”print(0xc2);print(0xc8);print(0xd9);print(0xb4);print(0xef);print(0x0d); //換行}}
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：lwq11
K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點，本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
有N個城市，編號為0、1…N-1，每個城市之間的路徑長度保存在二位數組a中，如a[i][j]表示城市i與城市j的路徑長度。求某個城市到其余城市的最短路徑。
標簽： 城市
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：徐孺
TV-tree的c實現源碼，對應原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：lxm
一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B（設出發時油箱是空的）。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數n、油站i離出發點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[i],i=1,2,…,n。設d[1]=0<d[2]<…<d[n]。要花最少的油費從城市A到城市B，在每個加油站應加多少油，最少花費為多少？
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：redmoons
已知：Sn= 1＋1／2＋1／3＋…＋1／n。顯然對于任意一個整數K，當n足夠大的時候，Sn大于K。 現給出一個整數K（1<=k<=15），要求計算出一個最小的n；使得Sn＞K。 Input 鍵盤輸入 k Output 屏幕輸出 n Sample Input 1 Sample Output 2 Source
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：ruixue198909
out< "please input the number of the nodes"<<endl cin>>nodesNum cout<<"please input the graph"<<endl for( i = 1 i<=nodesNum i++) for( j = 1 j <= nodesNum j++) cin>>graph[i][j] */
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：libinxny
K-MEANS算法 輸入：聚類個數k，以及包含 n個數據對象的數據庫。 輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程： （1） 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心； （2） 循環（3）到（4）直到每個聚類不再發生變化為止 （3） 根據每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據最小距離重新對相應對象進行劃分； （4） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
動態規劃的方程大家都知道，就是 f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j] 但是很多人會懷疑這道題的后效性而放棄動規做法。 本來我還想做Dijkstra，后來變了沒二十行pascal就告訴我數組越界了……（dist:array[1..1000*1001 div 2]...） 無奈之余看了xj_kidb1的題解，剛開始還覺得有問題，后來豁然開朗…… 反復動規。上山容易下山難，我們可以從上往下走，最后輸出f[n][1]。 xj_kidb1的一個技巧很重要，每次令f[i][0]=f[i][i],f[i][i+1]=f[i][1]（xj_kidb1的題解還寫錯了）
上傳時間： 2014-07-16
上傳用戶：libinxny
一、問題的提出： 某廠根據計劃安排，擬將n臺相同的設備分配給m個車間，各車間獲得這種設備后，可以為國家提供盈利Ci j(i臺設備提供給j號車間將得到的利潤，1≤i≤n，1≤j≤m) 。問如何分配，才使國家得到最大的盈利L 二．算法的基本思想： 利用動態規劃算法的思想，設將i臺設備分配給j－1個車間，可以為國家得到最大利潤Li (j-1)(1≤i≤n，1≤j≤m)，那么將這i臺設備分配給j個車間，第j個車間只能被分配到0～i臺，所以我們只要算出當第j個車間分配到t(0<=t<=i)臺時提供的最大利潤Lt(j-1)+C(i-t)j，
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上傳時間： 2016-09-19
上傳用戶：希醬大魔王
