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微粒群算法

粒子群優(yōu)化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又稱微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年開發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù)，來源于對一個(gè)簡化社會模型的模擬。其中“群（swarm）”來源于微粒群匹配M.M.Millonas在開發(fā)應(yīng)用于人工生命（artificiallife）的模型時(shí)所提出的群體智能的5個(gè)基本原則。“粒子（particle）”是一個(gè)折衷的選擇，因?yàn)榧刃枰獙⑷后w中的成員描述為沒有質(zhì)量、沒有體積的，同時(shí)也需要描述它的速度和加速狀態(tài)。

基于粒子群算法的陣列天線波束賦形

粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個(gè)搜索過程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結(jié)果表明粒子群算法在對天線形狀進(jìn)行設(shè)計(jì)方面有很好的發(fā)展前景。

標(biāo)簽： 粒子群算法波束賦形陣列天線

上傳時(shí)間： 2013-11-14

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蟻群算法的理論與應(yīng)用

蟻群算法的理論與應(yīng)用

標(biāo)簽： 蟻群算法

上傳時(shí)間： 2013-11-23

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用蟻群算法實(shí)現(xiàn)自動化倉庫路徑優(yōu)化

用蟻群算法實(shí)現(xiàn)自動化倉庫路徑優(yōu)化

標(biāo)簽： 蟻群算法自動化倉庫路徑

上傳時(shí)間： 2014-03-11

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一種求解TSP的蟻群算法

一種求解TSP的蟻群算法

標(biāo)簽： TSP 蟻群算法

上傳時(shí)間： 2014-01-08

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改進(jìn)的蟻群算法程序

改進(jìn)的蟻群算法程序

標(biāo)簽： 蟻群算法程序

上傳時(shí)間： 2015-02-16

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蟻群算法源代碼

蟻群算法源代碼，一個(gè)老外的例子

標(biāo)簽： 蟻群算法源代碼

上傳時(shí)間： 2014-01-18

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c語言版基本粒子群算法源程序

c語言版基本粒子群算法源程序

標(biāo)簽： c語言粒子群算法源程序

上傳時(shí)間： 2015-03-09

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蟻群算法在數(shù)值方法中的應(yīng)用以及求解最優(yōu)化函數(shù)的極值問題

蟻群算法在數(shù)值方法中的應(yīng)用以及求解最優(yōu)化函數(shù)的極值問題

標(biāo)簽： 蟻群算法數(shù)值中的應(yīng)用函數(shù)

上傳時(shí)間： 2015-03-12

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粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.

粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.

標(biāo)簽： 粒子群算法程序應(yīng)用于算法

上傳時(shí)間： 2013-12-20

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蟻群算法上傳一個(gè)文件這么復(fù)雜??？生命在長期進(jìn)化過程中

蟻群算法上傳一個(gè)文件這么復(fù)雜??？生命在長期進(jìn)化過程中，積累了很多新奇的功能，人類很早就從中得到啟發(fā)而改進(jìn)自己的工具，如史書中記戴“見蓬轉(zhuǎn)而做車輯”，傳說魯班被茅葦劃破，而發(fā)明鋸子……也許早先的發(fā)明,只是偶然的模仿和發(fā)現(xiàn),后來人們已有意識地進(jìn)行這方面的研究,這就是“仿生學(xué)”。仿生學(xué)顧名思義就是模仿生物的某些功能的學(xué)問。有名的例子很多，如模仿海豚皮而構(gòu)造的“海豚皮游泳衣”、科學(xué)家研究鯨魚的皮膚時(shí)，發(fā)現(xiàn)其上有溝漕的結(jié)構(gòu)，于是有個(gè)科學(xué)家就依照鯨魚皮構(gòu)造，造成一個(gè)薄膜蒙在飛機(jī)的表面，據(jù)實(shí)驗(yàn)可節(jié)約能源3%，若全國的飛機(jī)都蒙上這樣的表面，每年可節(jié)約幾十億。又如有科學(xué)家研究蜘蛛，發(fā)現(xiàn)蜘蛛的腿上沒有肌肉，有腳的動物會走，主要是靠肌肉的收縮，現(xiàn)在蜘蛛沒有肌肉為什么會走路？經(jīng)研究蜘蛛不是靠肌肉的收縮進(jìn)行走路的，而是靠其中的“液壓”的結(jié)構(gòu)進(jìn)行走路，據(jù)此人們發(fā)明了液壓步行機(jī)……總之,從自然界得到啟迪, 模仿其結(jié)構(gòu)進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造.這就是仿生學(xué). 這是我們向自然界學(xué)習(xí)的一個(gè)方面.另一方面,我們還可以從自然的規(guī)律中得到啟迪,利用其原理進(jìn)行設(shè)計(jì)(包括設(shè)計(jì)算法),這就是智能計(jì)算的思想.

標(biāo)簽： 蟻群算法過程

上傳時(shí)間： 2014-01-21

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