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微粒群算法

粒子群優(yōu)化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又稱微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年開(kāi)發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù)，來(lái)源于對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)化社會(huì)模型的模擬。其中“群（swarm）”來(lái)源于微粒群匹配M.M.Millonas在開(kāi)發(fā)應(yīng)用于人工生命（artificiallife）的模型時(shí)所提出的群體智能的5個(gè)基本原則。“粒子（particle）”是一個(gè)折衷的選擇，因?yàn)榧刃枰獙⑷后w中的成員描述為沒(méi)有質(zhì)量、沒(méi)有體積的，同時(shí)也需要描述它的速度和加速狀態(tài)。

這個(gè)程序就是最基本的粒子群優(yōu)化算法程序

這個(gè)程序就是最基本的粒子群優(yōu)化算法程序，用Matlab實(shí)現(xiàn)，非常簡(jiǎn)單。只有幾十行代碼。正所謂一分錢(qián)一分貨啊，優(yōu)化效果不總是令人滿意。

標(biāo)簽： 程序優(yōu)化算法粒子群

上傳時(shí)間： 2013-12-25

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改進(jìn)粒子群聚類,通過(guò)粒子群尋優(yōu)算法完成聚類過(guò)程

改進(jìn)粒子群聚類,通過(guò)粒子群尋優(yōu)算法完成聚類過(guò)程，提高聚類精度。

標(biāo)簽： 粒子群聚類算法過(guò)程

上傳時(shí)間： 2017-04-22

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浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院計(jì)算機(jī)系設(shè)計(jì)的粒群優(yōu)化算法研究程序

浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院計(jì)算機(jī)系設(shè)計(jì)的粒群優(yōu)化算法研究程序

標(biāo)簽： 大學(xué) 優(yōu)化算法理工計(jì)算機(jī)

上傳時(shí)間： 2013-12-13

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用Java實(shí)現(xiàn)的粒子群優(yōu)化算法

用Java實(shí)現(xiàn)的粒子群優(yōu)化算法，能夠?qū)αＷ尤簝?yōu)化算法的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，展示運(yùn)行過(guò)程。

標(biāo)簽： Java 粒子群優(yōu)化算法

上傳時(shí)間： 2013-12-20

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Hadoop是一個(gè)用于運(yùn)行應(yīng)用程序在大型集群的廉價(jià)硬件設(shè)備上的框架。Hadoop為應(yīng)用程序透明的提供了一組穩(wěn)定/可靠的接口和數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)。在 Hadoop中實(shí)現(xiàn)了Google的MapReduce算法

Hadoop是一個(gè)用于運(yùn)行應(yīng)用程序在大型集群的廉價(jià)硬件設(shè)備上的框架。Hadoop為應(yīng)用程序透明的提供了一組穩(wěn)定/可靠的接口和數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)。在 Hadoop中實(shí)現(xiàn)了Google的MapReduce算法，它能夠把應(yīng)用程序分割成許多很小的工作單元，每個(gè)單元可以在任何集群節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行或重復(fù)執(zhí)行。此外，Hadoop還提供一個(gè)分布式文件系統(tǒng)用來(lái)在各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并提供了對(duì)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的高吞吐率。由于應(yīng)用了map/reduce和分布式文件系統(tǒng)使得Hadoop框架具有高容錯(cuò)性，它會(huì)自動(dòng)處理失敗節(jié)點(diǎn)。已經(jīng)在具有600個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群測(cè)試過(guò)Hadoop框架。

標(biāo)簽： Hadoop MapReduce Google 應(yīng)用程序

上傳時(shí)間： 2017-05-08

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平時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)搜集的算法書(shū),聚類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),蟻群算,遺傳算法

平時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)搜集的算法書(shū),聚類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),蟻群算,遺傳算法

標(biāo)簽： 算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聚類

上傳時(shí)間： 2017-06-17

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粒子群進(jìn)化算法

粒子群進(jìn)化算法，標(biāo)準(zhǔn)的源代碼程序和實(shí)例教程。

標(biāo)簽： 粒子群進(jìn)化算法

上傳時(shí)間： 2013-11-25

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粒子群優(yōu)化算法

粒子群優(yōu)化算法，智能算法的一種，對(duì)于求解函數(shù)優(yōu)化、調(diào)度問(wèn)題、全局優(yōu)化問(wèn)題等快速收斂到最優(yōu)解。

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上傳時(shí)間： 2013-12-14

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自己編寫(xiě)的粒子群優(yōu)化算法

自己編寫(xiě)的粒子群優(yōu)化算法，以計(jì)算一個(gè)函數(shù)的值作為測(cè)試，達(dá)到了良好的精度

標(biāo)簽： 編寫(xiě) 粒子群優(yōu)化算法

上傳時(shí)間： 2017-07-01

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稀土測(cè)量 matlab 源程序粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn) lS-SVM等源程序

稀土測(cè)量 matlab 源程序粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn) lS-SVM等源程序

標(biāo)簽： matlab lS-SVM 源程序稀土

上傳時(shí)間： 2013-12-18

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