飛思卡爾相關的codewarrior輸出工程范例
標簽： codewarrior 飛思卡爾 輸出 工程
上傳時間： 2016-06-25
上傳用戶：comua
飛思卡爾相關的codewarrior程序開發senda工程 范例
標簽： codewarrior senda 飛思卡爾 程序開發
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：wff
飛思卡爾相關的codewarrior程序開發PortucosiiV252工程范例
標簽： codewarrior PortucosiiV 252 飛思卡爾
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：大融融rr
C++課程設計 下載后就直接可以交了 呵呵 好動洗
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上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：wanghui2438
結合飛思卡爾16位單片機MC9S12DG128B完成小車自動尋跡，沿黑線行駛功能
標簽： 128B 128 MC9 S12
上傳用戶：maizezhen
飛思卡爾測速程序,PT0脈沖累計,RTL實
標簽： RTL PT 飛思卡爾 測速
上傳時間： 2014-08-23
上傳用戶：趙云興
基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網絡研究了輸入樣本空間分布非均勻時非線性系統的 辨識問題. 重點討論了樣本非均勻時網格系的設計問題,并給出了基于該網格系的在線遞階辨識算法. 最后利用正 交小波網絡分別對非線性靜態和動態系統進行了仿真辨識.
標簽： 遞階 正 樣本 網格
上傳時間： 2014-11-26
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
指出了非線性動態信號參數辨識的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復Morlet小波構建出一種核函數，與主分量分析方法相結合，對非線性動態信號進行參數辨識和預測；仿真結果驗證了該方法的正確性和有效性，表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標簽： Morlet Mercy 非線性 動態信號
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：wang0123456789
首先,給出了對應于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構造方法.由此構造的多小波包的分解系數可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應用更靈活.
標簽： 分 正 矩陣 多重
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