程序能夠實現將十二位的二進制數5V對應fffH變換成一路0~5V的電壓。 精度方面：在使用時上下波動范圍大約是0~2fH能保證高位寄存器準確； 調試過程中遇到了一系列問題：（1）p0口的使用需接上拉電阻，內部沒有帶電阻；（2）調試的過程最好使用單步運行，以便于察看寄存器的內容；（3）對系統板不熟悉，一些硬件方面容易出問題，像口連接，電源、地的連接。（4）直流電源使用不準確，內部的各個電源輸出是獨立的，需要共地。
上傳時間： 2015-11-10
上傳用戶：一諾88
MPEG-2壓縮編碼技術原理應用 MPEG是運動圖像專家組(Moving Picture Experts Group)的簡稱，其實質上的名稱為國際標準化組織（ISO）和國際電工委員會（IEC）聯合技術委員會（JTC）1的第29 分委員會的第11工作組，即ISO/IEC JTC1/SC29/WG11，成立于1988年。其任務是制定世界通用的視音頻編碼標準。因為，廣播電視數字化所產生的海量數據對存儲容量、傳輸帶寬、處理能力及頻譜資源利用率提出了不切合實際的要求，使數字化難以實現。為此，該專家組基于幀內圖像相鄰像素間及相鄰行間的空間相關性和相鄰幀間運動圖像的時間相關性，采用壓縮編碼技術，將那些對人眼視覺圖像和人耳聽覺聲音不太重要的東西及冗余成分拋棄，從而縮減了存儲、傳輸和處理的數據量，提高了頻譜資源利用率，制定了如表1所示的一系列MPEG標準,使數字化正在變為現實。其中，MPEG-2是一組用于視音頻壓縮編碼及其數據流格式的國際標準。它定義了編解碼技術及數據流的傳輸協議；制定了MPEG-2解碼器之間的共同標準（MPEG-2編碼器之間尚無共同標準）。本文以MPEG-2的系統、MPEG-2的編碼、及MPEG-2的應用為題，討論MPEG-2壓縮編碼技術。
標簽： MPEG Experts Picture Moving
上傳時間： 2015-12-12
上傳用戶：ruan2570406
這個文件最初在一個m-ix86pm的UCOS For 386包中, 但是沒有源代碼,原名叫ExeToImg.EXE 用于將PE結構的EXE文件轉換為內存映像文件, 可用于在WIN平臺上開發基于x86的操作系統 這個源代碼編譯后效果跟原版差不多,是我用OllyDBG反編譯寫成C的. 對于學習PE文件及操作系統有一定作用, 畢竟我的大部分的操作是在window下, 機器差得要得,不想用虛擬機在linux下編譯入門的操作系統. 像<自己動手寫操作系統>中的Tinux
上傳時間： 2015-12-12
上傳用戶：sclyutian
一種基于小波分解的多圖象拼接技術.對在多個圖象間進行非規則形狀圖象拼接的多分辨整合技術進行了研究。運用Multi2masks方法將多個圖象的選定區域同時融合在一起, 減小了計算量, 并利用小波變換對圖象進行多分辨分解, 采用與頻段寬度成正比的加權拼接寬度來消除拼縫的影響.
標簽： Multi2masks 圖象 小波分解 分辨
上傳時間： 2016-02-08
上傳用戶：梧桐
使用VB作為開發工具的朋友,應該都知道VB的IDE不支持對AciveDLL添加 輸出函數.這樣的DLL文件只能采用"引用"的辦法來用.有沒有辦法讓它像普 通DLL一樣擁有輸出函數呢?請使用本程序吧!它能讓你ActiveDLL內的函數變 成對外公開的函數!這樣，一個DLL就擁有“引用”與“聲明”兩種使用方法！
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：愛死愛死
基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進行互相關計算,以降低圖像精度來縮減計算復雜度. 實驗說明,當搜索窗口大小較小時,此 快速算法計算量明顯小于傳統的頻域快速歸一化互相關算法. 關鍵詞:模板匹配歸一化互相關系數子空間分解盒形基
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：gxrui1991
文章提出了一種基于Sobel算子和網格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格，在兩個尺度上對圖像進行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。 然后以網格為數據單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。該方法充分考慮到了圖像當中可能出現的各種復雜情況，從兩個尺度分割圖像，彌補了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：hxy200501
基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格，在兩個尺度上對圖像進行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。 然后以網格為數據單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。
上傳時間： 2014-09-08
上傳用戶：四只眼
針對主控制板上存儲器(SRAM) 存儲的數據量小和最高頻率低的情況,提出了基于SDR Sdram(同步動態RAM) 作為主存儲器的LED 顯示系統的研究。在實驗中,使用了現場可編程門陣列( FPGA) 來實現各模塊的邏輯功能。最終實現了對L ED 顯示屏的控制,并且一塊主控制板最大限度的控制了256 ×128 個像素點,基于相同條件,比靜態內存控制的面積大了一倍,驗證了動態內存核[7 ]的實用性。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：c12228
由于SAR和可見光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運用形態學濾波方法去除SAR圖象斑點噪聲,利用圖象的邊緣特征進行匹配,并采用多分辨率分級搜索技術減少計算量,在對實驗結果進行分析的基礎上提出了搜索真實匹配位置的準則,大大提高了匹配的準確率.通過實驗對SAR圖象斑點噪聲濾波和SAR與可見光 圖象匹配算法進行了驗證,實驗證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優于傳統的Frost方法,圖象匹配精度高、穩定性好.
上傳時間： 2016-10-21
上傳用戶：invtnewer
