數據入庫、查詢、修改和刪除等。因此，本系統的主要功能由以下幾個部分組成：員工基本信息模塊輸入：員工信息功能：對員工基本信息的查詢、修改、刪除和查詢。員工工資管理模塊輸入：員工工資情況功能：完成對員工工資的修改、查詢，統計員工基本信息表。員工考勤管理模塊輸入：員工考勤情況功能：完成對員工考勤情況的查詢、刪除員工考勤等情況。員工工資信息表和員工考勤信息表和員工基本信息表是相似的。查詢模塊是指在建表的基礎上，用戶對所需要的資料的查詢。包括單一條件查詢和多條件查詢。從查詢對象來看，又可分為對員工基本信息的查詢和對員工工資信息、員工考勤信息的查詢。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：Thuan
用java編寫的QQ代碼，請有興趣的朋友看看，有不足的地方指出來
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：BIBI
反靜態分析示例 ├──Example1...........一般程序示例 ├──Example2...........插入花指令示例 └──Example3...........12組花指令
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：jcljkh
關于Oracle的性能調整，一般包括兩個方面，一是指Oracle數據庫本身的調整，比如SGA、PGA的優化設置，二是連接Oracle的應用程序以及SQL語句的優化。做好這兩個方面的優化，就可以使一套完整的Oracle應用系統處于良好的運行狀態。 本 文主要是把一些Oracle Tuning的文章作了一個簡單的總結，力求以實際可操作為目的，配合講解部分理論知識，使大部分具有一般Oracle知識的使用者能夠對Oracle Tuning有所了解，并且能夠根據實際情況對某些參數進行調整。關于更加詳細的知識，請參見本文結束部分所提及的推薦書籍，同時由于該話題內容太多且復 雜，本文必定有失之偏頗甚至錯誤的地方，請不吝賜教，并共同進步。
上傳時間： 2017-02-25
上傳用戶：zhanditian
Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關于概率密度梯度函數的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發展,Mean Shift的含義也發生了變化,如果我們說Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續移動,直到滿足一定的條件結束.
上傳時間： 2017-03-03
上傳用戶：chongcongying
Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關于概率密度梯度函數的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發展,Mean Shift的含義也發生了變化,如果我們說Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續移動,直到滿足一定的條件結束. 用matlab實現mean shift算法仿真
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：klin3139
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求，用阿克瑪方法計算指定指定子區間上的三次插值多項式與指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
上傳時間： 2017-03-10
上傳用戶：aa17807091
設∑＝{α1, α2…… αn }是n個互不相同的符號組成的符號集。 Lk＝{β1β2…βk | βiЄ ∑,1≤i≤k}是∑中字符組成的長度為k 的全體字符串。 S是Lk的子集，S是Lk的無分隔符字典是指對任意的S中元素a1a2…ak， b1b2…bk. {a2a3…akb1, a3a4…akb1b2, ……, akb1b2… bk-1 }∩S=Φ。該算法算法，對于給定的正整數n 和k，計算 Lk的最大無分隔符字典。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：waitingfy
序執行時要求輸入序列的長度N_pre，N_pre 是最初輸入序列的長度，任意長度都可以。N是指補零后的序列長度，滿足2^L. 然后逐個輸入各個元素的實部和虛部，補零部分不必輸入。 顯示FFT變換的結果。
上傳時間： 2017-03-15
上傳用戶：plsee
本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經典任務中利用線性模型中參數。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業的做法，這個特定專業就是我們指的“相關向量機（ RVM ）” 一個模型以相同的函數模型功能流行和最先進的“支持向量機”（ SVM） 。我們論證了利用概率貝葉斯學習的構造，我們可以得出準確的預測模式，這個模型相比SVM大幅減少了使用基底函數，同時提供了一些其他優點。這些優點包括在效益指標的概率預測，自動估算“nuisance”參數，并利用該設施任意基函數（如：非`Mercer 的內核）
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：dancnc
