三相步進電機的三相六拍工作方式，正轉的繞組通電順序：A、AB、B、BC、C、CA、A，反轉的通電順序：A、AC、C、CB、B、BA、B、A。 由于步進電機轉子有一定的慣性以及所帶負載的慣性，故步進電機的工作過程中不能及時的啟動和停止，在啟動時應慢慢的加速到預定速度，在停止前應逐漸減速到停止，否則，將產生失步現象。 步進電機的控制問題可總結為兩點： 1、產生工作方式需要的時序脈沖； 2、控制步進電機的速度，使它始終遵循加速、勻速、減速的規(guī)律工作。
標簽： 三相 步進電機 工作方式
上傳時間： 2015-12-01
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分布式圖書管理系統，支持XML-WebService,Remoting,C/S ,b/s
標簽： 分布式 圖書管理
上傳時間： 2015-12-23
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單純形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
標簽： 50 Indexg Indexe Indexl
上傳時間： 2013-12-22
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數據結構 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據給定的n個權值{W1，W2… ，Wn }構成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個帶權為W i的根結點，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結點的權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根結點的權值為其左、右子樹上結點的權值之和；c）F中刪除這兩棵樹，同時將新得到的二叉樹加入F中； d）重復b)和c),直到F只含一棵樹為止。
標簽： 算法 W1 數據結構 樹
上傳時間： 2016-03-05
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7段數碼是純組合電路，通常的小規(guī)模專用IC，如74或4000系列的器件只能作十進制BCD碼譯碼，然而數字系統中的數據處理和運算都是2進制的，所以輸出表達都是16進制的，為了滿足16進制數的譯碼顯示，最方便的方法就是利用VHDL譯碼程序在FPGA或CPLD中實現。本項實驗很容易實現這一目的。例6-1作為7段BCD碼譯碼器的設計，輸出信號LED7S的7位分別接如圖6-1數碼管的7個段，高位在左，低位在右。例如當LED7S輸出為 "1101101" 時，數碼管的7個段：g、f、e、d、c、b、a分別接1、1、0、1、1、0、1，接有高電平的段發(fā)亮，于是數碼管顯示“5”。
標簽： 數碼 組合電路
上傳時間： 2014-01-08
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試驗要求: 已知A，B和C為三個遞增有序的線性表，現要求對A表作如下操作：刪去那些既在B表中出現又在C表中出現的元素。 （1） 各線性表采用順序存儲結構； （2） 題中任一線性表中的元素值可以相同。 2.線性表中的元素為實數,線性表的長度元素由用戶輸入. 3.試驗執(zhí)行的命令包括:構造線性表LA,LB,LC.在LA中查找并刪除既在B表中出現又在C表中出現的元素.輸出刪除后LA的結果.
標簽：
上傳時間： 2016-03-24
輸入四個點，判斷此四點是否可形成一個平行四邊形。 程序中描述了一個抽象數據類型Vector2D，表示一個向量。具有（x,y）兩個值。其本身具有減另一個向量（minus(Vector2D)），判斷自身是否為零向量（iszero()），與另一個向量對應值y,x乘積之差(inner(Vector2D))。由于兩個向量平行，則乘積之差x1*y2-x2*y1=0。點A，B，C，D四點組成平行四邊形的條件是AB//CD，BC//DA且各個向量皆不為零向量。 首先聲明四個向量。向量i獲得值的方法是由getPoint(int i)獲得。然后根據Vector2D重載后的toString（）函數將各個向量輸出查看。最后判斷此四點是否可組成平行四邊行。
標簽： 輸入
上傳時間： 2016-04-30
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模擬實現銀行家算法，用銀行家算法實現資源分配。設計五個進程{P0，P1，P2，P3，P4}共享三類資源{A，B，C}的系統，{A，B，C}的資源數量分別為10，5，7。進程可動態(tài)地申請資源和釋放資源，系統按各進程的申請動態(tài)地分配資源。要求程序具有顯示和打印各進程的某一時刻的資源分配表和安全序列；顯示和打印各進程依次要求申請的資源號以及為某進程分配資源后的有關資源數據。
標簽： 模擬 家 算法
上傳時間： 2013-12-26
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用AT89S51單片機的P0.0/AD0－P0.7/AD7端口接數碼管的a－h(huán)端，8位數碼管的S1－S8通過74LS138譯碼器的Y0－Y7來控制選通每個數碼管的位選端。AT89S51單片機的P1.0－P1.2控制74LS138的A，B，C端子。在8位數碼管上從右向左循環(huán)顯示“12345678”。能夠比較平滑地看到拉幕的效果。
標簽： AD 0.0 0.7 89S
上傳時間： 2016-06-17
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用過采樣和求均值提高ADC分辨率 很多應用需要使用模/數轉換器 ADC 進行測量 這些應用所需要的分辨率取決于信號的動 態(tài)范圍 必須測量的參數的最小變化和信噪比 SNR 因此 很多系統使用較高分辨率的片外ADC 然而也可以通過使用一些技術來達到較高的分辨率和SNR 本應用筆記介紹用過采樣和求均值的方 法來提高模數轉換的分辨率和SNR 過采樣和求均值技術可以在不使用昂貴的片外ADC的情況下提 高測量分辨率 本應用筆記討論如何使用過采樣和求均值的方法來提高模/數轉換 ADC 測量的分辨率 另 外 本文最后的附錄A B和C分別給出了對ADC噪聲的深入分析 最適合過采樣技術的ADC噪聲 類型和使用過采樣和求均值技術的示例代碼
標簽： ADC SNR 分辨率 測量
上傳時間： 2016-06-21
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