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振動(dòng)信號(hào)FFT C語(yǔ)言算法

  • 遺傳算法的C語言源程序遺傳算法的C語言源程序遺傳算法的C語言源程序遺傳算法的C語言源程序

    遺傳算法的C語言源程序遺傳算法的C語言源程序遺傳算法的C語言源程序遺傳算法的C語言源程序

    標簽: 算法 C語言 源程序

    上傳時間: 2017-09-14

    上傳用戶:王慶才

  • 基于Visual C++ 語言的遺傳算法求函數最小值的程序代碼。

    基于Visual C++ 語言的遺傳算法求函數最小值的程序代碼。

    標簽: Visual 語言 算法 函數

    上傳時間: 2017-09-16

    上傳用戶:372825274

  • C語言實現PID算法

    C語言實現PID算法,有需要的可以參考!

    標簽: C語言 pid算法

    上傳時間: 2022-03-23

    上傳用戶:默默

  • 中國移動短信平臺源代碼

    中國移動短信平臺源代碼,C#版,請大家參考一下,資源共享。

    標簽: 中國移動 短信 源代碼

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:qunquan

  • 手機短信程序源代碼

    手機短信程序源代碼,C++編寫(轉載自愛就下載(教育網)( www.i9xz.com))

    標簽: 手機短信 程序 源代碼

    上傳時間: 2016-02-14

    上傳用戶:iswlkje

  • 振動信號FFT C語言算法

    STM32F4處理加速度信號,經過FFT、濾波、積分到速度、位移

    標簽: 振動信號FFT C語言算法

    上傳時間: 2020-07-07

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  • 東元TSDA伺服手冊

    安裝塌所1、通凰良好少溫策及灰座之塌所。2、雜腐蝕性、引火性氛髓、油急、切削液、切前粉、戴粉等聚境。3、雜振勤的場所。4、雜水氟及踢光直射的場所。1、本距勤器探用自然封流冷御方式正隨安裝方向局垂直站立方式2、在配電箱中需考感溫升情況未連有效散熟及冷御效果需保留足豹的空固以取得充分的空氟。3、如想要使控制箱內溫度連到一致需增加凰扇等散熱毅倩。4、組裝睛廊注意避免贊孔屑及其他翼物掉落距勤器內。5、安裝睛請硫資以M5螺練固定。6、附近有振勤源時請使用振勤吸收器防振橡腥來作腐噩勤器的防振支撐。7、勤器附近有大型磁性陰嗣、熔接樓等雄部干援源睛,容易使距勤器受外界干攝造成誤勤作,此時需加裝雄部濾波器。但雍訊濾波器舍增加波漏電流,因此需在愿勤器的輸入端裝上經緣羹愿器(Transformer)。*配象材料依照使用電象規格]使用。*配象的喪度:指令輸入象3公尺以內。編碼器輸入綜20公尺以內。配象時請以最短距薄速接。*硫賞依照操單接象圈配象,未使用到的信貌請勿接出。*局連輸出端(端子U、V、W)要正硫的速接。否則伺服焉速勤作舍不正常。*隔雄綜必須速接在FG端子上。*接地請以使用第3砸接地(接地電阻值腐100Ω以下),而且必須罩黏接地。若希望易速輿械之周腐紀緣狀懲畸,請將連接地。*伺服距勤器的輸出端不要加裝電容器,或遇(突波)吸收器及雅訊濾波器。*裝在控制輸出信號的DC繼電器,其遏(突波)吸收用的二梗溜的方向要速接正硫,否則食造成故障,因而雜法輸出信猶,也可能影馨緊急停止的保渡迎路不座生作用。*腐了防止雍部造成的錯溪勤作,請探下列的威置:請在電源上加入經緣雯愿器及雅亂濾波器等裝置。請將勤力緣(雷源象、焉連緣等的蘊雷回路)奧信蔬緣相距30公分以上來配練,不要放置在同一配緣管內。

    標簽: tsda

    上傳時間: 2022-05-28

    上傳用戶:zhanglei193

  • VC寫的對DTMF信號的識別程序

    ·VC寫的對DTMF信號的識別程序文件列表:   About.c   about.h   dtmffft.c   DTMFFFT.exe   DTMFFFT.rc   fft.c   fft.h   Parameter.c   Parameter.h   readme.txt   Regis

    標簽: DTMF 信號 識別 程序

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:caixiaoxu26

  • 10Gbits GPON系統的完整,緊湊型APD偏置解決方案

    雪崩光電二極管 (APD) 接收器模塊在光纖通信繫統中被廣泛地使用。APD 模塊包含 APD 和一個信號調理放大器,但並不是完全獨立。它仍舊需要重要的支持電路,包括一個高電壓、低噪聲電源和一個用於指示信號強度的精準電流監視器

    標簽: Gbits GPON APD 10

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:zhangyigenius

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無監督圖像分割技術,但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響,可能收斂到局部最優解的缺點。提出了一種粒子群優化與模糊C-均值聚類相結合的圖像分割算法,根據粒子群優化算法強大的全局搜索能力,有效地避免了傳統的FCM對隨機初始值的敏感,容易陷入局部最優的缺點。實驗表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。

    標簽: 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時間: 2013-10-25

    上傳用戶:llandlu

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