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提升小波

matlab6.5輔助小波分析與應(yīng)用例程希望對(duì)大家能有所幫助

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標(biāo)簽： matlab 6.5 輔助小波分析

上傳時(shí)間： 2014-06-20

上傳用戶：xiaoyunyun
Matlab圖形輔助小波分析

Matlab圖形輔助小波分析，壓縮文件中包含幾個(gè)典型的重要例子

標(biāo)簽： Matlab 圖形輔助小波分析

上傳時(shí)間： 2014-01-06

上傳用戶：ywqaxiwang
一個(gè)用小波奇異點(diǎn)監(jiān)測(cè)法來監(jiān)測(cè)心電信號(hào)R波的例子

一個(gè)用小波奇異點(diǎn)監(jiān)測(cè)法來監(jiān)測(cè)心電信號(hào)R波的例子，可用在其他信號(hào)的奇異點(diǎn)監(jiān)測(cè)上。

標(biāo)簽： 監(jiān)測(cè) 心電信號(hào) R波

上傳時(shí)間： 2015-05-28

上傳用戶：wcl168881111111
多尺度一維小波分解,用于信號(hào)的分解,小波基可以根據(jù)需要進(jìn)行替換.

多尺度一維小波分解,用于信號(hào)的分解,小波基可以根據(jù)需要進(jìn)行替換.

標(biāo)簽： 多尺度信號(hào) 分解小波分解

上傳時(shí)間： 2013-12-27

上傳用戶：趙云興
采用db1基本小波來分解信號(hào),比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào),重構(gòu)最大誤差,比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào).

采用db1基本小波來分解信號(hào),比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào),重構(gòu)最大誤差,比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào).

標(biāo)簽： 信號(hào) db1 信號(hào)與比較

上傳時(shí)間： 2015-05-28

上傳用戶：思琦琦
完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基換成小波函數(shù)

完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基換成小波函數(shù)，調(diào)整權(quán)值以及公式的變更，可望在仿真結(jié)構(gòu)中添加非奇異項(xiàng)以驗(yàn)證小波網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)精度和能力，輸入層加權(quán)值進(jìn)行調(diào)整~..~

標(biāo)簽： RBF 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò) 徑向

上傳時(shí)間： 2014-01-08

上傳用戶：ggwz258
對(duì)幾個(gè)小波概念的理解對(duì)幾個(gè)小波概念的理解

對(duì)幾個(gè)小波概念的理解對(duì)幾個(gè)小波概念的理解

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上傳時(shí)間： 2015-05-29

上傳用戶：Yukiseop
利用OpenCv開發(fā)的一個(gè)基于adaboost算法和haar小波變換的人臉?biāo)惴?具體情況可參考Paul Viola ,Robust Real-Time Face Detection,2004

利用OpenCv開發(fā)的一個(gè)基于adaboost算法和haar小波變換的人臉?biāo)惴?具體情況可參考Paul Viola ,Robust Real-Time Face Detection,2004

標(biāo)簽： Detection Real-Time adaboost OpenCv

上傳時(shí)間： 2015-05-29

上傳用戶：qilin
小波分析與應(yīng)用實(shí)例(電子書),簡(jiǎn)單實(shí)用易懂。

小波分析與應(yīng)用實(shí)例(電子書),簡(jiǎn)單實(shí)用易懂。

標(biāo)簽： 小波分析應(yīng)用實(shí)例電子書簡(jiǎn)單實(shí)用

上傳時(shí)間： 2015-05-30

上傳用戶：kernaling
小波在信號(hào)處理中的應(yīng)用

小波在信號(hào)處理中的應(yīng)用，利用小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解和重構(gòu)，而且對(duì)信號(hào)進(jìn)行噪聲的閾值處理。

標(biāo)簽： 信號(hào)處理中的應(yīng)用

上傳時(shí)間： 2013-12-16

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