有用systemview進行仿真的朋友，這里面是用systemview開發(fā)的仿真例程，相當(dāng)棒！不看看，可惜啊，我的碩士論文就靠他了！
標(biāo)簽： systemview 仿真
上傳時間： 2014-11-17
上傳用戶：jqy_china
提出了一種RBF網(wǎng)非線性動態(tài)系統(tǒng)在線建模的資源優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)(RON)方法．RON 在資源分配網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程中引入了滑動窗口和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在線優(yōu)化的思想，使網(wǎng)絡(luò)能根據(jù)最 近一段時間內(nèi)的誤差信息自動實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而使RBF網(wǎng)既能在線適應(yīng)對象的變化， 又能使網(wǎng)絡(luò)規(guī)模維持在較小水平，并保證了網(wǎng)絡(luò)的泛化能力．使用滑動窗口技術(shù)使RON對學(xué) 習(xí)參數(shù)變化具有較好的魯棒性，并更易收斂．三個標(biāo)準(zhǔn)例子演示了算法的有效性．
標(biāo)簽： RON RBF 網(wǎng)絡(luò) 非線性
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：SimonQQ
這是傳統(tǒng)的 COM 知識，如果對這部分內(nèi)容不清楚，可以去看 楊老師 的個人專欄，那里有非常棒的教程，我就不在這里廢話了^_^ 我不細說可并不代表這部分不重要，恰恰相反，如果讀者對這部分很熟悉，就會發(fā)現(xiàn)后面所有的內(nèi)容在形式上幾乎都是模仿傳統(tǒng)的COM調(diào)用。
標(biāo)簽： COM
上傳時間： 2015-08-12
上傳用戶：xyipie
PIC16F946 底層驅(qū)動，946是一款性價比非常高的芯片。它的段式液晶非常棒！
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：Breathe0125
3篇關(guān)于計算機視覺的論文，非常棒，是我精挑細選的，值得參考，有人臉檢測、信息融合等
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：youth25
此蟻群算法專門用于求解tsp問題，優(yōu)化效率和魯棒性都非常好。
上傳時間： 2015-09-18
上傳用戶：www240697738
一種基于視覺模型的DCT數(shù)字水印算法 提出了一種水印系統(tǒng)與人眼視覺模型相結(jié)合的離散余弦變換數(shù)字水印算法。該算法利用了人眼視覺模型 (Hvs)來選取水印嵌入?yún)^(qū)域，使其既能夠保證水印信息的魯棒性又能夠滿足其不可見性。利用基于能量關(guān)系的算法進 行水印嵌入。最后進行了仿真實驗，嵌入水印的圖像中很難發(fā)現(xiàn)水印的痕跡，具有較高的清晰度。
標(biāo)簽： 視覺模型 DCT Hvs 數(shù)字水印算法
上傳時間： 2015-09-24
上傳用戶：rocketrevenge
一種基于感知模型的盲水印算法 ：根據(jù)Watson模型，結(jié)合仿射變換置亂技術(shù)和DCT量化系數(shù)奇偶特性，本文提出了一種在分塊DCT中頻交流系數(shù)中嵌 入有含義二值水印圖像，以實現(xiàn)盲檢測的水印方案。實驗結(jié)果表明，該算法對于JPEG有損壓縮、圖像剪切等處理有很強的 魯棒性。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：gundan
基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關(guān)檢測實現(xiàn)盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實現(xiàn)了較好的平衡, 對于常見的圖像處理操作, 特別是對于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時間： 2015-09-27
上傳用戶：lmeeworm
提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點,把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實驗證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之間的矛盾,對常見的水印攻擊都有較強的魯棒性。
上傳時間： 2014-11-02
上傳用戶：lo25643
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