自適應波束形成是智能天線的關鍵技術，其核心是通過一些自適應波束形成算法獲得天線陣列的最佳權重，并最終最后調整主瓣專注于所需信號的到達方向，以及抑制干擾信號，通過這些方式，天線可以有效接收所需信號。在實際應用中，收斂性，復雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應波束形成算法時要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和樣本矩陣求逆（SMI）的算法，分析了它們的性能，并在Matlab的幫助下將這兩個算法應用于自適應波束形成。
標簽： 自適應波束 法的研究
上傳時間： 2013-11-23
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最小均方（LMS）算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實現簡單而且對信號統計特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來求出權值的近似值。
標簽： LMS 算法 智能天線 方向圖
上傳時間： 2013-11-09
上傳用戶：liuchee
文中在pre-FFT定時同步算法的基礎上提出一個新的定時同步算法及其改進算法，該算法利用規則集對相關函數和導函數優化的方法得以進一步減小估計方差，本文在給出其推導過程的基礎上給出了仿真結果，并與相關算法進行比較，結果表明新算法的定時估計精度較高且具有一定的魯棒性。
標簽： OFDM 多徑信道 定時同步算法
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：hebmuljb
隨著網絡技術和多媒體技術的飛速發展，如何保護多媒體信息的安全已成為國際上研究的熱門話題，數字水印技術應運而生。作為保護數字作品版權的一種重要手段，數字水印技術己成為當今學術界研究的一個熱點。文中簡介了目前主流數字水印算法，給出了DCT域數字盲水印算法。該水印算法不可見性較好，對JPEG壓縮，噪聲，有較好的魯棒性。
標簽： MATLAB DCT 數字水印 技術實現
上傳用戶：元宵漢堡包
針對傳統方法難以整定船載雷達伺服系統PID參數的問題，將模糊參數自整定PID控制技術應用到伺服系統位置回路中，通過仿真實驗表明該方法可以不依賴系統的數學模型，而根據輸入輸出關系對PID參數進行在線調整，自動調整環路帶寬，調高系統的動態性能和穩態性能，具有很強的魯棒性和自適應性。
標簽： PID 模糊 參數 中的應用
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：shfanqiwei
基于四旋翼飛行器的結構和飛行原理，本文建立了其飛行動力學數學模型，并采用反饋線性化原理對該模型進行精確線性化；同時，本文采用基于趨近律的滑模變結構控制方法，進行飛行控制器設計，并用simulink對設計的控制器進行仿真，實現了四旋翼飛行器的定高懸停控制，提高了其飛行性能和魯棒性。
標簽： 四旋翼飛行器 制器設計
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：wincoder
設計并實現了基于圖像檢索的地標識別系統。該系統通過捕捉地標的視覺特征，幫助游客或使用者更好地理解圖像的內容并同時提供圖像拍攝的地理位置信息。首先根據提取的SURF特征搜尋地標在數據庫中的最優匹配，然后根據最優匹配結果給出輸入地標在地圖中的位置。系統采用的層次化數據庫結構和分級檢索方式，使得檢索效率比傳統的遍歷檢索方式提高30%。大量實驗證明文中提出的算法具有魯棒性和高準確性，該系統已在高校內部地標識別中測試使用成功。
標簽： 圖像檢索 地標識別
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：CSUSheep
使用第二代身份證照片作為訓練樣本進行人臉識別屬于典型的單樣本問題，由于沒有充分數量的訓練樣本，會造成常規的人臉識別算法識別率低下，甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對遇到姿態變化較復雜的人臉時，識別率不高的問題，提出了一種新的多姿態的虛擬樣本生成方法，通過模擬人臉側向旋轉、俯仰和立體旋轉等增加有效的訓練樣本，再使用魯棒性較好的HMM進行人臉識別。在自建的身份證人臉庫上進行測試，實驗結果顯示，該方法在一定程度上減弱了人臉姿態的變化對識別率的影響，并取得了較好的識別效果。
標簽： 人臉識別 多姿態 虛擬樣本
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：hanwu
針對目標和背景具有空間連續性的特點，提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運動矢量分量來提高對背景擾動和光照變化的魯棒性；然后構造馬爾科夫隨機場，提出一種馬爾科夫隨機場能量函數代價項的構造方法，通過最小化其能量函數得到目標分割結果。實驗結果證明，該運動目標檢測算法對背景擾動和光照變化具有更好的魯棒性，錯誤檢測率更低。
標簽： 核密度估計 隨機場 運動目標檢測
上傳時間： 2014-01-20
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為了驗證Fourier-Mellin矩圖像識別中的識別能力，本文研究了其在兩種坐標下的計算和重建效果、抗噪性試驗。在笛卡爾坐標下，圖像重建直接計算，不必轉換為極坐標，避免極坐標在了轉換時產生的幾何和計算誤差，試驗表明：笛卡爾坐標下，Fourier-Mellin矩的重建比極坐標下更精確，并且OFFM矩對噪聲有很好的魯棒性。
標簽： Fourier-Mellin 圖像識別 中的應用
上傳時間： 2015-01-03
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