微分進化算法DE（Differential Evolution）由Storn和Price等學者于1995年首先提出。它是一種基于種群優化的新智能優化方法，它已被證明在求解過程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優點
標簽： Differential Evolution Storn Price
上傳時間： 2014-01-13
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超級人事管理系統，非常棒的，我建議站長多給幾分阿
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：changeboy
關于半色調編碼計算全息圖的信息隱藏Matlab程序的說明： 算法實現主程序為CGHwatermark； 位相恢復函數為phaseSL； 用計算全息記錄已知振幅和位相的復波前函數為Hologen； 半色調編碼函數為AMhalftone； 嵌入信息的提取直接調用Matlab自帶的FFT2函數； 主程序的函數調用關系如下 讀入宿主信息和水印信息-----------phaseSL--->Hologen--->AMhalftone(完成嵌入)--->FFT2（提取水印信息） 主程序結果保存于holo&mark文件夾 對算法魯棒性測試的程序： 1. 對于剪切操作 Cliptest 結果存放于cliptest文件夾 2. 對于縮放操作 zoomtest 結果存放于zoomtest文件夾 3. 對于旋轉操作 rotatetest 結果存放于rotate文件夾 4. 對于濾波操作 filtertest 結果存放于filtertest文件夾 5. 測試算法的時間效率 timetest 6. 分析嵌入信息后圖像質量與參數alpha，tao的關系 msetest
標簽： CGHwatermark phaseSL Matlab Hol
上傳時間： 2016-10-17
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20 世紀70 年代以來,人們從工業過程的特點出發,尋找對模型精度要求不高而同樣能實現高質量控制性能的方法,預測控制就是在這種背景下發展起來的。預測控制技術最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地結合了工業實際的要求,綜合效果好,已經在理論和應用方面取得了顯著進展,各種預測控制算法不斷地產生并得到發展。預測控制算法具有三大本質特征:預測模型、滾動優化和反饋校正[2 ] 。它是不斷滾動的局部優化,而非全局最優。預測控制的特點:建模方便 采用非最小化描述的離散卷積和模型,信息冗余量大,有利于提高系統的魯棒性 采用滾動優化策略,使模型失配、畸變、干擾等引起的不確定性及時得到彌補,從而得到較好的動態控制性能 可推廣到有約束條件、大遲延、非最小相位以及非線性等過程,對模型精度要求不高,跟蹤性能良好,更適應于復雜工業過程控制。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：csgcd001
哈爾濱工業大學蘇小紅教授的C語言教程課件，介紹非常詳細，重點突出，非常棒的C語言學習材料
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：2467478207
一片非常好的關于netbeans使用方法的電子書籍，NETBEANS是一款非常棒的JAVA開發平臺，非常棒，對JAVA學習者有很大幫助
上傳時間： 2016-10-19
上傳用戶：徐孺
這個課件是一個非常好的算法課件，非常棒對于初學算法的人來說，希望大家能喜歡能對大家有所幫助
標簽： 算法
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：1101055045
遺傳算法，是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法.遺傳算法是一類可用于復雜系統優化的具有魯棒性的搜索算法
標簽： 算法
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：王楚楚
這是工業經常用到的模糊自整定的PID，具有很強魯棒性，而且控制器容易設計
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：sammi
文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密 對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應用小波系數判斷載體圖像的紋理復雜程度后,依據人眼的視覺系統(HVS)特性,將水印信號嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不 同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強度,將數字水印嵌入到相同分辨層的原始圖像中,提高了水印算法的魯棒性。在檢測和提取水印時,通過水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)評價水印質量,實驗結果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG壓縮、濾波等幾何攻擊,算法簡單,計算復雜度小,兼顧了水印的不可見性和魯棒性。
上傳時間： 2016-10-24
上傳用戶：Andy123456
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