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攝氏

  • 混沌電子學講座。介紹了混沌的定義

    混沌電子學講座。介紹了混沌的定義，數(shù)學模型，以及蔡氏混沌電路的研究與實現(xiàn)。

    標簽： 混沌 定義 電子學 講座

    上傳時間： 2015-11-11

    上傳用戶：bruce5996

  • 矩形腔體諧振頻率計算

    矩形腔體諧振頻率計算，含傅氏變換 是初學FDTD的好參考文獻！

    標簽： 矩形 諧振頻率 計算

    上傳時間： 2016-01-29

    上傳用戶：tianjinfan

  • 《數(shù)字信號處理》一書討論的內(nèi)容

    《數(shù)字信號處理》一書討論的內(nèi)容，主要是離散時間信號的博氏變換和數(shù)字濾旋器，本書在該書內(nèi)容的基礎上，介紹了不再屬于傅盟葉變換家族的另一種重要的變換一一希爾伯特變換。

    標簽： 數(shù)字信號處理

    上傳時間： 2014-01-23

    上傳用戶：gundamwzc

  • HMM的學習問題和解碼問題研究 這一模型逐漸被應用到很多領域

    HMM的學習問題和解碼問題研究 這一模型逐漸被應用到很多領域， 如語音識別、基因關聯(lián)分析和基因識別、文字識別、圖象處理、目標跟蹤和信號處理等。 隱馬氏模型需要解決三個問題:學習問題、識別問題和解碼問題。

    標簽： HMM 解碼 模型

    上傳時間： 2016-05-04

    上傳用戶：zhaiye

  • 該建筑為一幢六層現(xiàn)澆鋼筋混泥土框架房屋

    該建筑為一幢六層現(xiàn)澆鋼筋混泥土框架房屋，屋頂有局部突出的樓梯間和水箱間。混泥土強度等級：梁為C20，柱為C25。混凝土密度為2500kg/m3 本題目將對該梁柱結(jié)構(gòu)的框架房屋進行模態(tài)分析，求解出該結(jié)構(gòu)的前8階固有頻率及其對應的模態(tài)振型?？蚣艿钠?、剖面見圖1，圖2。構(gòu)件尺寸參見表1、表2。 其材料為混凝土，相關參數(shù)為：楊氏模量C20為2.55e10N/m2 ，C25為2.8e10 N/m

    標簽： 房屋

    上傳時間： 2016-05-20

    上傳用戶：zuozuo1215

  • 測溫計用于溫度測量

    測溫計用于溫度測量，華氏及攝氏均可選擇，有報警系統(tǒng)，并輸出波形

    標簽： 測溫計 溫度測量

    上傳時間： 2013-12-16

    上傳用戶：wys0120

  • 用matlab實現(xiàn)了五類灰色關聯(lián)度模型的計算

    用matlab實現(xiàn)了五類灰色關聯(lián)度模型的計算，包括鄧氏關聯(lián)度、絕對關聯(lián)度、斜率關聯(lián)度、改進絕對關聯(lián)度、T關聯(lián)度。附帶兩個測試用數(shù)據(jù)列的生成函數(shù)。

    標簽： matlab 灰色關聯(lián)度 模型 計算

    上傳時間： 2016-06-15

    上傳用戶：李彥東

  • 求二元一次方程式有幾解

    求二元一次方程式有幾解，並印出所有答案；轉(zhuǎn)換攝氏、華氏及凱氏溫度；臺灣身分證檢查器

    標簽： 二元 方程

    上傳時間： 2016-07-06

    上傳用戶：tfyt

  • 離散傅里葉變換是20世紀60年代是計算復雜性研究的主要里程碑之一

    離散傅里葉變換是20世紀60年代是計算復雜性研究的主要里程碑之一，1965年Cooley和Tukey所研究的計算離散傅里葉變換(Discrete Fourier Test)的快速傅氏變換(FFT)將計算量從О(n2)下降至О(nlogn)，推進了FFT更深層、更廣法的研究與應用。 這是一個傅氏變換的MPI程序，用C語言實現(xiàn)。

    標簽： 離散傅里葉變換 計算

    上傳時間： 2013-12-16

    上傳用戶：luke5347

  • 本文針對SLAM算法中數(shù)據(jù)關聯(lián)過程

    本文針對SLAM算法中數(shù)據(jù)關聯(lián)過程，提出了一種簡單易行的改進方法，將歐氏距離與馬氏距離結(jié)合用于數(shù)據(jù)關聯(lián)。算法不必計算地圖所有特征與所有量測之間的馬氏距離，而是首先利用相對簡單的歐氏距離計算縮小了待關聯(lián)特征的搜尋范圍。利用人工合成數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果表明，改進后的數(shù)據(jù)關聯(lián)方法可以大幅減少系統(tǒng)計算量，提高關聯(lián)效率，且不會造成錯誤關聯(lián)的增加。

    標簽： SLAM 算法 數(shù)據(jù)關聯(lián) 過程

    上傳時間： 2014-12-22

    上傳用戶：ippler8

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