非平衡數據集的分類問題經常出現在許多實際應用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優化算法簡單快速的解決上述優化問題.
標簽: Veropoulos 分類 非平衡 數據集
上傳時間: 2014-01-19
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svm(支持向量機)是著名的文本分類算法。libsvm是其中的一種實現的最新版本,完全開源。linux環境。
標簽: libsvm svm 支持向量機 文本分類
上傳時間: 2016-03-21
上傳用戶:zaizaibang
svm(支持向量機)是著名的分類算法,svmlight是其中的一種實現的最新版本。完全開源。
標簽: svm 支持向量機 分類算法
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:BIBI
目前的svm(支持向量機)分類算法開源實現如svmlight和svmlib都沒有界面,使用不方便。這個程序基于svmlight整合在VC++開發環境。將給VC用戶帶來極大方便。
標簽: svmlight svmlib svm 支持向量機
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:qunquan
svm(支持向量機)分類算法本質上是二類分類器,實現多類分類的方法一般是將多類分類看作是多個一對多的二類分類器。本程序就是基于svmlight的svm多類分類器實現。對分類感興趣的用戶請參照。配合中文分詞(參見我上傳的程序),可實現中文多類分本分類。
標簽: svm 支持向量機 分類算法 分類器
上傳時間: 2014-01-06
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一般支持向量機的回歸和分類程序,均可以運行
標簽: 支持向量機 回歸 分類 程序
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:gxf2016
浙江大學研究生《人工智能》課件中關于統計學理論和支持向量機的課件
標簽: 大學 人工智能 研究生 支持向量機
上傳時間: 2016-04-02
上傳用戶:huangld
最小二乘支持向量機的matlab工具包,包括源程序和使用說明
標簽: matlab 支持向量機 工具包
上傳用戶:ruixue198909
C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區分法IPD., 分類法I一次性求解等多類別分類方法@最后給 出了污水生化處理過程運行狀態監控的多類別分類實例@作為結構風險最小化準則的具體實現H支持向量機具有 全局最優性和較好的泛化能力
標簽: PI 支持向量機 OD 模式識別
上傳時間: 2014-01-15
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這是一款非常優秀的matlab編寫的支持向量機程序,對分類效果非常好。
標簽: matlab 編寫 支持向量機 程序
上傳時間: 2014-01-10
上傳用戶:zhuyibin
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