用于非線性系統預測濾波的經典算法,由最小支持向量機算法創始人親自編寫。
標簽: 非線性系統 濾波 算法
上傳時間: 2013-12-20
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我翻譯的《A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition》,學習支持向量機的入門資料
標簽: Recognition Tutorial Machines Support
上傳時間: 2016-08-03
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Matlab源代碼,包括支持向量機分類算法(SVC_C,SVC_Nu),回歸算法(SVR_Epsilon,SVR_Nu),以及One-Class算法。
標簽: Matlab 源代碼
上傳時間: 2016-08-06
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一篇有關人臉檢測的博士論文,提出了一種改進的pca特征提取方法,綜合運用小波和離散余弦法對的支持向量機對人臉進行檢測
標簽: 人臉檢測 論文
上傳時間: 2014-12-09
上傳用戶:zhaiyanzhong
統計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經網絡等方法是數據挖掘的有效工具,支持向量分類(support vector classification,簡稱SVC)算法是一個很有發展前景的方向。
標簽: 模式識別 回歸 人工神經網絡 數據挖掘
上傳時間: 2014-02-16
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Wild Math Library數值計算庫,支持向量計算,矩陣相乘,偏微分方程等
標簽: Library Wild Math 數值計算
上傳時間: 2016-08-19
上傳用戶:lijianyu172
用Scilab編寫的,支持向量機程序,Scilab是免費的類似于Matlab的程序語言。由于免費,在國外大學被廣泛使用。
標簽: Scilab 編寫
上傳時間: 2016-08-31
上傳用戶:lizhen9880
針對夜間動態背景下的行人檢測中分割算法受光照條件影響大、誤識別多等問題,提出雙閾值分割算法和以多目標跟蹤為核心的算法框架。新的分割算法解決了行人亮度分布不均時的分割問題,同時在新的框架下可以綜合多幀的處理結果進行綜合判斷,通過將基于支持向量機的識別算法和多目標跟蹤算法的融合,降低了系統的計算量,且比一般的系統具有更高的識別率。
標簽: 動態 分割算法 光照 背景
上傳時間: 2016-09-21
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用于分類的一個工具箱,內含支持向量機、神經網絡、主元分析、多變量樣條等方法的matlab源代碼,還有用戶手冊。
標簽: 分類 工具箱
上傳時間: 2013-12-31
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用MATLAB編寫的svm源程序,可以實現支持向量機,用于特征分類或提取
標簽: MATLAB svm 編寫 源程序
上傳時間: 2016-11-06
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