針對excel表中粘貼的數據，將其轉換為支持向量機所需要的格式
標簽： excel 數據
上傳時間： 2016-11-07
上傳用戶：妄想演繹師
一個畢業程序設計，是用小波和支持向量機對電能質量擾動的識別與分類，主要利用的能量特征。
標簽： 畢業 程序設計
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
用MATLAB編寫的svm源程序，可以實現支持向量機。
標簽： MATLAB svm 編寫 源程序
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：hoperingcong
兩本神經網絡方面的經典電子書 人工神經網絡導論.pdf 人工神經網絡實用教程.pdf 神經網絡是智能控制技術的主要分支之一。本書的主要內容有：神經網絡的概念，神經網絡的分類與學習方法，前向神經網絡模型及其算法，改進的BP網絡及其控制、辨識建模，基于遺傳算法的神經網絡，基于模糊理論的神經網絡，RBF網絡及其在混沌背景下對微弱信號的測量與控制，反饋網絡，Hopfield網絡及其在字符識別中的應用，支持向量機及其故障診斷，小波神經網絡及其在控制與辨識中的應用。
標簽： 神經網絡 人工神經網絡 方面
上傳時間： 2017-01-12
上傳用戶：gxf2016
一個強大的統計模式識別工具箱，包含高斯分類器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量機等常見分類方法。
標簽： 模式識別 工具箱
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：lwwhust
基于SVM的手寫體阿拉伯數字識別，提出了支持向量機的新方法
標簽： SVM 數字識別
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：a6697238
SMO 源程序基于libsvm，開發的支持向量機圖形界面應用程序，并提供了關于C和sigma的新的參數選擇方法，使得SVM的使用更加簡單直觀
標簽： libsvm SMO 源程序
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：windwolf2000
一個機器學習算法軟件包，包括神經網絡，模糊邏輯，支持向量機，采用MATLAB平臺實現
標簽： 機器學習 算法 軟件包
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：guanliya
該程序包實現了幾個常用的模式識別分類器算法，包括K近鄰分類器KNN、線性判別方程LDF分類器、二次判別方程QDF分類器、RDA規則判別分析分類器、MQDF改進二次判別方程分類器、SVM支持向量機分類器。 主程序中還有接口調用舉例，壓縮包中還有兩個測試數據集文件。
標簽： 程序 模式識別 分類器 算法
上傳時間： 2017-03-08
上傳用戶：aeiouetla
本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經典任務中利用線性模型中參數。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業的做法，這個特定專業就是我們指的“相關向量機（ RVM ）” 一個模型以相同的函數模型功能流行和最先進的“支持向量機”（ SVM） 。我們論證了利用概率貝葉斯學習的構造，我們可以得出準確的預測模式，這個模型相比SVM大幅減少了使用基底函數，同時提供了一些其他優點。這些優點包括在效益指標的概率預測，自動估算“nuisance”參數，并利用該設施任意基函數（如：非`Mercer 的內核）
標簽： 貝葉斯 稀疏 回歸 參數
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：dancnc
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